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海量资源,欢迎共?/p>

 

零件的参数设计的模型分析

 

摘要

 

本文以产品的成本和产品期望损失之和为目标函数?/p>

以标定值和容差为变量建立非

线性优化模型?/p>

 

问题中产品的参数?/p>

7

个零件参数确定。零件参数由标定值和容差共同确定。零?/p>

的容差越小,产品参数

y

偏离

0

y

概率就越小,损失也就越小,但是成本变高。据此分?/p>

我们建立一个以损失和成本之和为目标函数的优化模型?/p>

 

我们通过模拟试验猜测题中零件的参数服从正态分布,?/p>

i

?/p>

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i

?/p>

分别是标定值和

容差的三分之一。并采用

2

?/p>

检验法进行了假设检验,确认其服从正态分布。在其基础

上对经验?/p>

式进?/p>

简?/p>

处理?/p>

?/p>

到产?/p>

参数

y

关于?/p>

件参?/p>

x

的线性函

数:

'

y

=24.5896

1

x

-5.9911

2

x

+14.6675

3

x

-

4.0281

4

x

-1.1504

5

x

-0.0539

6

x

-1.1504

7

x

+

3.4

512

y

?/p>

i

x

的线性组合,

再次证明产品参数服从正态分布,

进而可求出损失期望和目标函

数。目标函数为?/p>

Min=

成本

+

损失期望。通过对题中所给数据的求解得到目标函数值为

307.7

万元?/p>

 

在对模型的求解中,零件的标定值是连续的,采用迭代法搜索;容差是离散的,采

用穷举法搜索。通过

matlab

求得最优解为:

Min=40.12725

万元,此?/p>

x1=0.075

?/p>

x2=0.225

?/p>

x3=0.075

?/p>

x4=0.075

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x5=1.125

?/p>

x6=18.0974

?/p>

x7=0.8479

?/p>

7

个零件选取?/p>

容差等级依次?/p>

BBBCCBB

?/p>

 

关键词:

零件参数正态分布迭代法穷举?/p>

 

一、问题提?/p>

 

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零件的参数设计的模型分析

 

摘要

 

本文以产品的成本和产品期望损失之和为目标函数?/p>

以标定值和容差为变量建立非

线性优化模型?/p>

 

问题中产品的参数?/p>

7

个零件参数确定。零件参数由标定值和容差共同确定。零?/p>

的容差越小,产品参数

y

偏离

0

y

概率就越小,损失也就越小,但是成本变高。据此分?/p>

我们建立一个以损失和成本之和为目标函数的优化模型?/p>

 

我们通过模拟试验猜测题中零件的参数服从正态分布,?/p>

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分别是标定值和

容差的三分之一。并采用

2

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检验法进行了假设检验,确认其服从正态分布。在其基础

上对经验?/p>

式进?/p>

简?/p>

处理?/p>

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到产?/p>

参数

y

关于?/p>

件参?/p>

x

的线性函

数:

'

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=24.5896

1

x

-5.9911

2

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+14.6675

3

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-

4.0281

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x

-1.1504

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-0.0539

6

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-1.1504

7

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3.4

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y

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x

的线性组合,

再次证明产品参数服从正态分布,

进而可求出损失期望和目标函

数。目标函数为?/p>

Min=

成本

+

损失期望。通过对题中所给数据的求解得到目标函数值为

307.7

万元?/p>

 

在对模型的求解中,零件的标定值是连续的,采用迭代法搜索;容差是离散的,采

用穷举法搜索。通过

matlab

求得最优解为:

Min=40.12725

万元,此?/p>

x1=0.075

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x5=1.125

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x6=18.0974

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x7=0.8479

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7

个零件选取?/p>

容差等级依次?/p>

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关键词:

零件参数正态分布迭代法穷举?/p>

 

一、问题提?/p>

 

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摘要

 

本文以产品的成本和产品期望损失之和为目标函数?/p>

以标定值和容差为变量建立非

线性优化模型?/p>

 

问题中产品的参数?/p>

7

个零件参数确定。零件参数由标定值和容差共同确定。零?/p>

的容差越小,产品参数

y

偏离

0

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概率就越小,损失也就越小,但是成本变高。据此分?/p>

我们建立一个以损失和成本之和为目标函数的优化模型?/p>

 

我们通过模拟试验猜测题中零件的参数服从正态分布,?/p>

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分别是标定值和

容差的三分之一。并采用

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到产?/p>

参数

y

关于?/p>

件参?/p>

x

的线性函

数:

'

y

=24.5896

1

x

-5.9911

2

x

+14.6675

3

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-

4.0281

4

x

-1.1504

5

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-0.0539

6

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-1.1504

7

x

+

3.4

512

y

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x

的线性组合,

再次证明产品参数服从正态分布,

进而可求出损失期望和目标函

数。目标函数为?/p>

Min=

成本

+

损失期望。通过对题中所给数据的求解得到目标函数值为

307.7

万元?/p>

 

在对模型的求解中,零件的标定值是连续的,采用迭代法搜索;容差是离散的,采

用穷举法搜索。通过

matlab

求得最优解为:

Min=40.12725

万元,此?/p>

x1=0.075

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x2=0.225

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x4=0.075

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x5=1.125

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容差等级依次?/p>

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关键词:

零件参数正态分布迭代法穷举?/p>

 

一、问题提?/p>

 

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零件参数设计的数学模型含matlab程序,DOC - 百度文库
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摘要

 

本文以产品的成本和产品期望损失之和为目标函数?/p>

以标定值和容差为变量建立非

线性优化模型?/p>

 

问题中产品的参数?/p>

7

个零件参数确定。零件参数由标定值和容差共同确定。零?/p>

的容差越小,产品参数

y

偏离

0

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概率就越小,损失也就越小,但是成本变高。据此分?/p>

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我们通过模拟试验猜测题中零件的参数服从正态分布,?/p>

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分别是标定值和

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处理?/p>

?/p>

到产?/p>

参数

y

关于?/p>

件参?/p>

x

的线性函

数:

'

y

=24.5896

1

x

-5.9911

2

x

+14.6675

3

x

-

4.0281

4

x

-1.1504

5

x

-0.0539

6

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7

x

+

3.4

512

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的线性组合,

再次证明产品参数服从正态分布,

进而可求出损失期望和目标函

数。目标函数为?/p>

Min=

成本

+

损失期望。通过对题中所给数据的求解得到目标函数值为

307.7

万元?/p>

 

在对模型的求解中,零件的标定值是连续的,采用迭代法搜索;容差是离散的,采

用穷举法搜索。通过

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求得最优解为:

Min=40.12725

万元,此?/p>

x1=0.075

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x2=0.225

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x3=0.075

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x4=0.075

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x5=1.125

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x6=18.0974

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x7=0.8479

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关键词:

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一、问题提?/p>

 



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