
人工神经网络及其应用实例
人工神经网络是在现代神经科学研究成果基础上提出的一种抽
象数学模型,它以某种简化、抽象和模拟的方式,反映了大脑功能的
若干基本特征,但并非其逼真的描写?/p>
人工神经网络可概括定义为:由大量简单元件广泛互连而成的复
杂网络系统。所谓简单元件,即人工神经元,是指它可用电子元件?/p>
光学元件等模拟,仅起简单的输入输出变换
y
?/p>
(
x
)
的作用。下图是
3
中常用的元件类型?/p>
线性元件:
y
?/p>
0.3
x
,可用线性代数法分析,但是功能有限,现在
已不太常用?/p>
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
-2
-6
-4
-2
0
2
4
6
连续型非线性元件:
y
?/p>
tanh(
x
)
,便于解析性计算及器件模拟,是
当前研究的主要元件之一?/p>
Page
1
of
25