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色差公式?/p>

 

△Eab=[△L? △a? △b2]1/2

 

△L=L

样品?/p>

L

标准明度差异

 

△a=a

样品?/p>

a

标准?/p>

/

绿差?/p>

 

△b=b

样品?/p>

b

标准?/p>

/

蓝差?/p>

 

?/p>

E

总色差的大小

 

?/p>

L

大表示偏白,?/p>

L

小表示偏?/p>

 

?/p>

a

大表示偏红,?/p>

a

小表示偏?/p>

 

?/p>

b

大表示偏黄,?/p>

b

小表示偏?/p>

 

范围色差(容差)

 

0 - 0.25

?/p>

E

 

非常小或没有;理想匹?/p>

 

0.25 - 0.5

?/p>

E

 

微小;可接受的匹?/p>

 

0.5 -1.0

?/p>

E

 

微小到中等;在一些应用中可接?/p>

 

1.0 -2.0

?/p>

E

 

中等;在特定应用中可接受

 

2.0 - 4.0

?/p>

E

 

有差距;在特定应用中可接?/p>

 

4.0

?/p>

E

以上

 

非常大;在大部分应用中不可接?/p>

 

为了解决基于

 

RGB 

色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方

法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理?/p>

 

色差的原理和发展历史

 

所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照

明委员会

 

(CIE)

。鉴?/p>

 

RGB 

色彩模型与设备相关性等问题?/p>

CIE 

?/p>

 

RGB 

模型基础上,制定了一系列?/p>

?/p>

 

CIE XYZ 

基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指

定产品颜色。而后又针?/p>

 

XYZ 

色彩空间的不足,进一步制定了

 

LAB 

色彩空间规范及有关色差计算公式?/p>

使得工业界可以用数?/p>

 

deltaE 

来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。目?/p>

 

CIE1976LAB 

规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是,色差的计算公式并非只?/p>

 

CIELAB 

 

差公式这一种。色差的计算和应?/p>

 

虽然

 

RGB 

色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过

 

RGB 

色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从

 

RGB 

色彩空间转换?/p>

 

XYZ 

色彩空间,而后再转换到

 

LAB 

色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差?

事实?/p>

 

CIE 

提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法?/p>

 

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色差公式?/p>

 

△Eab=[△L? △a? △b2]1/2

 

△L=L

样品?/p>

L

标准明度差异

 

△a=a

样品?/p>

a

标准?/p>

/

绿差?/p>

 

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样品?/p>

b

标准?/p>

/

蓝差?/p>

 

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总色差的大小

 

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大表示偏白,?/p>

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大表示偏红,?/p>

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小表示偏?/p>

 

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b

大表示偏黄,?/p>

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小表示偏?/p>

 

范围色差(容差)

 

0 - 0.25

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E

 

非常小或没有;理想匹?/p>

 

0.25 - 0.5

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E

 

微小;可接受的匹?/p>

 

0.5 -1.0

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E

 

微小到中等;在一些应用中可接?/p>

 

1.0 -2.0

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E

 

中等;在特定应用中可接受

 

2.0 - 4.0

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E

 

有差距;在特定应用中可接?/p>

 

4.0

?/p>

E

以上

 

非常大;在大部分应用中不可接?/p>

 

为了解决基于

 

RGB 

色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方

法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理?/p>

 

色差的原理和发展历史

 

所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照

明委员会

 

(CIE)

。鉴?/p>

 

RGB 

色彩模型与设备相关性等问题?/p>

CIE 

?/p>

 

RGB 

模型基础上,制定了一系列?/p>

?/p>

 

CIE XYZ 

基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指

定产品颜色。而后又针?/p>

 

XYZ 

色彩空间的不足,进一步制定了

 

LAB 

色彩空间规范及有关色差计算公式?/p>

使得工业界可以用数?/p>

 

deltaE 

来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。目?/p>

 

CIE1976LAB 

规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是,色差的计算公式并非只?/p>

 

CIELAB 

 

差公式这一种。色差的计算和应?/p>

 

虽然

 

RGB 

色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过

 

RGB 

色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从

 

RGB 

色彩空间转换?/p>

 

XYZ 

色彩空间,而后再转换到

 

LAB 

色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差?

