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如何确定样本?/p>

 

来回答:对于

13

万的人,做调查,得取多少样本,这个得看你要求的精确度,统计学上有这样的一

套公式,

 

 

http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM

 

 

 

而对于市场调查;

 

 

在市场研究中,常常有客户和研究者询问:

?/p>

要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量?/p>

?/p>

,或?/p>

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我要求调查精度达?/p>

95%

,需要多少样?/p>

 

量?

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。对此,我往往感到难以回答,因为要解决这个

问题,需要考虑的因素是多方面的:研究的对象,研究的主要目的,抽样方法,调查经费

?/p>

。有?/p>

说,

北京?/p>

 

么大?/p>

上千万人口,

我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧?/p>

根据统计学原理,

完全不必。只要在

500

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1000

左右就够了。当然前提是,我们要按照

 

科学的方法去抽样?/p>

 

 

根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价?/p>

广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些?/p>

 

 

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要

有定性的考虑也要有定量的考虑?/p>

 

 

从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据?/p>

析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制

 

等。具体地说,更重要的决策?/p>

需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论?/p>

研究如描述性的调查,就需要较?/p>

 

的样本;收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减?/p>

抽样误差的累积效应;

如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,

样本量就应当较大?/p>

 

如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分

析,所需样本量要大得多?/p>

 

 

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决?/p>

总体的多少,而取决于

(1) 

研究对象的变动程度;

(2) 

所要求或允许的误差大小?/p>

(3) 

要求推断的置

信程度。也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,

可推断性要求越高时,样本量越大。因此,如果不同

 

城市分别进行推断时,

"

大城市多抽,小城?/p>

少抽

"

这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值?/p>

 

 

总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等?/p>

又要考虑实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据?/p>

的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个最优的样本量的选择?/p>

 

 

实际研究中的一些经?/p>

 

 

根据一些学者的研究,以及远东零点在市场研究中的经验,市场调查中确定样本量通常的做法是?/p>

 

 

1

、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:

 

 

2

、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准?/p>

S

的估计,然后代入公式中,得到下一?/p>

抽样所需样本?/p>

n

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3

、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计?/p>

 

 

4

、根据经验,确定样本量,主要方法有:

 

 

5

、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本?/p>

 

 

6

、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在

500-1000

之间可能比较适合;而对于中?/p>

城市,样本量?/p>

200-300

之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在

1000-3000

之间比较适合?/p>

 

 

7

、作为一个常识(主要是为了显著性检验)

,要进行分组研究的每组样本量应该不少?/p>

50

个?/p>

 

 

8

、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量。如产品试用(留置)调查,在经费有限的情

况下,可以将每组的样本量降低?/p>

30

个左右,最好每组在

50

以上。此外,我们在多次的实际研究

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来回答:对于

13

万的人,做调查,得取多少样本,这个得看你要求的精确度,统计学上有这样的一

套公式,

 

 

http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM

 

 

 

而对于市场调查;

 

 

在市场研究中,常常有客户和研究者询问:

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要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量?/p>

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我要求调查精度达?/p>

95%

,需要多少样?/p>

 

量?

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。对此,我往往感到难以回答,因为要解决这个

问题,需要考虑的因素是多方面的:研究的对象,研究的主要目的,抽样方法,调查经费

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。有?/p>

说,

北京?/p>

 

么大?/p>

上千万人口,

我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧?/p>

根据统计学原理,

完全不必。只要在

500

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1000

左右就够了。当然前提是,我们要按照

 

科学的方法去抽样?/p>

 

 

根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价?/p>

广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些?/p>

 

 

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要

有定性的考虑也要有定量的考虑?/p>

 

 

从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据?/p>

析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制

 

等。具体地说,更重要的决策?/p>

需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论?/p>

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如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,

样本量就应当较大?/p>

 

如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分

析,所需样本量要大得多?/p>

 

 

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决?/p>

总体的多少,而取决于

(1) 

研究对象的变动程度;

(2) 

所要求或允许的误差大小?/p>

(3) 

