新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

---------------------------------------------------------------

最新资料推?/p>

------------------------------------------------------ 

 

 

 

 

1

 / 

21

 

 

 

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估?

中的?/p>

... 

 

    

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估计中的应?/p>

    

Application of complex field weighted least square algorithm 

in 

state 

estimation 

based 

on 

phasor 

measurement    ABSTRACT 

?/p>

 

    State estimation based on phasor measurement can improve 

the accuracy of state. The widely placed phase measurement 

uints(PMU)in 

high-voltage 

network 

provide 

a 

substantial 

foundation 

for state 

estimation 

only using 

PMU.Studying 

state 

estimation 

only 

using 

PMU 

is 

great 

significance. 

A 

measurement 

equation in complex domain is established, and the complex 

field weighted least square algorithm(CWLS), which needs no 

iteration 

to 

achieve 

estimation 

results, 

is 

introduced 

to 

solve 

the 

model. 

 

Research 

of 

phasor 

error 

characteristics 

in 

complex 

domain 

and 

the 

robustness 

of 

CWLS 

algorithm 

are 

conducted,so 

as 

an 

effective 

method 

of 

choosing 

weight 

in 

CWLS 

as 

well 

as 

bad 

data 

identification. 

The 

simulation 

results 

show 

the correctness of the model and the CWLS algorithm proposed 

is effective and strongly adaptive. KEY WORDS

?/p>

 

   phasor measurement unit

?/p>

phasor error characteristics; 

linear 

state 

estimation

?/p>

weight

?/p>

improved 

normalized 

residual 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

---------------------------------------------------------------

最新资料推?/p>

------------------------------------------------------ 

 

 

 

 

1

 / 

21

 

 

 

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估?

中的?/p>

... 

 

    

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估计中的应?/p>

    

Application of complex field weighted least square algorithm 

in 

state 

estimation 

based 

on 

phasor 

measurement    ABSTRACT 

?/p>

 

    State estimation based on phasor measurement can improve 

the accuracy of state. The widely placed phase measurement 

uints(PMU)in 

high-voltage 

network 

provide 

a 

substantial 

foundation 

for state 

estimation 

only using 

PMU.Studying 

state 

estimation 

only 

using 

PMU 

is 

great 

significance. 

A 

measurement 

equation in complex domain is established, and the complex 

field weighted least square algorithm(CWLS), which needs no 

iteration 

to 

achieve 

estimation 

results, 

is 

introduced 

to 

solve 

the 

model. 

 

Research 

of 

phasor 

error 

characteristics 

in 

complex 

domain 

and 

the 

robustness 

of 

CWLS 

algorithm 

are 

conducted,so 

as 

an 

effective 

method 

of 

choosing 

weight 

in 

CWLS 

as 

well 

as 

bad 

data 

identification. 

The 

simulation 

results 

show 

the correctness of the model and the CWLS algorithm proposed 

is effective and strongly adaptive. KEY WORDS

?/p>

 

   phasor measurement unit

?/p>

phasor error characteristics; 

linear 

state 

estimation

?/p>

weight

?/p>

improved 

normalized 

residual 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

---------------------------------------------------------------

最新资料推?/p>

------------------------------------------------------ 

 

 

 

 

1

 / 

21

 

 

 

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估?

中的?/p>

... 

 

    

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估计中的应?/p>

    

Application of complex field weighted least square algorithm 

in 

state 

estimation 

based 

on 

phasor 

measurement    ABSTRACT 

?/p>

 

    State estimation based on phasor measurement can improve 

the accuracy of state. The widely placed phase measurement 

uints(PMU)in 

high-voltage 

network 

provide 

a 

substantial 

foundation 

for state 

estimation 

only using 

PMU.Studying 

state 

estimation 

only 

using 

PMU 

is 

great 

significance. 

A 

measurement 

equation in complex domain is established, and the complex 

field weighted least square algorithm(CWLS), which needs no 

iteration 

to 

achieve 

estimation 

results, 

is 

introduced 

to 

solve 

the 

model. 

 

Research 

of 

phasor 

error 

characteristics 

in 

complex 

domain 

and 

the 

robustness 

of 

CWLS 

algorithm 

are 

conducted,so 

as 

an 

effective 

method 

of 

choosing 

weight 

in 

CWLS 

as 

well 

as 

bad 

data 

identification. 

The 

simulation 

results 

show 

the correctness of the model and the CWLS algorithm proposed 

is effective and strongly adaptive. KEY WORDS

?/p>

 

   phasor measurement unit

?/p>

phasor error characteristics; 

linear 

state 

estimation

?/p>

weight

?/p>

improved 

normalized 

residual 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估计中的应... - 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

---------------------------------------------------------------

最新资料推?/p>

------------------------------------------------------ 

 

 

 

 

1

 / 

21

 

 

 

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估?

中的?/p>

... 

 

    

复数域加权最小二乘法在基于相量量测的状态估计中的应?/p>

    

Application of complex field weighted least square algorithm 

in 

state 

estimation 

based 

on 

phasor 

measurement    ABSTRACT 

?/p>

 

    State estimation based on phasor measurement can improve 

the accuracy of state. The widely placed phase measurement 

uints(PMU)in 

high-voltage 

network 

provide 

a 

substantial 

foundation 

for state 

estimation 

only using 

PMU.Studying 

state 

estimation 

only 

using 

PMU 

is 

great 

significance. 

A 

measurement 

equation in complex domain is established, and the complex 

field weighted least square algorithm(CWLS), which needs no 

iteration 

to 

achieve 

estimation 

results, 

is 

introduced 

to 

solve 

the 

model. 

 

Research 

of 

phasor 

error 

characteristics 

in 

complex 

domain 

and 

the 

robustness 

of 

CWLS 

algorithm 

are 

conducted,so 

as 

an 

effective 

method 

of 

choosing 

weight 

in 

CWLS 

as 

well 

as 

bad 

data 

identification. 

The 

simulation 

results 

show 

the correctness of the model and the CWLS algorithm proposed 

is effective and strongly adaptive. KEY WORDS

?/p>

 

   phasor measurement unit

?/p>

phasor error characteristics; 

linear 

state 

estimation

?/p>

weight

?/p>

improved 

normalized 

residual 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • ʿܽ10ƪ
  • ߵȴҵ ڶʽ
  • 꼶²ͬϰ⼯
  • ӢҸſκϰ
  • ϰ⼰
  • 2019Ϻʾ豸չFPD China
  • ڡȾ˸˾ķȡʲô
  • 2020߿ѧһָϰе2Ȳмǰn׿ʱҵ
  • 꼶ѧ²16̰ܽ
  • 2018ȫйгɸʽо(Ŀ¼)

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)