色差公式?/p>
△Eab=[△L? △a? △b2]1/2
△L=L
样品?/p>
L
标准明度差异
△a=a
样品?/p>
a
标准?/p>
/
绿差?/p>
△b=b
样品?/p>
b
标准?/p>
/
蓝差?/p>
?/p>
E
总色差的大小
?/p>
L
大表示偏白,?/p>
L
小表示偏?/p>
?/p>
a
大表示偏红,?/p>
a
小表示偏?/p>
?/p>
b
大表示偏黄,?/p>
b
小表示偏?/p>
范围色差(容差)
0 - 0.25
?/p>
E
非常小或没有;理想匹?/p>
0.25 - 0.5
?/p>
E
微小;可接受的匹?/p>
0.5 -1.0
?/p>
E
微小到中等;在一些应用中可接?/p>
1.0 -2.0
?/p>
E
中等;在特定应用中可接受
2.0 - 4.0
?/p>
E
有差距;在特定应用中可接?/p>
4.0
?/p>
E
以上
非常大;在大部分应用中不可接?/p>
为了解决基于
RGB
色彩模型的图片比对存在的上述问题,我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方
法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前,先介绍一下色差的相关原理?/p>
色差的原理和发展历史
所谓色差,简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术,就必须提到国际发光照
明委员会
(CIE)
。鉴?/p>
RGB
色彩模型与设备相关性等问题?/p>
CIE
?/p>
RGB
模型基础上,制定了一系列?/p>
?/p>
CIE XYZ
基色系统和颜色空间等在内的新标准,试图建立一个新的色彩空间,使得工业界能够准确指
定产品颜色。而后又针?/p>
XYZ
色彩空间的不足,进一步制定了
LAB
色彩空间规范及有关色差计算公式?/p>
使得工业界可以用数?/p>
deltaE
来表示两种色彩的差异程度,进而评估它们的近似度。目?/p>
CIE1976LAB
规范已经被广泛应用,成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是,色差的计算公式并非只?/p>
CIELAB
差公式这一种。色差的计算和应?/p>
虽然
RGB
色彩模型被广泛应用,但却不能直接通过
RGB
色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从
RGB
色彩空间转换?/p>
XYZ
色彩空间,而后再转换到
LAB
色彩空间,最后根据总色差公式来计算色差?
事实?/p>
CIE
提供了多种理想的色彩模型和转换算法,这里我们只是选取其中的一种简单算法?/p>