1
?/p>
t
检验基本思想?/p>
是一种以
t
分布为基础,以
t
值为检验统计量的计量资料的假设检验方法,其基本思想是假设在
H0
成立的条件下作随机抽样,按照
t
?/p>
布的规律获得现有样本检验统计量
t
值的概率?/p>
P P
值与事先设定检验水准进行比较,判断是否拒绝
h0
2
?/p>
t
检验应用条?/p>
(1)
计量资料
(2)
样本含量较少?/p>
n<50
?/p>
?/p>
3
)样本来自正态总体(两样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等?/p>
4
、方差分析后?/p>
若要进行均数的两两比较,则可选用
SNK-q
检验,
LSD-t
检验?/p>
SNK-q
检?/p>
?/p>
在研究设计阶段未预先考虑到是否进行两两均数的比较,但经假
设检验后得出多个总体均数不全相等的提示下才决定进行多个均数的两两事后比较。属于探索型研究?/p>
LSD-t
检?/p>
:在设计阶段就已经根据研究目的或专业知识
而计划好的某些均数间的两两比较?/p>
2
、非参数检验适用条件
?/p>
1
)不满足参数检验条件(如正态分布、方差齐同)的资料及无法经变量变换满足参数检验条件的资料?/p>
2
)未加精确测量的资料,如
一端或两端为不确定数?/p>
(
?/p>
<0.2
?/p>
>3.0
?/p>
)
的资料、等级资料(
3
)分布类型未知的资料
非参主要优点
是不受总体分布的限制,适用范围广?/p>
主要缺点
是符合参数检验的资料如用非参数检验,因没有充分利用资料提供的信息,检验效率降低?/p>
5.
标准差与标准误有何区别和联系?/p>
区别?/p>
(1)
含义不同
:
?/p>
s
描述个体变量值(
x
)之间的变异度大小,
s
越大,变量值(
x
)越分散;反之变量值越集中,均?/p>
的代表性越强。②标准误是描述样本均数之间的变异度大小,标准误
越大,样本均数与总体均数间差异越大,抽样误差越大;反之,样本均数越接近总体?/p>
数,抽样误差越小?/p>
(2)
?/p>
n
的关系不?/p>
?/p>
n
增大时,?/p>
s?/p>
σ(恒定)
。②标准误减少并趋于
0
(不存在抽样误差?/p>
?/p>
(3)
用途不?/p>
:
?/p>
s:
表示
x
的变异度大小,计?/p>
cv
,估计正常值范围,计算标准误等?/p>
:
参数估计和假设检验?/p>
联系?/p>
二者均为变异度指标,样本均数的标准差即为标准误,标准差与标准误成正比?/p>
6.
应用相对数时的注意事项有哪些?/p>
①要注意绝对数与相对数结合应用;
②要注意观察单位样本数不宜过小;
③要注意分子分母正确选用?/p>
④要注意率与比的正确应用?/p>
⑤要注意平均率的计算方法?/p>
⑥要注意资料的可比性;⑦率和构成比比较时作假设检验?/p>
10.
方差分析的基本思想是什么?你所知道的其用途有哪些?/p>
答:方差分析的基本思想就是按研究目的和设计类型,将总变异的离均差平方和
SS
和自由度
v
分别分解成若干部分,并求得各相应部分的变异;其中的组内变
异或误差主要反映个体差异或抽样误差,其它部分的变异与之比较得出统计量
F
值,?/p>
F
值的大小确定
P
值,并做出推断?/p>
方差分析应用广泛,可用于
:
①两?/p>
或多个样本均数间的比较;②分析两个或多个因素间的交互作用;③回归方程的线性假设检验;④多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验等?/p>
11. X
2
完全随机设计的两样本率比较时?/p>
如何正确选择统计分析方法?/p>
(1)
当总例?/p>
n?0
且所有格子的
T?
时,
?/p>
?/p>
2
检验的基本公式或四格表资料
?/p>
2
检验的专用
公式;当
P
?/p>
α
时,改用四格表资料的
Fisher
确切概率法?/p>
(2)
?/p>
n?0
但有
1≤T
?/p>
5
时,用四格表资料
?/p>
2
检验的校正公式;或改用四格表资料的
Fisher
确切概率?/p>
的连续性校正法?/p>
3)
?/p>
n
?/p>
40
,或
T
?/p>
1
时,用四格表资料?/p>
Fisher
确切概率法?/p>
12.
