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试验设计与统计分?/p>

3

 

1.

正交表的基本性质是什么?三者之间的关系是怎样的?

 

答:

正交表的三个基本性质是正交性,

代表性和综合可比性?/p>

其中?/p>

正交表是核心?/p>

是基础?/p>

代表性和综合可比性是正交性的必然结果?/p>

 

2.

什么是统计假设检验?为什么统计推断的结论可能发生错误?有哪两个错误?

 

答:

统计假设检验又叫显著性检验,

是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异

的统计方法?/p>

 

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,

所以不论是接受?/p>

是否定无效假说,

都没?/p>

100

%的把握?/p>

也就是说?/p>

在检验无效假?/p>

H0

时可能犯两种错误?/p>

其中当无效假说本身正确,

但是通过假设检验后却否定了它,

也就是将非真实差异错判为?/p>

实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,

当无效假设本身错误时?/p>

通过假设检验后

接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误?/p>

 

3.

直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,

所以回归预测不受自变量

x

的取?/p>

区间的限制,这种说法对吗?为什么?

 

答:

不对?/p>

直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,

?/p>

出这个区间,

变量间关系类型可能会发生改变?/p>

所以回归预测必须限制在自变?/p>

x

的取值区

间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果?/p>

 

4.

对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法?这些方法的检验效果是否等价?

 

答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用

3

种方法,即相关系数检验法?/p>

F

-

检验法

?/p>

t

检验法,三种方法检验效果相同,是等价的?/p>

 

5.

试验设计的基本原则是什么?

 

答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则?/p>

 

1.

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小?/p>

(√?/p>

 

2.

试验数据的精密度高意味着正确度也高(×?/p>

 

3.

各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)

 

4.

正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平?/p>

(√?/p>

 

5.

比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数?/p>

(√?/p>

 

6.

方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等(×?/p>

 

7.

混合水平正交表因为水平数不等,所以不具有正交性?/p>

(×)

 

8.

均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法,方差分析法或回归分析法(×)

 

一?/p>

为研究塑料薄膜袋保藏棕李的贮藏效果,

欲安排四因素混合水平正交试验?/p>

试验因素?/p>

平表见下表,要求考察交互作用

A

×

B,B

×

C,A

×

C,

请选择合适的正交表来完成表头设计?/p>

 

因素水平

 

包装方式

 

 

 

 

 

A

 

贮藏温度

 

 

 

 

B

 

处理时间

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

膜剂

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

封口,不放吸收剂

 

不封口,不放吸收?/p>

 

4

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室温

 

采后

2

?/p>

 

采后

10

?/p>

 

无钙膜剂

 

含钙膜剂

 

答案要点?/p>

选用

L1

?/p>

2

?/p>

安排试验?/p>

在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素?/p>

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。例?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L1(2)

 

例号

 

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

 

因素

 

A

 

B

 

A

×

B

 

C

 

A

×

C

 

B

×

C

 

 

注明选用

L1

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2

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各因素均安排,无遗漏,无重复

 

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行?/p>

 

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试验设计与统计分?/p>

3

 

1.

正交表的基本性质是什么?三者之间的关系是怎样的?

 

答:

正交表的三个基本性质是正交性,

代表性和综合可比性?/p>

其中?/p>

正交表是核心?/p>

是基础?/p>

代表性和综合可比性是正交性的必然结果?/p>

 

2.

什么是统计假设检验?为什么统计推断的结论可能发生错误?有哪两个错误?

 

答:

统计假设检验又叫显著性检验,

是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异

的统计方法?/p>

 

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,

所以不论是接受?/p>

是否定无效假说,

都没?/p>

100

%的把握?/p>

也就是说?/p>

在检验无效假?/p>

H0

时可能犯两种错误?/p>

其中当无效假说本身正确,

但是通过假设检验后却否定了它,

也就是将非真实差异错判为?/p>

实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,

当无效假设本身错误时?/p>

通过假设检验后

接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误?/p>

 

3.

直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,

所以回归预测不受自变量

x

的取?/p>

区间的限制,这种说法对吗?为什么?

 

答:

不对?/p>

直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,

?/p>

出这个区间,

变量间关系类型可能会发生改变?/p>

所以回归预测必须限制在自变?/p>

x

的取值区

间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果?/p>

 

4.

对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法?这些方法的检验效果是否等价?

 

答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用

3

种方法,即相关系数检验法?/p>

F

-

检验法

?/p>

t

检验法,三种方法检验效果相同,是等价的?/p>

 

5.

试验设计的基本原则是什么?

 

答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则?/p>

 

1.

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小?/p>

(√?/p>

 

2.

