1
不确定性条件下最优路径的选择
?/p>
?/p>
目前?/p>
交通拥挤和事故正越来越严重的困扰着城市交通?/p>
文章针对车辆的行
驶时间存在的不确定性给出了最优路径的评价模型,帮助驾驶员寻找一条可靠?/p>
快速?/p>
安全的最优路径?/p>
文章还分析不同路段之间的时空相关性对行程时间的影
响,为驾驶员路径的选择做了周全的考虑?/p>
针对问题一,我们建立了两种不同评价标准的最优路径评价模?/p>
.
模型Ⅰ基
于对存在驾驶员偏好的最优路径选择问题的研?/p>
,
提出了一种能够综合反映驾?/p>
员偏好的多属性决策方?/p>
,
建立了驾驶员偏好与路径属性总偏差最小的最优评?/p>
模型?/p>
模型Ⅱ基于对不确定性条件下车辆准时到达终点的可靠性的分析?/p>
定义?/p>
靠度来定量描述车辆行驶时间的不确定性,
同时利用概率论知识给出了最优路?/p>
的数学表达式和定义—在可靠?/p>
R
?/p>
95%
的条件下,预留时?/p>
T
最短,则为最?/p>
路径。利?/p>
MATLAB
编程求解,将所建模型应用到例子中,得出的结论是:选择
道路
A
,验证了模型的正确性?/p>
针对问题二,
在问题一定义的最优路径的基础上,
我们?/p>
A
?/p>
K
?/p>
11
个地?/p>
之间的交通网络图看作一个无向赋权图?/p>
综合考虑均值?/p>
标准差这两个量作为权?/p>
建立了图论模?/p>
.
基于
Dijkstra
最短路径算法,我们设计了一种能够涉及两?/p>
权重的改进算法求解最短路问题
.
利用
MATLAB
编程,得出最优路径选择结果为:
A
?/p>
C
?/p>
K
?/p>
G
?/p>
B
?/p>
针对问题三,
基于车流波动理论,建立行驶时间模型,
从时间和空间两个?/p>
度描述交通路段之间行驶时间的相关性?/p>
本文逻辑严谨,切入点独到,综合运用多种模型,结果可靠?/p>
关键词:
最优路径;
Dijkstra
算法;图论模型;车流波动理论