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对商务统计学课程的认?/p>

 

商务统计学是一门应用性统计学课程?/p>

是全面系统的论述商务与经济统计活动全过程?/p>

所用到的统计方法?/p>

在我个人认为商务统计与统计学没有太大差别?/p>

统计学注重讲理论?/p>

?/p>

务统计注重实践分析案例,可以说是在学了统计学时隔一年后对统计学来了次全面的复习?/p>

以及理论的实践?/p>

 

在商务统计学中,

又学了一遍统计学的理论知识:

介绍了统计学的性质?/p>

统计学的作用?/p>

统计学的基本概念?/p>

统计学指标体系的设计?/p>

还有实用的数据的采集?/p>

参数估计?/p>

统计推断

和假设检验、方差分析、回归分析、时间序列的预测、统计决策分析、统计指数及最终的?/p>

合评价?/p>

 

统计学就是关于数据资料的搜集?/p>

整理?/p>

分析和推断的科学?/p>

关于统计资料的搜集整?/p>

和分析推断的理论与方法构成了统计学的全部内容?/p>

 

以下是我对本学期所学的商务统计学知识的回顾及梳理:

 

1.

 

统计总体是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合,就称为统计总体,简?/p>

总体或母体;而总体中的各个事物则称为个体,总体中个体的数量称为总体容量?/p>

 

2. 

指标的测度计量尺度有

?/p>

1

)定类尺?/p>

?/p>

2

)定序尺度(

3

?/p>

定距尺度

?/p>

4

?/p>

定比尺度

 

?/p>

 

3. 

统计推断指根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断?/p>

 

4. 

样本数据的分类(

1

)横截面数据?/p>

2

)时间序列数据?/p>

   

5. 

统计指标体系的定义:反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互?/p>

系、相互补充的统计指标所形成的体系,称为统计指标体系。指标体系设计的原则为(

1

?/p>

目的性原则(

2

)科学性原?/p>

 

?/p>

3

)可行性原?/p>

 

?/p>

4

)联系性原则?/p>

 

6. 

调查的取样方?/p>

a

、随机抽样调查(

1

)简单随机抽样(

2

)系统抽样(

3

)分层抽?/p>

?/p>

4

)整群抽样?/p>

b

、非随机抽样调查?/p>

1

)任意抽样(

2

)立意抽样(

3

)配额抽样?/p>

 

7. 

在统计分析推断中?/p>

常用的连续随机变量概率分布模型主要有均匀分布?/p>

正态分布?/p>

卡方分布?/p>

t

分布?/p>

F

分布等几种?/p>

 

8. 

区间估计的方?/p>

a

?/p>

?/p>

1

)均值的区间估计

 

?/p>

2

)比例的区间估计

 

 

 

?/p>

3

)方差的区间估计

 

 

 

 

 

?/p>

4

)单侧置信区?/p>

 

9. 

所谓统计假设,就是关于总体分布特征的某种论断。关于总体参数假设的检验,?/p>

假设检验的核心内容。记总体参数为θ,若要判断θ是否等于某已知数值?/p>

0

,则该参数假

设可表示为:

 

           H0:

θ

=

θ

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  H1:

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其中,假?/p>

H0:

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θ

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就是所要检验的假设,称为原假设或零假设;而假?/p>

H1:

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则称为对立假设或备择假设?/p>

 

10.

方差分析?/p>

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1

)假设检验为

H0: 

α

1

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2

=…=α

m=0  H1: 

至少α

i

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对商务统计学课程的认?/p>

 

商务统计学是一门应用性统计学课程?/p>

是全面系统的论述商务与经济统计活动全过程?/p>

所用到的统计方法?/p>

在我个人认为商务统计与统计学没有太大差别?/p>

统计学注重讲理论?/p>

?/p>

务统计注重实践分析案例,可以说是在学了统计学时隔一年后对统计学来了次全面的复习?/p>

以及理论的实践?/p>

 

在商务统计学中,

又学了一遍统计学的理论知识:

介绍了统计学的性质?/p>

统计学的作用?/p>

统计学的基本概念?/p>

统计学指标体系的设计?/p>

还有实用的数据的采集?/p>

参数估计?/p>

统计推断

和假设检验、方差分析、回归分析、时间序列的预测、统计决策分析、统计指数及最终的?/p>

合评价?/p>

 

统计学就是关于数据资料的搜集?/p>

整理?/p>

分析和推断的科学?/p>

关于统计资料的搜集整?/p>

和分析推断的理论与方法构成了统计学的全部内容?/p>

 

以下是我对本学期所学的商务统计学知识的回顾及梳理:

 

1.

 

统计总体是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合,就称为统计总体,简?/p>

总体或母体;而总体中的各个事物则称为个体,总体中个体的数量称为总体容量?/p>

 

2. 

