龙源期刊?/p>
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《线性代数》教学中矩阵理论在图像处理中
的应?/p>
作者:白阿拉坦高娃
来源:《科技创新导报?/p>
2017
年第
01
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?/p>
要:线性代数课程作为数学类课程中最基本而用途广泛的课程,需要老师们深层次?/p>
掘各部分内容的实际意义。在线性代数的教学过程中,发现学生对部分概念的理解与实际应?/p>
并不清楚,尤其矩阵的应用有些模糊。该文线性代数的重要内容矩阵的相关理论的应用领域?/p>
其应用意义,这将很大程度上增强了线性代数课程的吸引力?/p>
关键词:线性代?/p>
矩阵
图像处理
中图分类号:
G642
文献标识码:
A
文章编号?/p>
1674-098X
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2017
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01
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a
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-0211-02
线性代数基本概念众多、应用领域广泛,其中线性代数在图片处理过程中的应用较广。当
下,图像的处理都基本是靠计算机来完成的。在计算机中,图像是有许多看似连续的像素构成
的。由于像素间的距离非常近以至于眼睛都不能分辨出来。在数学上图像的每个像素就是线?/p>
代数中矩阵的每个元素,因此图像是可以用矩阵来表示的。只是图像的种类不同,矩阵的维数
会有变化:灰度格式的图像(我们平常成为黑白图片)可用一个元素值介?/p>
0
?/p>
255
之间的二
维矩阵来表示,元素值得大小对应着像素点的亮度?/p>
0
对应黑色?/p>
255
对应白色);彩色图像
(即
RGB
图像)可用一个三维矩阵表示,我们平常所说的红(
R
),绿(
G
),蓝(
B
)分?/p>
分别用一个矩阵表示,
3
个矩阵组合起来构成的这个三维矩阵。可以说,图像就等于矩阵,所
以将线性代数中有关矩阵理论的成果应用于图像处理是非常可行的
[1]
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1
线性代数教学中遇到的问?/p>
数学类课程对众多学生而言都是枯燥乏味的。那么是什么原因导致了这种情况的发生呢?/p>
不可否认教师及学生们都有一定的责任。从教师角度而言,受生活压力及周围环境的影响,不
投入大量的时间对所教学内容进行深入的思考与联想。从而无法给出生动而贴近实际的例子?/p>
只是单方面传授基本概念、性质、理论及简单教学案例。这将大大缩减课程的吸引力。另一?/p>
面从学生角度而言,随着手机时代的来临,很多同学都将过多的时间投入到了诸如聊天、打?/p>
戏、参加活动等而大大缩小了认真思考、连续思考的时间,这也必然会导致学生们对课程内容
理解程度及深度的迅速下降。其典型表现包括缺乏领军人才、就业后无法短时间内能够为企?/p>
带来经济社会效益、就业方向与大学专业不一致?/p>
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只听其课而不知其意,只见其形而不知其
?/p>
?/p>
等事件经常出现?/p>
2
线性代数常见内容及其图片处理中的应?/p>