事实?/p>

 

CIE 

提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法?/p>

 

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色差公式?/p>

 

△Eab=[△L? △a? △b2]1/2

 

△L=L

样品?/p>

L

标准明度差异

 

△a=a

样品?/p>

a

标准?/p>

/

绿差?/p>

 

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样品?/p>

b

标准?/p>

/

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总色差的大小

 

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大表示偏白,?/p>

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大表示偏红,?/p>

a

小表示偏?/p>

 

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b

大表示偏黄,?/p>

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小表示偏?/p>

 

范围色差(容差)

 

0 - 0.25

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E

 

非常小或没有;理想匹?/p>

 

0.25 - 0.5

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E

 

微小;可接受的匹?/p>

 

0.5 -1.0

?/p>

E

 

微小到中等;在一些应用中可接?/p>

 

1.0 -2.0

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E

 

中等;在特定应用中可接受

 

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E

 

有差距;在特定应用中可接?/p>

 

4.0

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E

以上

 

非常大;在大部分应用中不可接?/p>

 

为了解决基于

 

RGB 

色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方

法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理?/p>

 

色差的原理和发展历史

 

所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照

明委员会

 

(CIE)

。鉴?/p>

 

RGB 

色彩模型与设备相关性等问题?/p>

CIE 

?/p>

 

RGB 

模型基础上,制定了一系列?/p>

?/p>

 

CIE XYZ 

基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指

定产品颜色。而后又针?/p>

 

XYZ 

色彩空间的不足,进一步制定了

 

LAB 

色彩空间规范及有关色差计算公式?/p>

使得工业界可以用数?/p>

 

deltaE 

来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。目?/p>

 

CIE1976LAB 

规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是,色差的计算公式并非只?/p>

 

CIELAB 

 

差公式这一种。色差的计算和应?/p>

 

虽然

 

RGB 

色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过

 

RGB 

色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从

 

RGB 

色彩空间转换?/p>

 

XYZ 

色彩空间,而后再转换到

 

LAB 

色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差?

事实?/p>

 

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提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法?/p>

 

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色差的计算方?- 百度文库
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色差公式?/p>

 

△Eab=[△L? △a? △b2]1/2

 

△L=L

样品?/p>

L

标准明度差异

 

△a=a

样品?/p>

a

标准?/p>

/

绿差?/p>

 

△b=b

样品?/p>

b

标准?/p>

/

蓝差?/p>

 

?/p>

E

总色差的大小

 

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L

大表示偏白,?/p>

L

小表示偏?/p>

 

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a

大表示偏红,?/p>

a

小表示偏?/p>

 

?/p>

b

大表示偏黄,?/p>

b

小表示偏?/p>

 

范围色差(容差)

 

0 - 0.25

?/p>

E

 

非常小或没有;理想匹?/p>

 

0.25 - 0.5

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E

 

微小;可接受的匹?/p>

 

0.5 -1.0

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E

 

微小到中等;在一些应用中可接?/p>

 

1.0 -2.0

?/p>

E

 

中等;在特定应用中可接受

 

2.0 - 4.0

?/p>

E

 

有差距;在特定应用中可接?/p>

 

4.0

?/p>

E

以上

 

非常大;在大部分应用中不可接?/p>

 

为了解决基于

 

RGB 

色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方

法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理?/p>

 

色差的原理和发展历史

 

所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照

明委员会

 

(CIE)

。鉴?/p>

 

RGB 

色彩模型与设备相关性等问题?/p>

CIE 

?/p>

 

RGB 

模型基础上,制定了一系列?/p>

?/p>

 

CIE XYZ 

基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指

定产品颜色。而后又针?/p>

 

XYZ 

色彩空间的不足,进一步制定了

 

LAB 

色彩空间规范及有关色差计算公式?/p>

使得工业界可以用数?/p>

 

deltaE 

来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。目?/p>

 

CIE1976LAB 

规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是,色差的计算公式并非只?/p>

 

CIELAB 

 

差公式这一种。色差的计算和应?/p>

 

虽然

 

RGB 

色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过

 

RGB 

色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从

 

RGB 

色彩空间转换?/p>

 

XYZ 

色彩空间,而后再转换到

 

LAB 

色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差?

事实?/p>

 

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提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法?/p>

 



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