要求推断的置

信程度。也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,

可推断性要求越高时,样本量越大。因此,如果不同

 

城市分别进行推断时,

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少抽

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这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值?/p>

 

 

总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等?/p>

又要考虑实际操作的可实施性,非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据?/p>

的情况及调查性质,进行综合权衡,达到一个最优的样本量的选择?/p>

 

 

实际研究中的一些经?/p>

 

 

根据一些学者的研究,以及远东零点在市场研究中的经验,市场调查中确定样本量通常的做法是?/p>

 

 

1

、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:

 

 

2

、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准?/p>

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、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计?/p>

 

 

4

、根据经验,确定样本量,主要方法有:

 

 

5

、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本?/p>

 

 

6

、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在

500-1000

之间可能比较适合;而对于中?/p>

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之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在

1000-3000

之间比较适合?/p>

 

 

7

、作为一个常识(主要是为了显著性检验)

,要进行分组研究的每组样本量应该不少?/p>

50

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以上。此外,我们在多次的实际研究

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上千万人口,

我们怎么也得做一万人的访问才能代表北京市吧?/p>

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完全不必。只要在

500

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1000

左右就够了。当然前提是,我们要按照

 

科学的方法去抽样?/p>

 

 

根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价?/p>

广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些?/p>

 

 

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要

有定性的考虑也要有定量的考虑?/p>

 

 

从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据?/p>

析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制

 

等。具体地说,更重要的决策?/p>

需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论?/p>

研究如描述性的调查,就需要较?/p>

 

的样本;收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减?/p>

抽样误差的累积效应;

如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,

样本量就应当较大?/p>

 

如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分

析,所需样本量要大得多?/p>

 

 

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决?/p>

总体的多少,而取决于

(1) 

研究对象的变动程度;

(2) 

所要求或允许的误差大小?/p>

(3) 

要求推断的置

信程度。也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,

可推断性要求越高时,样本量越大。因此,如果不同

 

城市分别进行推断时,

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大城市多抽,小城?/p>

少抽

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这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值?/p>

 

 

总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等?/p>

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实际研究中的一些经?/p>

 

 

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1

、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:

 

 

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、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计?/p>

 

 

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、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本?/p>

 

 

6

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500-1000

之间可能比较适合;而对于中?/p>

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之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在

1000-3000

之间比较适合?/p>

 

 

7

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如何确定样本?- 百度文库
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根据市场调查的经验,市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大,而产品测试,产品定价?/p>

广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些?/p>

 

 

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题,既要

有定性的考虑也要有定量的考虑?/p>

 

 

从定性的方面考虑样本量的大小,其考虑因素有:决策的重要性,调研的性质,变量个数,数据?/p>

析的性质,同类研究中所用的样本量,发生率,完成率,资源限制

 

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需要更多的信息和更准确的信息,这就需要较大的样本;探索性研究,样本量一般较小,而结论?/p>

研究如描述性的调查,就需要较?/p>

 

的样本;收集有关许多变量的数据,样本量就要大一些,以减?/p>

抽样误差的累积效应;

如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析,

样本量就应当较大?/p>

 

如果需要特别详细的分析,如做许多分类等,也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分

析,所需样本量要大得多?/p>

 

 

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决?/p>

总体的多少,而取决于

(1) 

研究对象的变动程度;

(2) 

所要求或允许的误差大小?/p>

(3) 

要求推断的置

信程度。也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,

可推断性要求越高时,样本量越大。因此,如果不同

 

城市分别进行推断时,

"

大城市多抽,小城?/p>

少抽

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这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值?/p>

 

 

总之,在确定抽样方法和样本量的时候,既要考虑调查目的,调查性质,精度要求(抽样误差)等?/p>

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实际研究中的一些经?/p>

 

 

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1

、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有:

 

 

2

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的估计,然后代入公式中,得到下一?/p>

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3

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、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本?/p>

 

 

6

、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在

500-1000

之间可能比较适合;而对于中?/p>

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、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量。如产品试用(留置)调查,在经费有限的情

况下,可以将每组的样本量降低?/p>

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