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 2014

秋季

MBA

脱产班刘德玉

 

学号?/p>

2014170985 

 

 

 

  

  

  

  

  

  

  

 

产品混合问题报告?/p>

 

 

 

为了?/p>

TJ

公司合理购入这批坚果?/p>

在不考虑其他因素的在理想状态下?/p>

对公

司给出了各项数据进行分析、加工得出结论?/p>

 

一、建立数据模?/p>

 

max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3; 

 

0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

  0.1*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

  0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500; 

  x1>=10000; 

  x2>=3000; 

  x3>=5000;  

经过计算得出普通型?/p>

高级型?/p>

假日性等坚果产品的成本和最优生产组合的总利

润。如下表

 

产品类型

 

客户订户?/p>

   

最优生产组?/p>

 

运输成本

 

总利?/p>

 

普通型

 

10000 

17500 

17281.25 

61375 

高级?/p>

 

3000 

10625 

11368.75 

假日?/p>

 

5000 

5000 

5500 

 

二、利润最大化研究

 

     

通过表得?/p>

 

   

             Righthand Side Ranges 

                     Row          Current        Allowable        Allowable 

                                      RHS         Increase         Decrease 

                       2         6000.000         583.3333         610.0000 

                       3         7500.000         INFINITY         250.0000 

                       4         7500.000         INFINITY         250.0000 

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产品混合问题报告?/p>

 

 

 

为了?/p>

TJ

公司合理购入这批坚果?/p>

在不考虑其他因素的在理想状态下?/p>

对公

司给出了各项数据进行分析、加工得出结论?/p>

 

一、建立数据模?/p>

 

max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3; 

 

0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

  0.1*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

  0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500; 

  x1>=10000; 

  x2>=3000; 

  x3>=5000;  

经过计算得出普通型?/p>

高级型?/p>

假日性等坚果产品的成本和最优生产组合的总利

润。如下表

 

产品类型

 

客户订户?/p>

   

最优生产组?/p>

 

运输成本

 

总利?/p>

 

普通型

 

10000 

17500 

17281.25 

61375 

高级?/p>

 

3000 

10625 

11368.75 

假日?/p>

 

5000 

5000 

5500 

 

二、利润最大化研究

 

     

通过表得?/p>

 

   

             Righthand Side Ranges 

                     Row          Current        Allowable        Allowable 

                                      RHS         Increase         Decrease 

                       2         6000.000         583.3333         610.0000 

                       3         7500.000         INFINITY         250.0000 

                       4         7500.000         INFINITY         250.0000 

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产品混合问题报告?/p>

 

 

 

为了?/p>

TJ

公司合理购入这批坚果?/p>

在不考虑其他因素的在理想状态下?/p>

对公

司给出了各项数据进行分析、加工得出结论?/p>

 

一、建立数据模?/p>

 

max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3; 

 

0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

  0.1*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

  0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500; 

  x1>=10000; 

  x2>=3000; 

  x3>=5000;  

经过计算得出普通型?/p>

高级型?/p>

假日性等坚果产品的成本和最优生产组合的总利

润。如下表

 

产品类型

 

客户订户?/p>

   

最优生产组?/p>

 

运输成本

 

总利?/p>

 

普通型

 

10000 

17500 

17281.25 

61375 

高级?/p>

 

3000 

10625 

11368.75 

假日?/p>

 

5000 

5000 

5500 

 

二、利润最大化研究

 

     

通过表得?/p>

 

   

             Righthand Side Ranges 

                     Row          Current        Allowable        Allowable 

                                      RHS         Increase         Decrease 

                       2         6000.000         583.3333         610.0000 

                       3         7500.000         INFINITY         250.0000 

                       4         7500.000         INFINITY         250.0000 

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合肥工业大学MBA数据模型与决策课后作业参考答案完整版 - 百度文库
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产品混合问题报告?/p>

 

 

 

为了?/p>

TJ

公司合理购入这批坚果?/p>

在不考虑其他因素的在理想状态下?/p>

对公

司给出了各项数据进行分析、加工得出结论?/p>

 

一、建立数据模?/p>

 

max=1.65*x1+2*x2+2.25*x3; 

 

0.15*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

 

0.25*x1+0.2*x2+0.15*x3<=7500; 

  0.1*x1+0.2*x2+0.25*x3<=6000; 

  0.25*x1+0.2*x2+0.2*x3<=7500; 

  x1>=10000; 

  x2>=3000; 

  x3>=5000;  

经过计算得出普通型?/p>

高级型?/p>

假日性等坚果产品的成本和最优生产组合的总利

润。如下表

 

产品类型

 

客户订户?/p>

   

最优生产组?/p>

 

运输成本

 

总利?/p>

 

普通型

 

10000 

17500 

17281.25 

61375 

高级?/p>

 

3000 

10625 

11368.75 

假日?/p>

 

5000 

5000 

5500 

 

二、利润最大化研究

 

     

通过表得?/p>

 

   

             Righthand Side Ranges 

                     Row          Current        Allowable        Allowable 

                                      RHS         Increase         Decrease 

                       2         6000.000         583.3333         610.0000 

                       3         7500.000         INFINITY         250.0000 

                       4         7500.000         INFINITY         250.0000 



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