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第五?/p>

 

统计量及其分?/p>

 

一、教材说?/p>

 

本章内容包括?/p>

总体与样本,

样本数据的整理与显示?/p>

统计量及其分布,

三大抽样分布

.

本章的基本概念和重要结论是学习数理统计的基础

. 

1

、教学目的与教学要求

 

1

)掌握数理统计的总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概?/p>

. 

2

)掌握三大分布的定义,并能熟练应用来求随机变量的分布

. 

3

)牢?/p>

Fisher

定理的内容及其三大推?/p>

. 

4

)使学生了解数理统计研究问题的方法与概率论研究问题方法的不同

. 

5

)了解如何对样本数据进行整理与现?/p>

. 

2

、本章重点与难点

 

本章重点是数理统计的基本概念、三大分布的定义?/p>

Fisher

定理及其推论

.

难点?/p>

Fisher

定理结合三大分布来求随机变量的分?/p>

. 

二、教学内?/p>

 

本章共分总体与样本、样本数据的整理与显示、统计量及其分布、三大抽样分布等

4

节来讲述本章的基本内?/p>

. 

 

§

5.1

总体与样?/p>

 

教学目的

?/p>

要求学生理解数理统计的两个基本概?/p>

:

总体和样本,以及与这两个基本

概念相关的统计基本思想和样本分?/p>

. 

教学重点

:

 

掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

教学难点

?/p>

掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

 

5.1.1

 

总体与样?/p>

 

在一个统计问题中,把研究对象的全体称?/p>

总体

,构成总体的每个成员称?/p>

个体

.

对于

实际问题,总体中的个体是一些实在的人或?/p>

.

比如,我们要研究某大学的学生身高情况?/p>

则该大学的全体学生构成问题的总体,而每一个学生即是一个个?/p>

.

事实上,每一个学生有

许多特征:性别、年龄、身高、体重等等,而在该问题中,我们关心的只是该校学生的身?/p>

如何,对其他的特征暂不考虑

.

这样,每个学生(个体)所具有的数量指标——身高就是个

体,而所有身高全体看成总体

.

这样,抛开实际背景,总体就是一堆数?/p>

这堆数中有大有小?/p>

有的出现机会多,

有的出现机会小,

因此用一个概率分布去描述和归纳总体是合适的?/p>

从这

个意义上说:

 

总体就是一个分布,而其数量指标就是服从这个分布的随机变?/p>

. 

?/p>

5.1.1 

考察某厂的产品质量,将其产品分为合格品和不合格品,并?/p>

0

记合格品?/p>

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1

记不格品,若?/p>

p

表示不合格品率,则各总体可用一个二点分布表示:

 

 

X

 

0               1 

p

 

p

-

1

            

p

 

 

不同?/p>

p

反映了总体间的差异

. 

在有些问题中?/p>

我们对每一研究对象可能要观测两个或更多个指标,

此时可用多维随机

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第五?/p>

 

统计量及其分?/p>

 

一、教材说?/p>

 

本章内容包括?/p>

总体与样本,

样本数据的整理与显示?/p>

统计量及其分布,

三大抽样分布

.

本章的基本概念和重要结论是学习数理统计的基础

. 

1

、教学目的与教学要求

 

1

)掌握数理统计的总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概?/p>

. 

2

)掌握三大分布的定义,并能熟练应用来求随机变量的分布

. 

3

)牢?/p>

Fisher

定理的内容及其三大推?/p>

. 

4

)使学生了解数理统计研究问题的方法与概率论研究问题方法的不同

. 

5

)了解如何对样本数据进行整理与现?/p>

. 

2

、本章重点与难点

 

本章重点是数理统计的基本概念、三大分布的定义?/p>

Fisher

定理及其推论

.

难点?/p>

Fisher

定理结合三大分布来求随机变量的分?/p>

. 

二、教学内?/p>

 

本章共分总体与样本、样本数据的整理与显示、统计量及其分布、三大抽样分布等

4

节来讲述本章的基本内?/p>

. 

 

§

5.1

总体与样?/p>

 

教学目的

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要求学生理解数理统计的两个基本概?/p>

:

总体和样本,以及与这两个基本

概念相关的统计基本思想和样本分?/p>

. 

教学重点

:

 

掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

教学难点

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掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

 

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总体与样?/p>

 

在一个统计问题中,把研究对象的全体称?/p>

总体

,构成总体的每个成员称?/p>

个体

.

对于

实际问题,总体中的个体是一些实在的人或?/p>

.

比如,我们要研究某大学的学生身高情况?/p>

则该大学的全体学生构成问题的总体,而每一个学生即是一个个?/p>

.

事实上,每一个学生有

许多特征:性别、年龄、身高、体重等等,而在该问题中,我们关心的只是该校学生的身?/p>

如何,对其他的特征暂不考虑

.

这样,每个学生(个体)所具有的数量指标——身高就是个

体,而所有身高全体看成总体

.

这样,抛开实际背景,总体就是一堆数?/p>

这堆数中有大有小?/p>

有的出现机会多,

有的出现机会小,

因此用一个概率分布去描述和归纳总体是合适的?/p>

从这

个意义上说:

 

总体就是一个分布,而其数量指标就是服从这个分布的随机变?/p>

. 

