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不确定性条件下最优路径的选择

 

 

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目前?/p>

交通拥挤和事故正越来越严重的困扰着城市交通?/p>

文章针对车辆的行

驶时间存在的不确定性给出了最优路径的评价模型,帮助驾驶员寻找一条可靠?/p>

快速?/p>

安全的最优路径?/p>

文章还分析不同路段之间的时空相关性对行程时间的影

响,为驾驶员路径的选择做了周全的考虑?/p>

 

针对问题一,我们建立了两种不同评价标准的最优路径评价模?/p>

.

模型Ⅰ基

于对存在驾驶员偏好的最优路径选择问题的研?/p>

,

提出了一种能够综合反映驾?/p>

员偏好的多属性决策方?/p>

,

建立了驾驶员偏好与路径属性总偏差最小的最优评?/p>

模型?/p>

模型Ⅱ基于对不确定性条件下车辆准时到达终点的可靠性的分析?/p>

定义?/p>

靠度来定量描述车辆行驶时间的不确定性,

同时利用概率论知识给出了最优路?/p>

的数学表达式和定义—在可靠?/p>

R

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95%

的条件下,预留时?/p>

T

最短,则为最?/p>

路径。利?/p>

MATLAB

编程求解,将所建模型应用到例子中,得出的结论是:选择

道路

A

,验证了模型的正确性?/p>

 

针对问题二,

在问题一定义的最优路径的基础上,

我们?/p>

A

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K

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11

个地?/p>

之间的交通网络图看作一个无向赋权图?/p>

综合考虑均值?/p>

标准差这两个量作为权?/p>

建立了图论模?/p>

.

基于

Dijkstra

 

最短路径算法,我们设计了一种能够涉及两?/p>

权重的改进算法求解最短路问题

.

利用

MATLAB

编程,得出最优路径选择结果为:

A

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C

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K

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G

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B

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针对问题三,

基于车流波动理论,建立行驶时间模型,

从时间和空间两个?/p>

度描述交通路段之间行驶时间的相关性?/p>

 

本文逻辑严谨,切入点独到,综合运用多种模型,结果可靠?/p>

 

 

关键词:

最优路径;

Dijkstra

算法;图论模型;车流波动理论

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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驶时间存在的不确定性给出了最优路径的评价模型,帮助驾驶员寻找一条可靠?/p>

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安全的最优路径?/p>

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建立了驾驶员偏好与路径属性总偏差最小的最优评?/p>

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从时间和空间两个?/p>

度描述交通路段之间行驶时间的相关性?/p>

 

本文逻辑严谨,切入点独到,综合运用多种模型,结果可靠?/p>

 

 

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不确定性条件下最优路径的选择 - 百度文库
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