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实习序号及题?/p>

 

实习

8.  

监督分类与非监督分类

 

实习人姓?/p>

 

 

专业班级及编?/p>

 

11

地信

17 

任课教师姓名

 

刘勇老师

 

实习指导教师姓名

 

 

实习地点

 

榆中校区实验?/p>

A109 

实习日期时间

 

2013

?/p>

12

?/p>

19

?/p>

 

实习目的

 

 

理解影像监督分类和非监督分类的原理、方法和步骤,初步掌握土地利?/p>

/

土地覆盖的计算机自动分类方法

 

 

实习内容

 

 

1.

 

选取研究区数据(

512×

512

或?/p>

1024×

1024

?/p>

,通过目视解译建立分类系统?/p>

其编码体?/p>

 

2.

 

按照监督分类的步骤,在影像上找出对应各个土地利用

/

覆盖类型的参考图

斑,利用

ROI

工具建立训练区,给出各个类别的特征统计表?/p>

 

3.

 

计算各个样本之间的可分离性。说明哪些地物类型之间较易区分,哪些类型

之间难以区分?/p>

 

4.

 

监督分类:利用最大似然法完成分类?/p>

 

5.

 

分类精度评价,从随机采集

100

?/p>

200

个样本点,并确保每一类别不少?/p>

10

个样本;进行分类精度评价,得到分类混淆矩阵,计算

Kappa

系数,并对结

果进行解释?/p>

 

6.

 

分类后处理(

clump

?/p>

sieve

?/p>

majority

?/p>

?/p>

 

运用

ISODATA

方法进行非监督分类:预先假定地表覆盖类型?/p>

30

类,?/p>

代次数选为

15

,由系统完成非监督分类;然后进行类别定义与合并子类,最?/p>

进行结果评价?/p>

 

 

 

基本原理

 

1

、遥感影像分类就是将遥感影像上所有或特定部分的像元划归到对应的分类单元当?/p>

去,进而满足制图需求;分类的原则是?/p>

 

互斥性:指所有类别之间不存在重叠或者模糊?/p>

 

完备性:无一遗漏地包含影像中所有涉及的特征类型

 

层次性:分类等级体系中次一级类型可以合并到更高级别的类型中去?/p>

 

分类结果是生成一个新的专题图层,可进一步用?/p>

GIS

空间分析

 

2

、土地利用是指人类对地球表面的利用状况,如工业用地、住宅用地、商业用地、公

路?/p>

铁路等?/p>

土地利用状况是人类根据土地本身的自然属性以及社会需求,

经长期改造和

利用的结果?/p>

依据不同的土地用途和利用方式?/p>

土地利用的分类系统有不同的类别和等级?/p>

 

土地覆盖是指地球表面的自然状态,如森林、草场、河流、湖泊等,是自然环境与人?

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实习

8.  

监督分类与非监督分类

 

实习人姓?/p>

 

 

专业班级及编?/p>

 

11

地信

17 

任课教师姓名

 

刘勇老师

 

实习指导教师姓名

 

 

实习地点

 

榆中校区实验?/p>

A109 

实习日期时间

 

2013

?/p>

12

?/p>

19

?/p>

 

实习目的

 

 

理解影像监督分类和非监督分类的原理、方法和步骤,初步掌握土地利?/p>

/

土地覆盖的计算机自动分类方法

 

 

实习内容

 

 

1.

 

选取研究区数据(

512×

512

或?/p>

1024×

1024

?/p>

,通过目视解译建立分类系统?/p>

其编码体?/p>

 

2.

 

按照监督分类的步骤,在影像上找出对应各个土地利用

/

覆盖类型的参考图

斑,利用

ROI

工具建立训练区,给出各个类别的特征统计表?/p>

 

3.

 

计算各个样本之间的可分离性。说明哪些地物类型之间较易区分,哪些类型

之间难以区分?/p>

 

4.

 

监督分类:利用最大似然法完成分类?/p>

 

5.

 

分类精度评价,从随机采集

100

?/p>

200

个样本点,并确保每一类别不少?/p>

10

个样本;进行分类精度评价,得到分类混淆矩阵,计算

Kappa

系数,并对结

果进行解释?/p>

 

6.

 

分类后处理(

clump

?/p>

sieve

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majority

?/p>

?/p>

 

运用

ISODATA

方法进行非监督分类:预先假定地表覆盖类型?/p>

30

类,?/p>

代次数选为

15

,由系统完成非监督分类;然后进行类别定义与合并子类,最?/p>

进行结果评价?/p>

 

 

 

基本原理

 

1

、遥感影像分类就是将遥感影像上所有或特定部分的像元划归到对应的分类单元当?/p>

去,进而满足制图需求;分类的原则是?/p>

 

互斥性:指所有类别之间不存在重叠或者模糊?/p>

 

完备性:无一遗漏地包含影像中所有涉及的特征类型

 

层次性:分类等级体系中次一级类型可以合并到更高级别的类型中去?/p>

 

分类结果是生成一个新的专题图层,可进一步用?/p>

GIS

空间分析

 

2

、土地利用是指人类对地球表面的利用状况,如工业用地、住宅用地、商业用地、公

路?/p>

铁路等?/p>

土地利用状况是人类根据土地本身的自然属性以及社会需求,

经长期改造和

利用的结果?/p>

依据不同的土地用途和利用方式?/p>

土地利用的分类系统有不同的类别和等级?/p>

 

土地覆盖是指地球表面的自然状态,如森林、草场、河流、湖泊等,是自然环境与人?

