I
基于运动图像复原的维纳滤波器设计
通信工程
09250104
张明å“?/p>
指导教师
陈海ç‡?/p>
副教æŽ?/p>
æ‘?/p>
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景物成像过程中可能会出现模糊、失真或混入噪声,最终导致图像质量下降。这种质量的下降会造成
图像中的目标很难识别或者图像中的特征无法提取,
必须对其进行恢复
,
维纳滤波是一种常见的图像复原æ–?/p>
法。本设计主要对维纳滤波的基本原理进行研究,并结合
MATLAB
中的函数,设计相应的维纳滤波器,对运
动模糊图像和它的加噪图像进行复原。之后,对逆滤波和维纳滤波进行图像复原仿真实验,并对比它们çš?/p>
复原效果ã€?/p>
关键è¯?/p>
:维纳滤波;图像恢复;退化模åž?/p>
Abstract
Imaging
features
may
appear
blurred,
distorted
or
mixed
with
noise
in
the
process
of
scene
imaging.
As a
consequence, quality of images is lowered,which in digital images is likely to make it difficult to identify the target
image or to extract the image features, images must be restored, then. Wiener filter is a common method for image
restoration.This
paper
mainly
introduces
the
basic
principles
of
Wiener
filtering,
and
function
of
MA
TLAB
are
combined
to design
the
corresponding
Wiener
filter
to
restore motion-blur
images.
And
noise
restoration
are
also taken into account in the design.Finally, the inverse filter and Wiener filter for image restoration simulation
experiment be taken, and compared the differences between them.
Key words
: Wiener filter; image restoration; degraded image
一,概è¿?/p>
(一)图像复原的定义
图像复原就是研究如何从所得的变质图像中复原出真实图像,或说是研究如何从获得的信息
中反演出有关真实目标的信息,如果是因为在摄像时相机和被摄景物之间有相对运动而造成çš?/p>
图像模糊则称为运动模糊ã€?/p>
所得到图像中的景物往往会模糊不清,
我们称之为运动模糊图像ã€?/p>
图像复原关键是要知道图像退化的过程ï¼?/p>
即要知道图像退化后的图像进行复原处理非常具æœ?/p>
现实意义ã€?/p>
图像复原的目的就是根据图像退化的先验知识,找到一种相应的反过程的方法æ�?/p>
处理图像ï¼?/p>
从而尽量得到原来图像的质量ï¼?/p>
以满足人类视觉系统的要求ï¼?/p>
以便观赏ã€?/p>
识别或者其å®?/p>
应用的需要ã€?/p>
(二)维纳滤波简ä»?/p>
维纳滤波器是以最小平方为最优准则的线性滤波器ã€?/p>
在一定的约束条件下,
其输出与一
给定函数的差的平方达到最小,
通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题ã€?/p>
ç»?/p>
纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器,目前是基本的滤波方法之一ã€?/p>
二.图像退化模åž?/p>
(一)连续函数退化模åž?/p>
空间坐标位置和景物明暗程度均为连续变化的图像ï¼?/p>
称为连续图像ã€?/p>
在图像线性运算的
分析中,常常用到点源的概念ã€?/p>
事实上,
一幅图像可以看成由无穷多极小的像素所组成,每