指标的测度计量尺度有

?/p>

1

)定类尺?/p>

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2

)定序尺度(

3

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定距尺度

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定比尺度

 

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3. 

统计推断指根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断?/p>

 

4. 

样本数据的分类(

1

)横截面数据?/p>

2

)时间序列数据?/p>

   

5. 

统计指标体系的定义:反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互?/p>

系、相互补充的统计指标所形成的体系,称为统计指标体系。指标体系设计的原则为(

1

?/p>

目的性原则(

2

)科学性原?/p>

 

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3

)可行性原?/p>

 

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4

)联系性原则?/p>

 

6. 

调查的取样方?/p>

a

、随机抽样调查(

1

)简单随机抽样(

2

)系统抽样(

3

)分层抽?/p>

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4

)整群抽样?/p>

b

、非随机抽样调查?/p>

1

)任意抽样(

2

)立意抽样(

3

)配额抽样?/p>

 

7. 

在统计分析推断中?/p>

常用的连续随机变量概率分布模型主要有均匀分布?/p>

正态分布?/p>

卡方分布?/p>

t

分布?/p>

F

分布等几种?/p>

 

8. 

区间估计的方?/p>

a

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1

)均值的区间估计

 

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2

)比例的区间估计

 

 

 

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3

)方差的区间估计

 

 

 

 

 

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4

)单侧置信区?/p>

 

9. 

所谓统计假设,就是关于总体分布特征的某种论断。关于总体参数假设的检验,?/p>

假设检验的核心内容。记总体参数为θ,若要判断θ是否等于某已知数值?/p>

0

,则该参数假

设可表示为:

 

           H0:

θ

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θ

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  H1:

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其中,假?/p>

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就是所要检验的假设,称为原假设或零假设;而假?/p>

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则称为对立假设或备择假设?/p>

 

10.

方差分析?/p>

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=…=α

m=0  H1: 

至少α

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对商务统计学课程的认?/p>

 

商务统计学是一门应用性统计学课程?/p>

是全面系统的论述商务与经济统计活动全过程?/p>

所用到的统计方法?/p>

在我个人认为商务统计与统计学没有太大差别?/p>

统计学注重讲理论?/p>

?/p>

务统计注重实践分析案例,可以说是在学了统计学时隔一年后对统计学来了次全面的复习?/p>

以及理论的实践?/p>

 

在商务统计学中,

又学了一遍统计学的理论知识:

介绍了统计学的性质?/p>

统计学的作用?/p>

统计学的基本概念?/p>

统计学指标体系的设计?/p>

还有实用的数据的采集?/p>

参数估计?/p>

统计推断

和假设检验、方差分析、回归分析、时间序列的预测、统计决策分析、统计指数及最终的?/p>

合评价?/p>

 

统计学就是关于数据资料的搜集?/p>

整理?/p>

分析和推断的科学?/p>

关于统计资料的搜集整?/p>

和分析推断的理论与方法构成了统计学的全部内容?/p>

 

以下是我对本学期所学的商务统计学知识的回顾及梳理:

 

1.

 

统计总体是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合,就称为统计总体,简?/p>

总体或母体;而总体中的各个事物则称为个体,总体中个体的数量称为总体容量?/p>

 

2. 

指标的测度计量尺度有

?/p>

1

)定类尺?/p>

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2

)定序尺度(

3

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定距尺度

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4

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定比尺度

 

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3. 

统计推断指根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断?/p>

 

4. 

样本数据的分类(

1

)横截面数据?/p>

2

)时间序列数据?/p>

   

5. 

统计指标体系的定义:反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互?/p>

系、相互补充的统计指标所形成的体系,称为统计指标体系。指标体系设计的原则为(

1

?/p>

目的性原则(

2

)科学性原?/p>

 

?/p>

3

)可行性原?/p>

 

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4

)联系性原则?/p>

 

6. 

调查的取样方?/p>

a

、随机抽样调查(

1

)简单随机抽样(

2

)系统抽样(

3

)分层抽?/p>

?/p>

4

)整群抽样?/p>

b

、非随机抽样调查?/p>

1

)任意抽样(

2

)立意抽样(

3

)配额抽样?/p>

 

7. 

在统计分析推断中?/p>

常用的连续随机变量概率分布模型主要有均匀分布?/p>

正态分布?/p>

卡方分布?/p>

t

分布?/p>

F

分布等几种?/p>

 

8. 

区间估计的方?/p>

a

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1

)均值的区间估计

 

?/p>

2

)比例的区间估计

 

 

 

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)方差的区间估计

 

 

 

 

 

?/p>

4

)单侧置信区?/p>

 

9. 

