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1 

面板数据模型

 

1

.面板数据定义?/p>

 

时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据?/p>

截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(

panel data

)也称时间序列截面数据(

time 

series and cross section data

)或混合数据?/p>

pool data

?/p>

。面板数据是同时在时间和截面空间?/p>

取得的二维数据。面板数据示意图见图

1

。面板数据从横截面(

cross section

)上看,是由?/p>

干个?/p>

?/p>

entity, unit, individual

?/p>

在某一时刻构成的截面观测值,

从纵剖面

?/p>

longitudinal section

?/p>

上看是一个时间序列?/p>

 

面板数据用双下标变量表示。例?/p>

 

y

i t

, 

 

i

 = 1, 2, 

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, 

N

; 

t

 = 1, 2, 

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N

表示面板数据中含?/p>

N

个个体?/p>

T

表示时间序列的最大长度?/p>

若固?/p>

t

不变?/p>

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, ( 

i

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, 

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)

是横截面上的

N

个随机变量;若固?/p>

i

不变?/p>

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)

是纵剖面上的

一

个时间序

列(个体?/p>

?/p>

 

 

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1 

 

N=7

?/p>

T=50

的面板数据示意图

 

 

例如

1990-2000

?/p>

30

个省份的农业总产值数据?/p>

固定在某一年份上,

它是?/p>

30

个农?/p>

总产总值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是?/p>

11

年农业总产值数据组成的

一

个时间序列。面板数据由

30

个个体组成。共?/p>

330

个观测值?/p>

 

对于面板数据

y

i t

, 

i

 = 1, 2, 

?/p>

, 

N

; 

t

 = 1, 2, 

?/p>

, 

T

来说,如果从横截面上看,每个变量都有

观测值,

从纵剖面上看?/p>

每一期都有观测值,

则称此面板数据为平衡面板数据

?/p>

balanced panel 

data

?/p>

。若在面板数据中丢失若干个观测值,则称此面板数据为非平衡面板数据(

unbalanced 

panel data

?/p>

?/p>

 

注意

?/p>

EViwes 3.1

?/p>

4.1

?/p>

5.0

既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型?/p>

 

?/p>

1

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?/p>

1996-2002

年中国东北、华北、华?/p>

15

个省级地区的居民家庭?/p>

均消费(不变价格)和人均收入数据见表

1

和表

2

。数据是

7

年的,每一年都?/p>

15

个数据,

?/p>

105

组观测值?/p>

 

人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有

15

个个体。人均消费和收入?/p>

面板数据从纵剖面观察分别见图

2

和图

3

。从横截面观察分别见?/p>

4

和图

5

。横截面数据?

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面板数据模型

 

1

.面板数据定义?/p>

 

时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据?/p>

截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(

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)也称时间序列截面数据(

time 

series and cross section data

)或混合数据?/p>

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。面板数据是同时在时间和截面空间?/p>

取得的二维数据。面板数据示意图见图

1

。面板数据从横截面(

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)上看,是由?/p>

干个?/p>

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在某一时刻构成的截面观测值,

从纵剖面

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面板数据用双下标变量表示。例?/p>

 

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例如

1990-2000

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个省份的农业总产值数据?/p>

固定在某一年份上,

它是?/p>

30

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总产总值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是?/p>

11

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一

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观测值,

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每一期都有观测值,

则称此面板数据为平衡面板数据

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。若在面板数据中丢失若干个观测值,则称此面板数据为非平衡面板数据(

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注意

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EViwes 3.1

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4.1

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5.0

既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型?/p>

 

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1996-2002

年中国东北、华北、华?/p>

15

个省级地区的居民家庭?/p>

均消费(不变价格)和人均收入数据见表

1

和表

2

。数据是

7

年的,每一年都?/p>

15

个数据,

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105

组观测值?/p>

 

人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有

15

个个体。人均消费和收入?/p>

面板数据从纵剖面观察分别见图

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和图

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。从横截面观察分别见?/p>

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面板数据模型

 

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时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据?/p>

截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(

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)也称时间序列截面数据(

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series and cross section data

)或混合数据?/p>

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。面板数据是同时在时间和截面空间?/p>

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。面板数据从横截面(

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)上看,是由?/p>

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固定在某一年份上,

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11

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则称此面板数据为平衡面板数据

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注意

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4.1

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5.0

既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型?/p>

 

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年中国东北、华北、华?/p>

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均消费(不变价格)和人均收入数据见表

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2

。数据是

7

年的,每一年都?/p>

15

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105

组观测值?/p>

 

人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有

15

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面板数据从纵剖面观察分别见图

2

和图

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面板数据模型 - 百度文库
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面板数据模型

 

1

.面板数据定义?/p>

 

时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据?/p>

截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(

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例如

1990-2000

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30

个省份的农业总产值数据?/p>

固定在某一年份上,

它是?/p>

30

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总产总值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是?/p>

11

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一

个时间序列。面板数据由

30

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每一期都有观测值,

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注意

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EViwes 3.1

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4.1

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既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型?/p>

 

?/p>

1

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1996-2002

年中国东北、华北、华?/p>

15

个省级地区的居民家庭?/p>

均消费(不变价格)和人均收入数据见表

1

和表

2

。数据是

7

年的,每一年都?/p>

15

个数据,

?/p>

105

组观测值?/p>

 

人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有

15

个个体。人均消费和收入?/p>

面板数据从纵剖面观察分别见图

2

和图

3

。从横截面观察分别见?/p>

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。横截面数据?



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