三大抽样分布知识点一è§?/p>
抽样分布的概å¿?/p>
抽样分布ï¼?/p>
从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应
的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础ã€?/p>
如果从容量为
N
的有限总体抽样ï¼?/p>
若每次抽取容量为
n
的样本,
那么一共可以得åˆ?/p>
N
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n
的组合个样本
(
所有可能的样本个数
)
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抽样所得到的每一个样本可以计算一个平均数ï¼?/p>
全部可能的样本都被抽取后可以得到许多平均数。如果将抽样所得到的所有可能的样本å¹?/p>
均数集合起来便构成一个新的总体,平均数就成为这个新总体的变量。由平均数构成的æ–?/p>
总体的分布,称为平均数的抽样分布。随机样本的任何一种统计数都可以是一个变量,è¿?/p>
种变量的分布称为统计数的抽样分布ã€?/p>
三大抽样分布
1.
卡方分布χ
2(n)
定义:若
n
个相互独立的随机变量ξ
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、Î?/p>
â‚?/p>
、……、Î?/p>
n,
均服从标准正态分布(也称独立
同分布于标准正态分布)
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则这
n
个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机
变量,其分布规律称为卡方分布ï¼?/p>
chi-square distribution
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