所谓统计假设,就是关于总体分布特征的某种论断。关于总体参数假设的检验,?/p>

假设检验的核心内容。记总体参数为θ,若要判断θ是否等于某已知数值?/p>

0

,则该参数假

设可表示为:

 

           H0:

θ

=

θ

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  H1:

θ≠?/p>

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其中,假?/p>

H0:

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θ

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就是所要检验的假设,称为原假设或零假设;而假?/p>

H1:

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则称为对立假设或备择假设?/p>

 

10.

方差分析?/p>

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1

)假设检验为

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α

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=…=α

m=0  H1: 

至少α

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)总变

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对商务统计学课程的认?/p>

 

商务统计学是一门应用性统计学课程?/p>

是全面系统的论述商务与经济统计活动全过程?/p>

所用到的统计方法?/p>

在我个人认为商务统计与统计学没有太大差别?/p>

统计学注重讲理论?/p>

?/p>

务统计注重实践分析案例,可以说是在学了统计学时隔一年后对统计学来了次全面的复习?/p>

以及理论的实践?/p>

 

在商务统计学中,

又学了一遍统计学的理论知识:

介绍了统计学的性质?/p>

统计学的作用?/p>

统计学的基本概念?/p>

统计学指标体系的设计?/p>

还有实用的数据的采集?/p>

参数估计?/p>

统计推断

和假设检验、方差分析、回归分析、时间序列的预测、统计决策分析、统计指数及最终的?/p>

合评价?/p>

 

统计学就是关于数据资料的搜集?/p>

整理?/p>

分析和推断的科学?/p>

关于统计资料的搜集整?/p>

和分析推断的理论与方法构成了统计学的全部内容?/p>

 

以下是我对本学期所学的商务统计学知识的回顾及梳理:

 

1.

 

统计总体是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合,就称为统计总体,简?/p>

总体或母体;而总体中的各个事物则称为个体,总体中个体的数量称为总体容量?/p>

 

2. 

指标的测度计量尺度有

?/p>

1

)定类尺?/p>

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)定序尺度(

3

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定距尺度

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4

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3. 

统计推断指根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断?/p>

 

4. 

样本数据的分类(

1

)横截面数据?/p>

2

)时间序列数据?/p>

   

5. 

统计指标体系的定义:反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互?/p>

系、相互补充的统计指标所形成的体系,称为统计指标体系。指标体系设计的原则为(

1

?/p>

目的性原则(

2

)科学性原?/p>

 

?/p>

3

)可行性原?/p>

 

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)联系性原则?/p>

 

6. 

调查的取样方?/p>

a

、随机抽样调查(

1

)简单随机抽样(

2

)系统抽样(

3

)分层抽?/p>

?/p>

4

)整群抽样?/p>

b

、非随机抽样调查?/p>

1

)任意抽样(

2

)立意抽样(

3

)配额抽样?/p>

 

7. 

在统计分析推断中?/p>

常用的连续随机变量概率分布模型主要有均匀分布?/p>

正态分布?/p>

卡方分布?/p>

t

分布?/p>

F

分布等几种?/p>

 

8. 

区间估计的方?/p>

a

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1

)均值的区间估计

 

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2

)比例的区间估计

 

 

 

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3

)方差的区间估计

 

 

 

 

 

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4

)单侧置信区?/p>

 

9. 

所谓统计假设,就是关于总体分布特征的某种论断。关于总体参数假设的检验,?/p>

假设检验的核心内容。记总体参数为θ,若要判断θ是否等于某已知数值?/p>

0

,则该参数假

设可表示为:

 

           H0:

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  H1:

θ≠?/p>

0 

其中,假?/p>

H0:

θ

=

θ

0

就是所要检验的假设,称为原假设或零假设;而假?/p>

H1:

θ≠?/p>

0

则称为对立假设或备择假设?/p>

 

10.

方差分析?/p>

?/p>

1

)假设检验为

H0: 

α

1

=?/p>

2

=…=α

m=0  H1: 

至少α

i

?/p>

0

?/p>

2

)总变

动平方和的分?/p>

 SST

?/p>

SSA

?/p>

SSE

?/p>

 

 

 

?/p>

3

)检验方法—?/p>

F

检验(单侧?/p>

 

 

?

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?

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?/p>

?

?/p>

?/p>

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n

z

x

n

z

x

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2

2

,

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?

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?

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?

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n

p

p

z

p

n

p

p

z

p

1

,

1

2

2

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?

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2

2

1

2

2

2

2

1

,

1

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s

n

s

n

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?

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1

ˆ

U

L

P

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i

n

j

i

ij

m

i

i

i

m

i

n

j

ij

i

i

y

y

y

y

n

y

y

1

1

2

1

2

1

1

2

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n

m

F

m

n

SSE

m

SSA

s

s

F

e

a

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1

~

1

2

2



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