1
面板数据模型
1
.面板数据定义?/p>
时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据?/p>
截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(
panel data
)也称时间序列截面数据(
time
series and cross section data
)或混合数据?/p>
pool data
?/p>
。面板数据是同时在时间和截面空间?/p>
取得的二维数据。面板数据示意图见图
1
。面板数据从横截面(
cross section
)上看,是由?/p>
干个?/p>
?/p>
entity, unit, individual
?/p>
在某一时刻构成的截面观测值,
从纵剖面
?/p>
longitudinal section
?/p>
上看是一个时间序列?/p>
面板数据用双下标变量表示。例?/p>
y
i t
,
i
= 1, 2,
?/p>
,
N
;
t
= 1, 2,
?/p>
,
T
N
表示面板数据中含?/p>
N
个个体?/p>
T
表示时间序列的最大长度?/p>
若固?/p>
t
不变?/p>
y
i .
, (
i
= 1, 2,
?/p>
,
N
)
是横截面上的
N
个随机变量;若固?/p>
i
不变?/p>
y
. t
, (
t
= 1, 2,
?/p>
,
T
)
是纵剖面上的
一
个时间序
列(个体?/p>
?/p>
?/p>
1
N=7
?/p>
T=50
的面板数据示意图
例如
1990-2000
?/p>
30
个省份的农业总产值数据?/p>
固定在某一年份上,
它是?/p>
30
个农?/p>
总产总值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是?/p>
11
年农业总产值数据组成的
一
个时间序列。面板数据由
30
个个体组成。共?/p>
330
个观测值?/p>
对于面板数据
y
i t
,
i
= 1, 2,
?/p>
,
N
;
t
= 1, 2,
?/p>
,
T
来说,如果从横截面上看,每个变量都有
观测值,
从纵剖面上看?/p>
每一期都有观测值,
则称此面板数据为平衡面板数据
?/p>
balanced panel
data
?/p>
。若在面板数据中丢失若干个观测值,则称此面板数据为非平衡面板数据(
unbalanced
panel data
?/p>
?/p>
注意
?/p>
EViwes 3.1
?/p>
4.1
?/p>
5.0
既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型?/p>
?/p>
1
?/p>
file:panel02
?/p>
?/p>
1996-2002
年中国东北、华北、华?/p>
15
个省级地区的居民家庭?/p>
均消费(不变价格)和人均收入数据见表
1
和表
2
。数据是
7
年的,每一年都?/p>
15
个数据,
?/p>
105
组观测值?/p>
人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有
15
个个体。人均消费和收入?/p>
面板数据从纵剖面观察分别见图
2
和图
3
。从横截面观察分别见?/p>
4
和图
5
。横截面数据?