什么是医学参考值范围?估计医学参考值范围如何正确选用统计方法?/p>
答:
医学参考值范?/p>
是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围,亦称
正常值范?/p>
。如
95
%的参考值范围包括了
95
%的观察值,而有
5
%的?/p>
察值不在这一范围内?/p>
估计医学参考值范?/p>
确定方法?/p>
(1)
正态分布法
:适用于正态或近似正态分布的资料
(3)
百分位数法:
用于偏态资?/p>
,
双侧界?/p>
(P
2.5
, P
97.5
)
;单侧上?/p>
P
95
;单侧上?/p>
P
5
38.
什么是可信区间,可信区间有哪两个要素?
答:可信区间?/p>
按一定的概率或可信度
(1-
α
)
用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作可信?/p>
1-
α的可信区?/p>
(confidence interval, CI)
,又称臵信区间?/p>
可信区间的两个要素:①准确性:
又称可靠性,反映为可信度
1-
α的大小,显然可信度愈接近
1
愈好。②
精确性:
常用可信区间的长?/p>
C
L
?/p>
C
U
来衡量。当然长
度愈小愈好。精确性与变量的变异程度大小、样本例数和
1-
α
取值有关?/p>
13.
什么是假设检验中的两类错误?什么是检验效?/p>
?
答:假设检验中?/p>
第一类错?/p>
是指“拒绝了实际上成立的
H
0
假设”时所犯的错误,当
H
0
成立时犯第一类错误的概率等于检验水?/p>
α
。假设检验中?/p>
第二类错?/p>
是指“不拒绝实际上不成立?/p>
H
0
假设”时所犯的错误,其概率通常?/p>
β
表示,其大小与抽样误差大小及设定的检验水?/p>
α
有关?/p>
1-
β
为假设检验的检验效?/p>
?/p>
也就是两个总体确实有差别时检出该差别的能力;当样本含?/p>
n
确定时,
α
愈小?/p>
β
愈大;反之,
α
愈大?/p>
β
愈小。了解这两类错误的实际意义在于,若在应用?/p>
要重点减?/p>
α(
如一般的假设检?/p>
)
,则?/p>
α
=0.05
;若在应用中重点减少
β(
如方差齐性检验、正态性检验或想用一种方法代替另一种方法的检验等
)
,则?/p>
α
=0.10
?/p>
0.20
甚至更高?/p>
14.
?/p>
2
检验的基本思想是什么?其用途主要有哪些?/p>
答:?/p>
?/p>
2
检验的基本思想:式?/p>
A
代表实际频数?/p>
T
代表理论频数;?/p>
?/p>
2
值反映了实际频数与理论频数的吻合程度,其?/p>
T
T)
(A
2
?/p>
反映了某个格子实际频数与
理论频数的吻合程度。若检验假?/p>
H
0
成立,实际频数与理论频数的差值会小,?/p>
?/p>
2
值也会小;反之,若检验假?/p>
H
0
不成立,实际频数与理论频数的差值会大,
?/p>
?/p>
2
值也会大?/p>
?/p>
?/p>
2
检验的用?/p>
:①推断两个总体率或构成比之间有无差别;②推断多个总体率或构成比之间有无差别;③多个样本率?/p>
?/p>
2
分割;④两个分类
变量之间有无关联性;⑤频数分布拟合优度的
?/p>
2
检验?/p>
20.
能否说假设检验的
p
值越小,比较的两个总体指标间差异越大?为什么?
答:不能,因?/p>
P
值的大小与总体指标间差异大小不完全等同?/p>
P
值的大小除与总体差异大小有关,更与抽样误差大小有关,同样的总体差异,抽样误差大小不
同,所得的
P
也会不一样,抽样误差大小实际工作中主要反映在样本量大小上?/p>
26.
何谓假设检验?可以举例说明?/p>
?/p>
5
分)
首先建立检验假设,然后在该假设下进行随机抽样,计算得到该统计量及其极端情形的概率,如果概率较小,则拒绝该假设,如果概率不是小概率,则接受该?/p>
设,这个过程称为假设检验?/p>
31.