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监督分类与非监督分类

 

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专业班级及编?/p>

 

11

地信

17 

任课教师姓名

 

刘勇老师

 

实习指导教师姓名

 

 

实习地点

 

榆中校区实验?/p>

A109 

实习日期时间

 

2013

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12

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19

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实习目的

 

 

理解影像监督分类和非监督分类的原理、方法和步骤,初步掌握土地利?/p>

/

土地覆盖的计算机自动分类方法

 

 

实习内容

 

 

1.

 

选取研究区数据(

512×

512

或?/p>

1024×

1024

?/p>

,通过目视解译建立分类系统?/p>

其编码体?/p>

 

2.

 

按照监督分类的步骤,在影像上找出对应各个土地利用

/

覆盖类型的参考图

斑,利用

ROI

工具建立训练区,给出各个类别的特征统计表?/p>

 

3.

 

计算各个样本之间的可分离性。说明哪些地物类型之间较易区分,哪些类型

之间难以区分?/p>

 

4.

 

监督分类:利用最大似然法完成分类?/p>

 

5.

 

分类精度评价,从随机采集

100

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200

个样本点,并确保每一类别不少?/p>

10

个样本;进行分类精度评价,得到分类混淆矩阵,计算

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系数,并对结

果进行解释?/p>

 

6.

 

分类后处理(

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运用

ISODATA

方法进行非监督分类:预先假定地表覆盖类型?/p>

30

类,?/p>

代次数选为

15

,由系统完成非监督分类;然后进行类别定义与合并子类,最?/p>

进行结果评价?/p>

 

 

 

基本原理

 

1

、遥感影像分类就是将遥感影像上所有或特定部分的像元划归到对应的分类单元当?/p>

去,进而满足制图需求;分类的原则是?/p>

 

互斥性:指所有类别之间不存在重叠或者模糊?/p>

 

完备性:无一遗漏地包含影像中所有涉及的特征类型

 

层次性:分类等级体系中次一级类型可以合并到更高级别的类型中去?/p>

 

分类结果是生成一个新的专题图层,可进一步用?/p>

GIS

空间分析

 

2

、土地利用是指人类对地球表面的利用状况,如工业用地、住宅用地、商业用地、公

路?/p>

铁路等?/p>

土地利用状况是人类根据土地本身的自然属性以及社会需求,

经长期改造和

利用的结果?/p>

依据不同的土地用途和利用方式?/p>

土地利用的分类系统有不同的类别和等级?/p>

 

土地覆盖是指地球表面的自然状态,如森林、草场、河流、湖泊等,是自然环境与人?

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ENVI监督分类与非监督分类 - 百度文库
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8.  

监督分类与非监督分类

 

实习人姓?/p>

 

 

专业班级及编?/p>

 

11

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17 

任课教师姓名

 

刘勇老师

 

实习指导教师姓名

 

 

实习地点

 

榆中校区实验?/p>

A109 

实习日期时间

 

2013

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12

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19

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实习目的

 

 

理解影像监督分类和非监督分类的原理、方法和步骤,初步掌握土地利?/p>

/

土地覆盖的计算机自动分类方法

 

 

实习内容

 

 

1.

 

选取研究区数据(

512×

512

或?/p>

1024×

1024

?/p>

,通过目视解译建立分类系统?/p>

其编码体?/p>

 

2.

 

按照监督分类的步骤,在影像上找出对应各个土地利用

/

覆盖类型的参考图

斑,利用

ROI

工具建立训练区,给出各个类别的特征统计表?/p>

 

3.

 

计算各个样本之间的可分离性。说明哪些地物类型之间较易区分,哪些类型

之间难以区分?/p>

 

4.

 

监督分类:利用最大似然法完成分类?/p>

 

5.

 

分类精度评价,从随机采集

100

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200

个样本点,并确保每一类别不少?/p>

10

个样本;进行分类精度评价,得到分类混淆矩阵,计算

Kappa

系数,并对结

果进行解释?/p>

 

6.

 

分类后处理(

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运用

ISODATA

方法进行非监督分类:预先假定地表覆盖类型?/p>

30

类,?/p>

代次数选为

15

,由系统完成非监督分类;然后进行类别定义与合并子类,最?/p>

进行结果评价?/p>

 

 

 

基本原理

 

1

、遥感影像分类就是将遥感影像上所有或特定部分的像元划归到对应的分类单元当?/p>

去,进而满足制图需求;分类的原则是?/p>

 

互斥性:指所有类别之间不存在重叠或者模糊?/p>

 

完备性:无一遗漏地包含影像中所有涉及的特征类型

 

层次性:分类等级体系中次一级类型可以合并到更高级别的类型中去?/p>

 

分类结果是生成一个新的专题图层,可进一步用?/p>

GIS

空间分析

 

2

、土地利用是指人类对地球表面的利用状况,如工业用地、住宅用地、商业用地、公

路?/p>

铁路等?/p>

土地利用状况是人类根据土地本身的自然属性以及社会需求,

经长期改造和

利用的结果?/p>

依据不同的土地用途和利用方式?/p>

土地利用的分类系统有不同的类别和等级?/p>

 

土地覆盖是指地球表面的自然状态,如森林、草场、河流、湖泊等,是自然环境与人?



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