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包已经解压到文件?/p>

F:\R2009b\toolbox\svm

 

matlab

?/p>

SVM

工具箱的使用方法

 

 

1,

下载

SVM

工具?/p>

:

http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm

 

2,

安装?/p>

matlab

文件夹中

 

  

1)

将下载的

SVM

工具箱的文件夹放?/p>

\matlab71\toolbox\

?/p>

 

  

2)

打开

matlab->File->Set Path

中添?/p>

SVM

工具箱的文件?/p>

 

  

现在

,

就成功的添加成功?/p>

. 

  

可以测试一?/p>

:

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matlab

中输?/p>

which svcoutput 

回车

,

如果可以正确显示路径

,

就证明添?/p>

成功?/p>

,

例如

: 

 C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 

3,

?/p>

SVM

做分类的使用方法

 

  

1)

?/p>

matlab

中输入必要的参数

:X,Y,ker,C,p1,p2 

    

我做的测试中取的数据?/p>

: 

    N = 50; 

    

n=2*N; 

    

randn('state',6); 

    

x1 = randn(2,N) 

    

y1 = ones(1,N); 

    

x2 = 5+randn(2,N); 

    

y2 = -ones(1,N); 

    

figure; 

    

plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); 

    

axis([-3 8 -3 8]); 

    

title('C-SVC') 

    

hold on; 

    

X1 = [x1,x2]; 

    

Y1 = [y1,y2];   

    

X=X1'; 

    

Y=Y1'; 

    

其中

,X

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100*2

的矩?/p>

,Y

?/p>

100*1

的矩?/p>

 

    

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F:\R2009b\toolbox\svm

 

matlab

?/p>

SVM

工具箱的使用方法

 

 

1,

下载

SVM

工具?/p>

:

http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm

 

2,

安装?/p>

matlab

文件夹中

 

  

1)

将下载的

SVM

工具箱的文件夹放?/p>

\matlab71\toolbox\

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2)

打开

matlab->File->Set Path

中添?/p>

SVM

工具箱的文件?/p>

 

  

现在

,

就成功的添加成功?/p>

. 

  

可以测试一?/p>

:

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,

如果可以正确显示路径

,

就证明添?/p>

成功?/p>

,

例如

: 

 C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 

3,

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做分类的使用方法

 

  

1)

?/p>

matlab

中输入必要的参数

:X,Y,ker,C,p1,p2 

    

我做的测试中取的数据?/p>

: 

    N = 50; 

    

n=2*N; 

    

randn('state',6); 

    

x1 = randn(2,N) 

    

y1 = ones(1,N); 

    

x2 = 5+randn(2,N); 

    

y2 = -ones(1,N); 

    

figure; 

    

plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); 

    

axis([-3 8 -3 8]); 

    

title('C-SVC') 

    

hold on; 

    

X1 = [x1,x2]; 

    

Y1 = [y1,y2];   

    

X=X1'; 

    

Y=Y1'; 

    

其中

,X

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100*2

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,Y

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100*1

的矩?/p>

 

    

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F:\R2009b\toolbox\svm

 

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?/p>

SVM

工具箱的使用方法

 

 

1,

下载

SVM

工具?/p>

:

http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm

 

2,

安装?/p>

matlab

文件夹中

 

  

1)

将下载的

SVM

工具箱的文件夹放?/p>

\matlab71\toolbox\

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2)

打开

matlab->File->Set Path

中添?/p>

SVM

工具箱的文件?/p>

 

  

现在

,

就成功的添加成功?/p>

. 

  

可以测试一?/p>

:

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中输?/p>

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回车

,

如果可以正确显示路径

,

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3,

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做分类的使用方法

 

  

1)

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matlab

中输入必要的参数

:X,Y,ker,C,p1,p2 

    

我做的测试中取的数据?/p>

: 

    N = 50; 

    

n=2*N; 

    

randn('state',6); 

    

x1 = randn(2,N) 

    

y1 = ones(1,N); 

    

x2 = 5+randn(2,N); 

    

y2 = -ones(1,N); 

    

figure; 

    

plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); 

    

axis([-3 8 -3 8]); 

    

title('C-SVC') 

    

hold on; 

    

X1 = [x1,x2]; 

    

Y1 = [y1,y2];   

    

X=X1'; 

    

Y=Y1'; 

    

其中

,X

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100*2

的矩?/p>

,Y

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100*1

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matlab中SVM工具箱的使用方法 - 百度文库
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包已经解压到文件?/p>

F:\R2009b\toolbox\svm

 

matlab

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SVM

工具箱的使用方法

 

 

1,

下载

SVM

工具?/p>

:

http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm

 

2,

安装?/p>

matlab

文件夹中

 

  

1)

将下载的

SVM

工具箱的文件夹放?/p>

\matlab71\toolbox\

?/p>

 

  

2)

打开

matlab->File->Set Path

中添?/p>

SVM

工具箱的文件?/p>

 

  

现在

,

就成功的添加成功?/p>

. 

  

可以测试一?/p>

:

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中输?/p>

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回车

,

如果可以正确显示路径

,

就证明添?/p>

成功?/p>

,

例如

: 

 C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\svcoutput.m 

3,

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SVM

做分类的使用方法

 

  

1)

?/p>

matlab

中输入必要的参数

:X,Y,ker,C,p1,p2 

    

我做的测试中取的数据?/p>

: 

    N = 50; 

    

n=2*N; 

    

randn('state',6); 

    

x1 = randn(2,N) 

    

y1 = ones(1,N); 

    

x2 = 5+randn(2,N); 

    

y2 = -ones(1,N); 

    

figure; 

    

plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); 

    

axis([-3 8 -3 8]); 

    

title('C-SVC') 

    

hold on; 

    

X1 = [x1,x2]; 

    

Y1 = [y1,y2];   

    

X=X1'; 

    

Y=Y1'; 

    

其中

,X

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100*2

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