简述怎样描述一组计量资料的集中趋势和离散趋?/p>
描述集中位臵的指?/p>
?/p>
①均?/p>
:适用于正态或近似正态分布;
②几何均?/p>
:适用于等比数列或对数正?/p>
分布资料?/p>
③中位数
:适用于资料是偏态分布的;分布不规则;一端或两端有不确定数据(开口资料)时?/p>
描述离散趋势的指标:①极?/p>
(Range)
:记?/p>
R
,又称全距,指一组数据中最大值和最小值之差。极差大,说明资料的离散程度大?/p>
②四分位?/p>
(quartile)
:记?/p>
Q
,四分位数间距大,说明变异度大;反之,说明变异度小?/p>
③方差:
离均差的平方和除?/p>
N
得总体方差。离均差:数据集中各个观察值与均数之差?/p>
④标准差
是描述个体值变异程度的指标,为方差的算术平方根,该变异不能通过统计方法来控制。全面反映了一组观察值的变异程度
。⑤变异系数
:标准差与均数之比,
用百分数表示?/p>
33.
试比较完全随机设计和随机区组设计资料的方差分析基本思想?/p>
(1)
完全随机设计资料的方差分?/p>
完全随机设计?/p>
亦称成组设计?/p>
该设计仅涉及一个研究因素,
k
个不同的水平
(k
个分?/p>
)
?/p>
用单因素方差分析?/p>
三种变异?/p>
SS
?/p>
=SS
组间
+SS
组内
(2)
随机区组设计资料的方差分?/p>
随机区组设计?/p>
又称配伍设计
,是配对设计的扩展。四种变异:
SS
?/p>
=
SS
处理
+
SS
区组
+
SS
误差
?/p>
ν
?/p>
=
n-1
43.
简述假设检验的注意事项?/p>
答:假设检验的注意事项:①
假设检验时可能犯两类错误;
?/p>
选择检验方法要注意符合其应用条件;
?/p>
正确理解假设检验的结论?/p>
?/p>
当差别无显著性时,有两种
可能?/p>
?/p>
统计学的显著性与否和日常生活中的显著性概念不同;
?/p>
单侧检验与双侧检验?/p>
45.
简述频数表的主要用?/p>
?/p>
答:
(1)
通过频数表了解数据的分布特征。①
X
值分布情况:偏态或正态分布;②取值情况:变量值取值范围;③集中趋势:变量值集中位臵?/p>
(2)
便于发现资料
中的可疑值?/p>
(3)
组段的频率作为概率的估计?/p>
46.
简?/p>
t
分布的特征?/p>
答:
(1)
一簇单峰分布曲线;
(2)
?/p>
0
为中心,左右对称?/p>
(3)
与自由度有关,①自由度越小,
t
分布的峰越低,而两侧尾部翘得越高;②自由度逐渐增大时,
t
分布
逐渐逼近标准正态分布;③当自由度为无穷大时?/p>
t
分布就是标准正态分布?/p>
17.
统计表和统计图的用途是什么?
统计工作中,用统计表和统计图的形式说明资料在数量方面的大小,变动趋势,分布情况以及相互关系,以代替冗长的文字叙述,使结果一目了然,便于阅读?/p>
便于分析和比较?/p>
49.
绘制统计表、统计图的原则和基本要点是什么?
答:编制统计表的原则?/p>
①重点突出,一张表只表达一个中心内容。②主语在左,宾语在右,从左至右构成一句完整而通顺的话。③简单明了,文字、数字与?/p>
条尽量简洁?/p>
编制统计表的要求?/p>
①标题:
概括说明表的内容?/p>
必要时注明时间和地点?/p>
字数一般不超过
20
个?/p>
绘制统计图的原则?/p>
①标题:
?/p>
②标目:
横标目;
纵标目—③刻度。④图例?/p>
绘制统计图的要求?/p>
①按资料的性质和分析目的选用适合的图形:间断性资?/p>
?/p>
条图、圆图、百分条图;连续性资?/p>
?/p>
线图、直方图。②要有标题,扼要说
?