matlab
曲线拟合
函数
用法以及例子
在运?/p>
MATLAB
编程进行数据的处理过程当中,我们常常用到
matlab
曲线拟合?/p>
但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,
所以,
工具箱拟合结果十分不适合调用
?/p>
以及继续下面的操作,
所以我们需要用
?/p>
matlab
曲线拟合函数
,
并且以最常用的多项式拟合函数为例作为
matlab
曲线
拟合例子,进行详细介绍?/p>
工具
/
原料
?/p>
MATLAB
matlab
曲线拟合
1.

1
数据准备?/p>

关于
MATLAB
曲线拟合,为了相互统一,采用下面的数据?/p>

x=[0
0.3000
0.6000
0.9000
1.2000

1.5000
1.8000
2.1000
2.4000
2.7000

3.0000]
y=[2.0000
2.3780
3.9440
7.3460
13.2320

22.2500
35.0480
52.2740
74.5760
102.6020

137.0000]
由函?/p>
y=4*x^3+3*x^2+2
产生?/p>

