龙源期刊?/p>
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中国商业银行全要素生产率的实证分?/p>
作者:王重?/p>
来源:《经济研究导刊?/p>
2013
年第
11
?/p>
?/p>
要:基于商业银行效率视角,采用非参数
DEA
模型?/p>
Malmquist
指数方法,选取
2006
?/p>
2010
年度面板数据
6
个产出指标和
3
个投入指标,测算中国商业银行全要素生产率
?/p>
TFP
)。结果表明:除工商银行外,股份制商业银行效率高于国有控股商业银行?/p>
2008
年之
前各银行间全要素生产效率差距加大,之后逐年变小?/p>
2008
年整个银行业全要素生产率急?/p>
下降,之后急速上升,趋于平稳?/p>
关键词:商业银行;全要素生产率;
Malmquist
指数
中图分类号:
F832
文献标志码:
A
文章编号?/p>
1673-291X
?/p>
2013
?/p>
11-0114-04
引言
效率是衡量金融机构经营业绩的重要标准,效率分析也就成了评价金融机构业绩的一种有
效方法。一般是从两个方面评价银行效率,一是规模效率和范围效率,二是前沿效率。前沿效
率最早由
Leibenstein
?/p>
1966
)给出,之后
Berger
?/p>
Humpherer
?/p>
1997
?/p>
将前沿效率分析分为参
数估计法和非参数估计法。非参数方法由于不必估计效率前沿函数的具体形式,主要有数据包
络分析(
DEA
)和无界分析法(
FDH
),其中应用最为广泛的?/p>
DEA
模型。然而,大多数学
者仅基于技术效率的研究,没有把技术变化因素纳入衡量体系。本文采用非参数
DEA
模型?/p>
Malmquist
指数方法具有以下优点:(
1
)不需要对生产函数的具体形式进行假设,避免了由?/p>
函数设定错误而产生的估计偏差;(
2
)可以将测算?/p>
TFP
?/p>
Total Factor Productivity
)进行分
项分解,探寻效率改进或者倒退的影响因素,探究?/p>
TFP
各组成成分的效率,来分析中国?/p>
业银行效率?/p>
一、理论模型与指标选取
(一?/p>
Malmquist
指数
Malmquist
指数属于非参数数据包络分析法?/p>
Data Envelopment analysis
,简?/p>
DEA
?/p>
型)?/p>
1982
年,
Caves
等在
DEA
模型基础上,引入距离函数?/p>
Distance Function
),通过测度
生产决策单位与生产前沿面的距离来反映全要素生产率变化,即
Malmquist
生产率指?/p>
?/p>
Malmquist Index
?/p>
M
)?/p>
Fare
等(
1994
)把
Malmquist
生产率指数分解为技术效率变化指?/p>
?/p>
Technical Efficiency Change
?/p>
TEC
)和技术水平变化指数(
Technical Change
?/p>
TC
)?/p>
(二)指标与样本选取