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5.1.1 

考察某厂的产品质量,将其产品分为合格品和不合格品,并?/p>

0

记合格品?/p>

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1

记不格品,若?/p>

p

表示不合格品率,则各总体可用一个二点分布表示:

 

 

X

 

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1

            

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不同?/p>

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反映了总体间的差异

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在有些问题中?/p>

我们对每一研究对象可能要观测两个或更多个指标,

此时可用多维随机

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统计量及其分?/p>

 

一、教材说?/p>

 

本章内容包括?/p>

总体与样本,

样本数据的整理与显示?/p>

统计量及其分布,

三大抽样分布

.

本章的基本概念和重要结论是学习数理统计的基础

. 

1

、教学目的与教学要求

 

1

)掌握数理统计的总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概?/p>

. 

2

)掌握三大分布的定义,并能熟练应用来求随机变量的分布

. 

3

)牢?/p>

Fisher

定理的内容及其三大推?/p>

. 

4

)使学生了解数理统计研究问题的方法与概率论研究问题方法的不同

. 

5

)了解如何对样本数据进行整理与现?/p>

. 

2

、本章重点与难点

 

本章重点是数理统计的基本概念、三大分布的定义?/p>

Fisher

定理及其推论

.

难点?/p>

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定理结合三大分布来求随机变量的分?/p>

. 

二、教学内?/p>

 

本章共分总体与样本、样本数据的整理与显示、统计量及其分布、三大抽样分布等

4

节来讲述本章的基本内?/p>

. 

 

§

5.1

总体与样?/p>

 

教学目的

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要求学生理解数理统计的两个基本概?/p>

:

总体和样本,以及与这两个基本

概念相关的统计基本思想和样本分?/p>

. 

教学重点

:

 

掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

教学难点

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掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

 

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总体与样?/p>

 

在一个统计问题中,把研究对象的全体称?/p>

总体

,构成总体的每个成员称?/p>

个体

.

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实际问题,总体中的个体是一些实在的人或?/p>

.

比如,我们要研究某大学的学生身高情况?/p>

则该大学的全体学生构成问题的总体,而每一个学生即是一个个?/p>

.

事实上,每一个学生有

许多特征:性别、年龄、身高、体重等等,而在该问题中,我们关心的只是该校学生的身?/p>

如何,对其他的特征暂不考虑

.

这样,每个学生(个体)所具有的数量指标——身高就是个

体,而所有身高全体看成总体

.

这样,抛开实际背景,总体就是一堆数?/p>

这堆数中有大有小?/p>

有的出现机会多,

有的出现机会小,

因此用一个概率分布去描述和归纳总体是合适的?/p>

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个意义上说:

 

总体就是一个分布,而其数量指标就是服从这个分布的随机变?/p>

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第五章统计量及其分布 - 百度文库
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统计量及其分?/p>

 

一、教材说?/p>

 

本章内容包括?/p>

总体与样本,

样本数据的整理与显示?/p>

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三大抽样分布

.

本章的基本概念和重要结论是学习数理统计的基础

. 

1

、教学目的与教学要求

 

1

)掌握数理统计的总体、样本、样本经验分布函数、统计量及常用统计量等基本概?/p>

. 

2

)掌握三大分布的定义,并能熟练应用来求随机变量的分布

. 

3

)牢?/p>

Fisher

定理的内容及其三大推?/p>

. 

4

)使学生了解数理统计研究问题的方法与概率论研究问题方法的不同

. 

5

)了解如何对样本数据进行整理与现?/p>

. 

2

、本章重点与难点

 

本章重点是数理统计的基本概念、三大分布的定义?/p>

Fisher

定理及其推论

.

难点?/p>

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定理结合三大分布来求随机变量的分?/p>

. 

二、教学内?/p>

 

本章共分总体与样本、样本数据的整理与显示、统计量及其分布、三大抽样分布等

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节来讲述本章的基本内?/p>

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§

5.1

总体与样?/p>

 

教学目的

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要求学生理解数理统计的两个基本概?/p>

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总体和样本,以及与这两个基本

概念相关的统计基本思想和样本分?/p>

. 

教学重点

:

 

掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

教学难点

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掌握数理统计的基本概念和基本思想

. 

 

5.1.1

 

总体与样?/p>

 

在一个统计问题中,把研究对象的全体称?/p>

总体

,构成总体的每个成员称?/p>

个体

.

对于

实际问题,总体中的个体是一些实在的人或?/p>

.

比如,我们要研究某大学的学生身高情况?/p>

则该大学的全体学生构成问题的总体,而每一个学生即是一个个?/p>

.

事实上,每一个学生有

许多特征:性别、年龄、身高、体重等等,而在该问题中,我们关心的只是该校学生的身?/p>

如何,对其他的特征暂不考虑

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这样,每个学生(个体)所具有的数量指标——身高就是个

体,而所有身高全体看成总体

.

这样,抛开实际背景,总体就是一堆数?/p>

这堆数中有大有小?/p>

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有的出现机会小,

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个意义上说:

 

总体就是一个分布,而其数量指标就是服从这个分布的随机变?/p>

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5.1.1 

考察某厂的产品质量,将其产品分为合格品和不合格品,并?/p>

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记不格品,若?/p>

p

表示不合格品率,则各总体可用一个二点分布表示:

 

 

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不同?/p>

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