1
1.
定义?/p>
数据挖掘
?/p>
Data Mining
?/p>
或称
DM
?/p>
又称为数据库中的知识发现
?/p>
Knowledge
Discovery from Database
,简?/p>
KDD
)数据挖掘是一个从不完整的、不明确的?/p>
大量的并且包含噪声,
具有随机性的实际应用数据中,
提取出隐含其中潜在有?/p>
的知识或模式的过程?/p>
2.
基本概念?/p>
文献?/p>
《数据挖掘算法及其应用研究?/p>
《数据挖掘中聚类分析算法的研究与应用?/p>
近十多年来,
数据挖掘在全世界信息产业界受到了极大的关注,
并飞速发展,
究其原因?/p>
在于全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及造成了数据过量和
信息爆炸?/p>
人们迫切需要有这样一种技术可以帮助他们从浩如烟海的信息中找出
他们真正需要的?/p>
有价值的那一部分信息和知识?/p>
而数据挖掘正是解决以上问?/p>
的有效手段?/p>
关于数据挖掘?/p>
最简单明确的表述是从海量?/p>
混杂的数据里挖掘?/p>
者提取有用模式或知识的一个过程?/p>
数据挖掘可以说是一门跨多个学科和知识领
域的新兴课题?/p>
它将人们应用数据的方式从原本简单的查询提升至在数据里挖?/p>
与发现知识以对决策行为提供支持。而为了能满足人们从数据里发现知识的需
求,来自不同领域,如数据库领域、模式识别领域、机器学习领域、人工智能领
域?/p>
统计学领域?/p>
可视化领域和并行计算领域等的诸多优秀的研究者和技术专?/p>
都致力于研究这个新兴的课题——数据挖掘,不断研究和创造出优秀的研究成
果,
也使得数据挖掘成为了新的技术热点?/p>
通过数据挖掘可得到多种知识,
而这
些知识最终可以应用到多个方面?/p>
包括给相关组织和个人提供决策支持?/p>
在一?/p>
情况下用户并不了解大量的数据中蕴藏了哪些有意义有价值的信息?/p>
所以,
对数