2012-2013
一、判断题,并说明理由
1.
若误差项不服从正态分布,
OLS
仍然无偏
2.
点估计比区间估计更精确,所以点估计比区间估计更有效
3.
异方差是由定式误差引起的,与数据无关
4.
扩大因子是用来判别异方差?/p>
5.
用一阶段差分法处理自相关会使误差项的方差变大
6.
如果一个联立方程组中的一个方程包含了所有的内生变量,那么这个方程一定不
可别
(看清啊,是内生变量?/p>
7.
分布滞后模型和自回归模型可以相互转换
二、联立方程中的一个为
Wt=aRt bIt ut
另一个方程含?/p>
Rt
?/p>
It
?/p>
Et
?/p>
Pt
,其?/p>
Et
?/p>
Pt
为外生变量,讨论上述参数的估?/p>
方法
三、个体异质性和时间异质性的来源﹑对回归分析的影响和克服处理方法
四、有
Yt=B1 B2Xi e
?/p>
Xi
因为观察原因数据全部扩大为原来的两倍,问是否会?/p>
变参数的估计量的数值,
t
统计量,
Y
的拟合度和残差,为什么?
五、看一张残差图分析问题和处?/p>
六?/p>
Y=a bX cZ e
数据?/p>
Y 23 31 35 37 43 46 57 66 76 80
X 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Z 10 30 50 70 90 110 130 150 170 190
问:用这个方程做回归效果如何?能得到哪些参数值?用最小二乘法估计参数
一、判断。(
5*5m
?/p>
1.
参数?/p>
t
显著性检验要求参数估计量一定要服从正态分布?/p>
2.
若误差项不服从正态分布,
OLS
仍然无偏?/p>
3.
如果虚拟假设不能拒绝,那么一定真实?/p>
4.
异方差是由定式误差引起的,与数据无关?/p>
5.
如果误差项的方差大,参数估计值的方差也大?/p>
二?/p>
10
?/p>
误差项的作用,以及与残差的关系?/p>