计量经济学小组作?/p>
题目:学本科毕业生薪酬的影响因素研究
作者:一只小饼干
内容摘要
:本文利用薪酬网?/p>
2017
年中国各大学毕业生薪酬统计排行榜
TOP200”数?/p>
建立
ANOVA
模型?/p>
通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对大学生薪酬的影响程度?/p>
并针对结论进行一定讨论说明?/p>
关键词:大学生薪?/p>
实证分析
主要因素
一、问题的提出
随着高等教育的普及,高校扩招的影响。具有本
/
专科学历的人也越来越多。据教育?/p>
最新数据统计:
2019
届全国高校毕业生
834
万。根据数据显示再创近
10
年人数新高值,?/p>
届生面临的就业创业形势更加严峻?/p>
因此?/p>
对于将要进入大学的同学们来说?/p>
想要找到薪资
理想的工作,
正确的选择自己的学校和专业就显得尤为重要?/p>
本文一方面?/p>
为择校提供理?/p>
支持;另一反面,从人才供给侧窥见国家宏观经济的脉络?/p>
二、文献综?/p>
笔者虽然没有找到模型相似的文献?/p>
但对大学生起薪的分析每年都能看到不少?/p>
根据?/p>
酬网发布?/p>
2017
中国高校毕业生薪酬排行榜?/p>
,本科毕业生薪水最高的
100
所大学中,
?/p>
十名分别为清华大学、北京大学、北京外国语大学、上海交通大学、对外经济贸易大学、外
交学院、复旦大学、浙江大学、同济大学、中央财经大学?/p>
文献显示?/p>
历年毕业生薪资影响因素基本相同?/p>
取得高薪的因素有三个?/p>
一是大学是?/p>
是一本以上名校;
二是大学所在城市是否是一二线市;
三是所学的专业是否是热门的高薪?/p>
业专业。本文从高校规模,高校类型,所在地域,等方面,分析了高校毕业生薪酬的主要影
响因素?/p>
三、变量的选取及分?/p>
数据主要选自薪酬网?/p>
2017
中国各大学毕业生薪酬统计排行?/p>
TOP20
0”。其中是否为
985,211
院校可指代学校的经费状况,体现出高校的规模和实力。学校类型,则一定程度反
映出专业对薪资的影响?/p>
所在地域的发展程度?/p>
则反映出区位因素的影响?/p>
所以这张排行榜
符合模型所需,根据实际情况,将这些变量均取为是虚拟变量?/p>
四、数据与模型及处?/p>
数据见附页。由?/p>
eviews
主要优势在于计算,采?/p>
Python
进行数据处理。因为每?/p>
985
院校必然也是
211
院校,所以要正确设定系数。不然数据的差异会被平均?/p>
whe_985 = 1,
?/p>
985
?/p>
211
院校?/p>
0
,非
985
院校?/p>
whe_211 = 1,
仅是
211
院校?/p>
0
,非
211
院校?/p>