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6

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多重共线性的情形及其处理

 

思考与练习参考答?/p>

 

6.1 

试举一个产生多重共线性的经济实例?/p>

 

答:

 

例如有人建立某地区粮食产量回归模型,以粮食产量为因变?/p>

Y

,化肥用

量为

X1

,水浇地面积?/p>

X2

,农业投入资金为

X3

。由于农业投入资?/p>

X3

与化

肥用?/p>

X1

,水浇地面积

X2

有很强的相关性,所以回归方程效果会很差。再?/p>

如根据某行业企业数据资料拟合此行业的生产函数时,资本投入、劳动力投入?/p>

资金投入与能源供应都与企业的生产规模有关?/p>

往往出现高度相关情况?/p>

大企?/p>

二者都大,小企业都小?/p>

 

6.2

多重共线性对回归参数的估计有何影响?

 

答:

1

、完全共线性下参数估计量不存在?/p>

 

2

、近似共线性下

OLS

估计量非有效?/p>

 

3

、参数估计量经济含义不合理;

 

4

、变量的显著性检验失去意义;

 

5

、模型的预测功能失效?/p>

 

6.3 

具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?/p>

 

答:

虽然参数估计值方差的变大容易使区间预测的“区间”变大,使预测失去意

义?/p>

但如果利用模型去做经济预测,

只要保证自变量的相关类型在未来期中一?/p>

保持不变?/p>

即使回归模型中包含严重多重共线性的变量?/p>

也可以得到较好预测结

果;否则会对经济预测产生严重的影响?/p>

 

6.4

多重共线性的产生于样本容量的个数

n

、自变量的个?/p>

p

有无关系?/p>

 

答:

有关系,

增加样本容量不能消除模型中的多重共线性,

但能适当消除多重?/p>

线性造成的后果?/p>

当自变量的个?/p>

p

较大时,

一般多重共线性容易发生,

所以自

变量应选择少而精?/p>

 

6.5 

自己找一个经济问题来建立多元线性回归模型,

怎样选择变量和构造设计矩

?/p>

X

才可能避免多重共线性的出现?/p>

 

答:

请参考第三次上机实验题——机场吞吐量的多元线性回归模型,

注意利用?/p>

手数据很难避免多重共线性的出现?/p>

所以一般利用逐步回归和主成分回归消除?/p>

重共线性?/p>

如果进行自己进行试验设计如正交试验设计,

并收集数据,

选择向量

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多重共线性的情形及其处理

 

思考与练习参考答?/p>

 

6.1 

试举一个产生多重共线性的经济实例?/p>

 

答:

 

例如有人建立某地区粮食产量回归模型,以粮食产量为因变?/p>

Y

,化肥用

量为

X1

,水浇地面积?/p>

X2

,农业投入资金为

X3

。由于农业投入资?/p>

X3

与化

肥用?/p>

X1

,水浇地面积

X2

有很强的相关性,所以回归方程效果会很差。再?/p>

如根据某行业企业数据资料拟合此行业的生产函数时,资本投入、劳动力投入?/p>

资金投入与能源供应都与企业的生产规模有关?/p>

往往出现高度相关情况?/p>

大企?/p>

二者都大,小企业都小?/p>

 

6.2

多重共线性对回归参数的估计有何影响?

 

答:

1

、完全共线性下参数估计量不存在?/p>

 

2

、近似共线性下

OLS

估计量非有效?/p>

 

3

、参数估计量经济含义不合理;

 

4

、变量的显著性检验失去意义;

 

5

、模型的预测功能失效?/p>

 

6.3 

具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?/p>

 

答:

虽然参数估计值方差的变大容易使区间预测的“区间”变大,使预测失去意

义?/p>

但如果利用模型去做经济预测,

只要保证自变量的相关类型在未来期中一?/p>

保持不变?/p>

即使回归模型中包含严重多重共线性的变量?/p>

也可以得到较好预测结

果;否则会对经济预测产生严重的影响?/p>

 

6.4

多重共线性的产生于样本容量的个数

n

、自变量的个?/p>

p

有无关系?/p>

 

答:

有关系,

增加样本容量不能消除模型中的多重共线性,

但能适当消除多重?/p>

线性造成的后果?/p>

当自变量的个?/p>

p

较大时,

一般多重共线性容易发生,

所以自

变量应选择少而精?/p>

 

6.5 

自己找一个经济问题来建立多元线性回归模型,

怎样选择变量和构造设计矩

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X

才可能避免多重共线性的出现?/p>

 

答:

请参考第三次上机实验题——机场吞吐量的多元线性回归模型,

注意利用?/p>

手数据很难避免多重共线性的出现?/p>

所以一般利用逐步回归和主成分回归消除?/p>

重共线性?/p>

如果进行自己进行试验设计如正交试验设计,

并收集数据,

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多重共线性的情形及其处理

 

思考与练习参考答?/p>

 

6.1 

试举一个产生多重共线性的经济实例?/p>

 

答:

 

例如有人建立某地区粮食产量回归模型,以粮食产量为因变?/p>

Y

,化肥用

量为

X1

,水浇地面积?/p>

X2

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X3

。由于农业投入资?/p>

X3

与化

肥用?/p>

X1

,水浇地面积

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有很强的相关性,所以回归方程效果会很差。再?/p>

如根据某行业企业数据资料拟合此行业的生产函数时,资本投入、劳动力投入?/p>

资金投入与能源供应都与企业的生产规模有关?/p>

往往出现高度相关情况?/p>

大企?/p>

二者都大,小企业都小?/p>

 

6.2

多重共线性对回归参数的估计有何影响?

 

答:

1

、完全共线性下参数估计量不存在?/p>

 

2

、近似共线性下

OLS

估计量非有效?/p>

 

3

、参数估计量经济含义不合理;

 

4

、变量的显著性检验失去意义;

 

5

、模型的预测功能失效?/p>

 

6.3 

具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?/p>

 

答:

虽然参数估计值方差的变大容易使区间预测的“区间”变大,使预测失去意

义?/p>

但如果利用模型去做经济预测,

只要保证自变量的相关类型在未来期中一?/p>

保持不变?/p>

即使回归模型中包含严重多重共线性的变量?/p>

也可以得到较好预测结

果;否则会对经济预测产生严重的影响?/p>

 

6.4

多重共线性的产生于样本容量的个数

n

、自变量的个?/p>

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有无关系?/p>

 

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有关系,

增加样本容量不能消除模型中的多重共线性,

但能适当消除多重?/p>

线性造成的后果?/p>

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一般多重共线性容易发生,

所以自

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6.5 

自己找一个经济问题来建立多元线性回归模型,

怎样选择变量和构造设计矩

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才可能避免多重共线性的出现?/p>

 

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请参考第三次上机实验题——机场吞吐量的多元线性回归模型,

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手数据很难避免多重共线性的出现?/p>

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应用回归分析-?章课后习题参考答?- 百度文库
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多重共线性的情形及其处理

 

思考与练习参考答?/p>

 

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试举一个产生多重共线性的经济实例?/p>

 

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例如有人建立某地区粮食产量回归模型,以粮食产量为因变?/p>

Y

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量为

X1

,水浇地面积?/p>

X2

,农业投入资金为

X3

。由于农业投入资?/p>

X3

与化

肥用?/p>

X1

,水浇地面积

X2

有很强的相关性,所以回归方程效果会很差。再?/p>

如根据某行业企业数据资料拟合此行业的生产函数时,资本投入、劳动力投入?/p>

资金投入与能源供应都与企业的生产规模有关?/p>

往往出现高度相关情况?/p>

大企?/p>

二者都大,小企业都小?/p>

 

6.2

多重共线性对回归参数的估计有何影响?

 

答:

1

、完全共线性下参数估计量不存在?/p>

 

2

、近似共线性下

OLS

估计量非有效?/p>

 

3

、参数估计量经济含义不合理;

 

4

、变量的显著性检验失去意义;

 

5

、模型的预测功能失效?/p>

 

6.3 

具有严重多重共线性的回归方程能不能用来做经济预测?/p>

 

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虽然参数估计值方差的变大容易使区间预测的“区间”变大,使预测失去意

义?/p>

但如果利用模型去做经济预测,

只要保证自变量的相关类型在未来期中一?/p>

保持不变?/p>

即使回归模型中包含严重多重共线性的变量?/p>

也可以得到较好预测结

果;否则会对经济预测产生严重的影响?/p>

 

6.4

多重共线性的产生于样本容量的个数

n

、自变量的个?/p>

p

有无关系?/p>

 

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有关系,

增加样本容量不能消除模型中的多重共线性,

但能适当消除多重?/p>

线性造成的后果?/p>

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较大时,

一般多重共线性容易发生,

所以自

变量应选择少而精?/p>

 

6.5 

自己找一个经济问题来建立多元线性回归模型,

怎样选择变量和构造设计矩

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答:

请参考第三次上机实验题——机场吞吐量的多元线性回归模型,

注意利用?/p>

手数据很难避免多重共线性的出现?/p>

所以一般利用逐步回归和主成分回归消除?/p>

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