龙源期刊?/p>
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图像融合算法性能评价系统研究
作者:李翠?/p>
李宇?/p>
来源:《科教导刊?/p>
2012
年第
14
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?/p>
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图像融合的主要思想是采用一定的算法,把具有不同成像机理的图像传感器对同
一场景的多个成像信息融合成一个新的图像,从而使融合的图像可信度更高,更适合人的视觉
及计算机的检测、分类、识别、理解等处理。本论文致力于对图像融合相关技术进行应用、研
究与实现,利?/p>
Matlab
?/p>
GUI
编写人机界面,实现多幅图像的输入、图像显示、图像融合以
及根据性能指标判断融合后图像的优劣?/p>
关键?/p>
PCA
小波变换
图像质量评价
MATLAB GUI
1
本课题主要研究内?/p>
在图像融合算法性能评价系统研究中,利用
Matlab
?/p>
GUI
编写人机界面,实现多幅图?/p>
的输入、图像显示、图像融合以及根据性能指标判断融合后图像的优劣;在算法上选择?/p>
average
(平均数算法)?/p>
PCA method
(对基于主成份分析的识别算法)?/p>
Laplacian Pyramid
(拉普拉斯金字塔算法)?/p>
DWT with DBSS
(小波变换)四种算法来进行图像融合,同时在一
定要求下加入噪声来进行比较;在性能评价上面通过两幅残缺图像进行以上四种算法的融合,
并利用图像的均值、标准差、熵和空间频率这四个基本指标的参数值来评价融合的效果。建?/p>
客观的图像融合技术评价标准,设计图像融合算法性能评价系统?/p>
1.1
图像融合算法概述
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1
?/p>
average
(平均算法)。基于局部区域对比度的选择法利用人眼对对比度非常敏感这
一事实,从两幅原图像中选择对比度最大的像素点作为合成图像的像素点。因为图像中的噪?/p>
具有很高的对比度,所以对比度的选择技术对噪声非常敏感,这样合成图像中将包含很强的?/p>
声。于?/p>
Burr
提出了平均和选择相结合的方法,即?/p>
1
个匹配矩阵来表示两幅图像的相似程
度。当两幅图像很相似时,合成图像就采用两幅图的平均值,也就是权值分别为
0.5
?/p>
0.5
?/p>
这样就可以抑制噪声?/p>
?/p>
2
)主成份分析
(PCA)
的识别算法。主成份分析?/p>
PCA
)方法的实质是将高维数据降为?/p>
维数据,使人们能够更直观地看到数据的结构,因而可以用于模式识别、数据的特征提取及数
据压缩等领域。实际操作是将原来的各个因素指标重新组合,组合后的新指标是互不相关的?/p>
在由这些新指标组成的新特征轴中,只用前几个分量图像就能完全表征原始集群的有效信息?/p>
图像中彼此相关的数据被压缩,而特征得到了突出,此方法在对于具有相关因子的多源遥感?/p>
据进行融合时有显著优势?/p>