新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

1 

 

第五讲作?/p>

 

 

1.

 

问题描述?/p>

 

考虑时不变系统:

 

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

vk

X

H

Z

X

X

k

k

k

k

k

k

k

k

k

?/p>

?/p>

,

1

1

其中

?/p>

?/p>

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

5

.

0

125

.

0

,

1

0

0

5

.

0

1

0

125

.

0

5

.

0

1

?/p>

 

量测矩阵

H 

= [1 0 0]

,系统噪声方差阵

Q 

= [100]

,量测噪声方差阵

R 

= [200]

,初

始状态估?

= [100 0 0], 

= diag{45, 500, 1}

。要求编制仿真程序验?

Kalman

滤波,要求输出:

 

1. 

以友好的人机交互方式,选择过程噪声为均匀分布或高斯分?/p>

 

2. 

允许滤波终止时间?/p>

20-100

步之间任意设?/p>

 

3. 

分别输出状态各维的预测方差、估计方差曲?/p>

 

4. 

经过一次仿真,分别输出状态各维的预测误差、估计误差曲?/p>

 

5. 

经过

100

次仿真,统计出状态各维的预测与估计的样本方差曲线

 

2. 

 

Kalman

滤波器原理与算法描述

 

2.1 Kalman

滤波器原?/p>

 

对于问题

1

描述的带有量测噪声以及状态噪声的离散时不变系统,设计滤波

器满足估计误?/p>

 

 

根据正交原理,量?/p>

zk

+1

已知?/p>

xk

+1

?/p>

zk

+1

的正交投影等价于已知

b

?/p>

a

的线?/p>

 

最小方差估计。也就是说,对于所求目?

 

满足?/p>

 

 

量测估计方差和状态量测协方差分别为:

 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

1 

 

第五讲作?/p>

 

 

1.

 

问题描述?/p>

 

考虑时不变系统:

 

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

vk

X

H

Z

X

X

k

k

k

k

k

k

k

k

k

?/p>

?/p>

,

1

1

其中

?/p>

?/p>

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

5

.

0

125

.

0

,

1

0

0

5

.

0

1

0

125

.

0

5

.

0

1

?/p>

 

量测矩阵

H 

= [1 0 0]

,系统噪声方差阵

Q 

= [100]

,量测噪声方差阵

R 

= [200]

,初

始状态估?

= [100 0 0], 

= diag{45, 500, 1}

。要求编制仿真程序验?

Kalman

滤波,要求输出:

 

1. 

以友好的人机交互方式,选择过程噪声为均匀分布或高斯分?/p>

 

2. 

允许滤波终止时间?/p>

20-100

步之间任意设?/p>

 

3. 

分别输出状态各维的预测方差、估计方差曲?/p>

 

4. 

经过一次仿真,分别输出状态各维的预测误差、估计误差曲?/p>

 

5. 

经过

100

次仿真,统计出状态各维的预测与估计的样本方差曲线

 

2. 

 

Kalman

滤波器原理与算法描述

 

2.1 Kalman

滤波器原?/p>

 

对于问题

1

描述的带有量测噪声以及状态噪声的离散时不变系统,设计滤波

器满足估计误?/p>

 

 

根据正交原理,量?/p>

zk

+1

已知?/p>

xk

+1

?/p>

zk

+1

的正交投影等价于已知

b

?/p>

a

的线?/p>

 

最小方差估计。也就是说,对于所求目?

 

满足?/p>

 

 

量测估计方差和状态量测协方差分别为:

 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

1 

 

第五讲作?/p>

 

 

1.

 

问题描述?/p>

 

考虑时不变系统:

 

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

vk

X

H

Z

X

X

k

k

k

k

k

k

k

k

k

?/p>

?/p>

,

1

1

其中

?/p>

?/p>

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

5

.

0

125

.

0

,

1

0

0

5

.

0

1

0

125

.

0

5

.

0

1

?/p>

 

量测矩阵

H 

= [1 0 0]

,系统噪声方差阵

Q 

= [100]

,量测噪声方差阵

R 

= [200]

,初

始状态估?

= [100 0 0], 

= diag{45, 500, 1}

。要求编制仿真程序验?

Kalman

滤波,要求输出:

 

1. 

以友好的人机交互方式,选择过程噪声为均匀分布或高斯分?/p>

 

2. 

允许滤波终止时间?/p>

20-100

步之间任意设?/p>

 

3. 

分别输出状态各维的预测方差、估计方差曲?/p>

 

4. 

经过一次仿真,分别输出状态各维的预测误差、估计误差曲?/p>

 

5. 

经过

100

次仿真,统计出状态各维的预测与估计的样本方差曲线

 

2. 

 

Kalman

滤波器原理与算法描述

 

2.1 Kalman

滤波器原?/p>

 

对于问题

1

描述的带有量测噪声以及状态噪声的离散时不变系统,设计滤波

器满足估计误?/p>

 

 

根据正交原理,量?/p>

zk

+1

已知?/p>

xk

+1

?/p>

zk

+1

的正交投影等价于已知

b

?/p>

a

的线?/p>

 

最小方差估计。也就是说,对于所求目?

 

满足?/p>

 

 

量测估计方差和状态量测协方差分别为:

 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

最优估计作? - 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

1 

 

第五讲作?/p>

 

 

1.

 

问题描述?/p>

 

考虑时不变系统:

 

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

vk

X

H

Z

X

X

k

k

k

k

k

k

k

k

k

?/p>

?/p>

,

1

1

其中

?/p>

?/p>

?/p>

?

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

5

.

0

125

.

0

,

1

0

0

5

.

0

1

0

125

.

0

5

.

0

1

?/p>

 

量测矩阵

H 

= [1 0 0]

,系统噪声方差阵

Q 

= [100]

,量测噪声方差阵

R 

= [200]

,初

始状态估?

= [100 0 0], 

= diag{45, 500, 1}

。要求编制仿真程序验?

Kalman

滤波,要求输出:

 

1. 

以友好的人机交互方式,选择过程噪声为均匀分布或高斯分?/p>

 

2. 

允许滤波终止时间?/p>

20-100

步之间任意设?/p>

 

3. 

分别输出状态各维的预测方差、估计方差曲?/p>

 

4. 

经过一次仿真,分别输出状态各维的预测误差、估计误差曲?/p>

 

5. 

经过

100

次仿真,统计出状态各维的预测与估计的样本方差曲线

 

2. 

 

Kalman

滤波器原理与算法描述

 

2.1 Kalman

滤波器原?/p>

 

对于问题

1

描述的带有量测噪声以及状态噪声的离散时不变系统,设计滤波

器满足估计误?/p>

 

 

根据正交原理,量?/p>

zk

+1

已知?/p>

xk

+1

?/p>

zk

+1

的正交投影等价于已知

b

?/p>

a

的线?/p>

 

最小方差估计。也就是说,对于所求目?

 

满足?/p>

 

 

量测估计方差和状态量测协方差分别为:

 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • 2016ͨʶοԴ
  • еƻѡϰ
  • 3.Word֪ʶ(2)
  • ˳򿪹ؿ
  • гиµԪ滮ƶƻ걨ָУ
  • LISӿ(HL7)
  • ׶԰ϰ
  • ҵ쵼ĵ
  • ʵһ ŵ·߼ܼ(1)
  • 2015ҹԱ в⼰𰸽(м)

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)