1
模糊控制器介?/p>
例?/p>
已知
?/p>
?/p>
?/p>
?
0.5
2
5
1
2
3
s
G
e
s
s
s
?/p>
?
?/p>
?/p>
?/p>
,分别设?/p>
PID
控制与模糊控制,使系统达
到较好性能,并比较两种方法的结果?/p>
PID/FC
G(s)
y
r
_
e
具体要求?/p>
1
、分别采?/p>
fuzzy
工具箱和编程实现模糊控制器?/p>
2
、分析量化因子和比例因子对模糊控制器控制性能的影响?/p>
3
、分析系统在模糊控制?/p>
PID
控制作用下的抗干扰能?/p>
(
加噪声干?/p>
)
、抗
非线性能?/p>
(
加死区和饱和特?/p>
)
以及抗时滞的能力
(
对时滞大小加以改?/p>
)
?/p>
4
、讨论系统在模糊控制?/p>
PID
控制作用下的时间参数和结构变化下的抗?/p>
扰能力?/p>
模糊控制部分大作业旨在利用模糊控制器?/p>
PID
控制器实现对已知系统?/p>
控制?/p>
分别得到较好的控制效果?/p>
然后改变系统的参数?/p>
结构或者加入非线性环
节,以验证模糊控制器的鲁棒性能。以下是作业过程?/p>
1
?/p>
PID
控制
考虑到系统中存在纯延迟环节,
使得系统的稳定性大大降低?/p>
如果系统的反
馈信号没有延迟,
系统的响应特性将会得到很好的改善?/p>
因此?/p>
对于存在纯滞?/p>
环节的系统,
特别是大延迟过程?/p>
一般采?/p>
Smith
预估控制?/p>
即将纯滞后补偿模
型与
PID
控制器并接。本题中,延迟环节的时间常数不是很大,仅?/p>
0.2
,因?/p>
基本上不会影响系统的稳定,采用常?/p>
PID
控制也基本可以达到很好的控制?/p>
果。常?/p>
PID
控制框图如图
1-1
(相应文件:
PID.mdl
?/p>
Transport
Delay
1
s +2s+3
2
Transfer Fcn1
5
s+1
Transfer Fcn
c
To Workspace2
u
To Workspace1
r
To Workspace
Step
Scope
PID
PID Controller