品管七大手法是常用的统计管理方法?/p>
又称为初级统计管理方法?/p>
它主要包括控制图?/p>
因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的
QC
七工具。运?/p>
这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并?/p>
统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各?/p>
图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著?/p>
的质量管理专家石川馨曾说过,企业?/p>
95%
的质量管理问题,可通过企业上上下下全体?/p>
员活用这
QC
七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员
对这些工具的掌握与灵活应用?/p>
1
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统计分析?/p>
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种
多样,这种方法虽然较单,但实用有效?/p>
2
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数据分层?/p>
数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较?/p>
析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出
变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次?/p>
行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检
查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的
统计分析表结合使用?/p>
数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,