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实验?/p>

 

Okumura-Hata

电波传播模型

 

设计课时?/p>

4 

学习方法:理论学?/p>

+

仿真实验

+

结果分析

+

实验报告

 

一?/p>

 

实验目的

 

1 

学习电波传播

Okumura-Hata

模型分析方法?/p>

 

2.

掌握使用

Matlab

建立

Okumura-Hata

模型的方法?/p>

 

二?/p>

 

Okumura-Hata

模型

 

2.1

 

Okumura

?/p>

Hata

模型的介?/p>

 

  

移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的?/p>

实践证明?/p>

任何试图使用一个或几个

理论公式计算的结果,都将引入较大误差。甚至与实测结果相差甚远?/p>

为此,人们通过大量

的实地测量和分析?/p>

总结归纳了多种经验模型?/p>

通常在一定情况下?/p>

使用这些模型对移动?/p>

信电波传播特性进行估算,

都能获得比较准确的预测结果?/p>

能否准确预测基站信号的覆盖情

况是移动通信网络规划的优劣所在,

提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测

模型?/p>

目前应用较为广泛的是

OM

模型

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Okumura

模型?/p>

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为了在系统设计时?/p>

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Okumura

模型能采用计算机进行预测?/p>

Hata

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Okumura

模型的基本中值场强通过对其他预测模型的

分析对比,并与实测数据的仿真比较,得出了

Okumuma

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Hata

预测模型更接近实测值的

结论?/p>

 

  

移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的,在估算路径损耗时?/p>

应考虑特定地区的地形因素,预测模型的目标是预测特定点或特定区域

(

小区

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的信号强度,

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电波传播模型

 

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学习方法:理论学?/p>

+

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+

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一?/p>

 

实验目的

 

1 

学习电波传播

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模型分析方法?/p>

 

2.

掌握使用

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模型的方法?/p>

 

二?/p>

 

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模型

 

2.1

 

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移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的?/p>

实践证明?/p>

任何试图使用一个或几个

理论公式计算的结果,都将引入较大误差。甚至与实测结果相差甚远?/p>

为此,人们通过大量

的实地测量和分析?/p>

总结归纳了多种经验模型?/p>

通常在一定情况下?/p>

使用这些模型对移动?/p>

信电波传播特性进行估算,

都能获得比较准确的预测结果?/p>

能否准确预测基站信号的覆盖情

况是移动通信网络规划的优劣所在,

提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测

模型?/p>

目前应用较为广泛的是

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为了在系统设计时?/p>

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分析对比,并与实测数据的仿真比较,得出了

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预测模型更接近实测值的

结论?/p>

 

  

移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的,在估算路径损耗时?/p>

应考虑特定地区的地形因素,预测模型的目标是预测特定点或特定区域

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一?/p>

 

实验目的

 

1 

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Okumura-Hata

模型分析方法?/p>

 

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模型的方法?/p>

 

二?/p>

 

Okumura-Hata

模型

 

2.1

 

Okumura

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移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的?/p>

实践证明?/p>

任何试图使用一个或几个

理论公式计算的结果,都将引入较大误差。甚至与实测结果相差甚远?/p>

为此,人们通过大量

的实地测量和分析?/p>

总结归纳了多种经验模型?/p>

通常在一定情况下?/p>

使用这些模型对移动?/p>

信电波传播特性进行估算,

都能获得比较准确的预测结果?/p>

能否准确预测基站信号的覆盖情

况是移动通信网络规划的优劣所在,

提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测

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目前应用较为广泛的是

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为了在系统设计时?/p>

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分析对比,并与实测数据的仿真比较,得出了

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结论?/p>

 

  

移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的,在估算路径损耗时?/p>

应考虑特定地区的地形因素,预测模型的目标是预测特定点或特定区域

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实验?Okumura-Hata电波传播模型 - 百度文库
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模型的方法?/p>

 

二?/p>

 

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模型

 

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Okumura

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模型的介?/p>

 

  

移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的?/p>

实践证明?/p>

任何试图使用一个或几个

理论公式计算的结果,都将引入较大误差。甚至与实测结果相差甚远?/p>

为此,人们通过大量

的实地测量和分析?/p>

总结归纳了多种经验模型?/p>

通常在一定情况下?/p>

使用这些模型对移动?/p>

信电波传播特性进行估算,

都能获得比较准确的预测结果?/p>

能否准确预测基站信号的覆盖情

况是移动通信网络规划的优劣所在,

提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测

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目前应用较为广泛的是

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Okumura

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模型能采用计算机进行预测?/p>

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模型的基本中值场强通过对其他预测模型的

分析对比,并与实测数据的仿真比较,得出了

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预测模型更接近实测值的

结论?/p>

 

  

移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的,在估算路径损耗时?/p>

应考虑特定地区的地形因素,预测模型的目标是预测特定点或特定区域

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