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数据仓库的用?/p>
(
数据仓库与事务性数据库的区?/p>
)
1.
事务性数据库帮助人们执行活动,数据仓库帮助人们制定计?/p>
2.
事务性数据库侧重于细节,数据仓库侧重于高层次的聚?/p>
3.
事务性数据库通常为特定的应用程序而设计,而数据仓库集成了不同源头的数?/p>
4.
事务性数据库关心的是现在,数据仓库关心的是随时间变化的活?/p>
5.
事务性数据库是易变的,数据仓库是稳定?/p>
6.
事务性数据库必须能够对详细信息快速获取或更新?/p>
数据仓库必须能够对高度汇总的信息
快速获取?/p>
事实表:
在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表?/p>
度量值:
在数据仓库中,用来监视业务的可以汇总的数值?/p>
成员?/p>
维度中的项目称为维度的成?/p>
主键列:
数据库维度表中的一个列,它包含的值唯一地表示每行数据。主键列在维度表?/p>
外键?/p>
数据库表中的一个列,某个其他数据库表的主键列的每个值都可能在其中出现多次?/p>
雪花型设计:
一种数据库布局,其中维度的属性被保存在单独的(规范化的)表中?/p>
星型设计
一种数据库布局,其中维度的多个属性被冗余地保存在单个(反规范化的)维度表?/p>
?/p>
2
章:
计算成员?/p>
一种使用比存储在多维数据集中更复杂的公式来聚合度量值的机制
多维数据集:
一个或多个度量值组以及它们相关的维度的集合
度量值组
单个事实表中明细数值的概念容器,附带一个或多个维度层次结构的所有可能聚?/p>
?/p>
3
?/p>
由顶至底开发方?/p>
即是首先要创建一个没有数据源的多维数据集,然后再生成关系架构并加载数据源
商业智能开发平?/p>
Visual Studio
中的商业智能设计器称为商业智能开发工作台?/p>
?/p>
BIDS
环境中,
可以创建为高
性能分析组织数据的分析服务项目,可以创建为分析服务项目准备和加载数据的集成服?/p>
包,还可以创建把分析结果呈现给业务用户社区的报表服务报表?/p>
SQL Server
管理工作?/p>
对生产数据库进行常规维护工作——例如处理数据库项目
分析服务项目(主要构成)
主要构成?/p>
“数据源”?/p>
“数据源视图”?/p>
“多维数据集”?/p>
“维度”?/p>
“挖掘结构”?/p>
“角
色”、“程序集”和“其他”?/p>
?/p>
4
章:
由底至顶开发方?/p>