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精品资料
选择合适的统计学方æ³?/p>
1
连续性资æ–?/p>
1.1
两组独立样本比较
1.1.1
资料符合正态分å¸?/p>
,
且两组方差齐æ€?/p>
,
直接采用
t
检验ã€?/p>
1.1.2
资料不符合正态分布,
ï¼?/p>
1
)可进行数据转换
,
如对数转换等
,
使之服从正态分å¸?/p>
,
然后å¯?/p>
转换后的数据采用
t
检验;
ï¼?/p>
2
)采用非参数检éª?/p>
,
�/p>
Wilcoxon
检验ã€?/p>
1.1.3
资料方差不齐ï¼?/p>
ï¼?/p>
1
)采ç”?/p>
Satterthwate
çš?/p>
t
�/p>
检验;
ï¼?/p>
2
)采用非参数检éª?/p>
,
�/p>
Wilcoxon
检验ã€?/p>
1.2
两组配对样本的比è¾?/p>
1.2.1
两组差值服从正态分布,采用配对
t
检验ã€?/p>
1.2.2
两组差值不服从正态分布,采用
wilcoxon
的符号配对秩和检验ã€?/p>
1.3
多组完全随机样本比较
1.3.1
资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结æž?/p>
为有统计学意义,
则进一步作两两比较ï¼?/p>
两两比较的方法有
LSD
检验,
Bonferroni
法,
tukey
法,
Scheffe
法,
SNK
法等ã€?/p>
1.3.2
资料不符合正态分布,
或各组方差不齐,
则采用非参数检验的
Kruscal
ï¼?/p>
Wallis
法ã€?/p>
�/p>
果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采ç”?/p>
Bonferroni
法校æ?/p>
P
值,ç„?/p>
后用成组çš?/p>
Wilcoxon
检验ã€?/p>
1.4
多组随机区组样本比较
1.4.1
资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结æž?