试验数据的精密度高意味着正确度也高(×?/p>

 

3.

各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)

 

4.

正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平?/p>

(√?/p>

 

5.

比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数?/p>

(√?/p>

 

6.

方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等(×?/p>

 

7.

混合水平正交表因为水平数不等,所以不具有正交性?/p>

(×)

 

8.

均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法,方差分析法或回归分析法(×)

 

一?/p>

为研究塑料薄膜袋保藏棕李的贮藏效果,

欲安排四因素混合水平正交试验?/p>

试验因素?/p>

平表见下表,要求考察交互作用

A

×

B,B

×

C,A

×

C,

请选择合适的正交表来完成表头设计?/p>

 

因素水平

 

包装方式

 

 

 

 

 

A

 

贮藏温度

 

 

 

 

B

 

处理时间

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

膜剂

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

封口,不放吸收剂

 

不封口,不放吸收?/p>

 

4

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室温

 

采后

2

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采后

10

?/p>

 

无钙膜剂

 

含钙膜剂

 

答案要点?/p>

选用

L1

?/p>

2

?/p>

安排试验?/p>

在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素?/p>

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。例?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L1(2)

 

例号

 

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

 

因素

 

A

 

B

 

A

×

B

 

C

 

A

×

C

 

B

×

C

 

 

注明选用

L1

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2

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各因素均安排,无遗漏,无重复

 

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行?/p>

 

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试验设计与统计分?/p>

3

 

1.

正交表的基本性质是什么?三者之间的关系是怎样的?

 

答:

正交表的三个基本性质是正交性,

代表性和综合可比性?/p>

其中?/p>

正交表是核心?/p>

是基础?/p>

代表性和综合可比性是正交性的必然结果?/p>

 

2.

什么是统计假设检验?为什么统计推断的结论可能发生错误?有哪两个错误?

 

答:

统计假设检验又叫显著性检验,

是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异

的统计方法?/p>

 

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,

所以不论是接受?/p>

是否定无效假说,

都没?/p>

100

%的把握?/p>

也就是说?/p>

在检验无效假?/p>

H0

时可能犯两种错误?/p>

其中当无效假说本身正确,

但是通过假设检验后却否定了它,

也就是将非真实差异错判为?/p>

实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,

当无效假设本身错误时?/p>

通过假设检验后

接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误?/p>

 

3.

直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,

所以回归预测不受自变量

x

的取?/p>

区间的限制,这种说法对吗?为什么?

 

答:

不对?/p>

直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,

?/p>

出这个区间,

变量间关系类型可能会发生改变?/p>

所以回归预测必须限制在自变?/p>

x

的取值区

间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果?/p>

 

4.

对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法?这些方法的检验效果是否等价?

 

答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用

3

种方法,即相关系数检验法?/p>

F

-

检验法

?/p>

t

检验法,三种方法检验效果相同,是等价的?/p>

 

5.

试验设计的基本原则是什么?

 

答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则?/p>

 

1.

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小?/p>

(√?/p>

 

2.

试验数据的精密度高意味着正确度也高(×?/p>

 

3.

各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)

 

4.

正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平?/p>

(√?/p>

 

5.

比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数?/p>

(√?/p>

 

6.

方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等(×?/p>

 

7.

混合水平正交表因为水平数不等,所以不具有正交性?/p>

(×)

 

8.

均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法,方差分析法或回归分析法(×)

 

一?/p>

为研究塑料薄膜袋保藏棕李的贮藏效果,

欲安排四因素混合水平正交试验?/p>

试验因素?/p>

平表见下表,要求考察交互作用

A

×

B,B

×

C,A

×

C,

请选择合适的正交表来完成表头设计?/p>

 

因素水平

 

包装方式

 

 

 

 

 

A

 

贮藏温度

 

 

 

 

B

 

处理时间

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

膜剂

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

封口,不放吸收剂

 

不封口,不放吸收?/p>

 

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室温

 

采后

2

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采后

10

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无钙膜剂

 

含钙膜剂

 

答案要点?/p>

选用

L1

?/p>

2

?/p>

安排试验?/p>

在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素?/p>

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。例?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L1(2)

 

例号

 

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

 

因素

 

A

 

B

 

A

×

B

 

C

 

A

×

C

 

B

×

C

 

 

注明选用

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各因素均安排,无遗漏,无重复

 

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行?/p>

 

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食品试验设计与统计分析试?- 百度文库
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试验设计与统计分?/p>

3

 

1.

正交表的基本性质是什么?三者之间的关系是怎样的?

 

答:

正交表的三个基本性质是正交性,

代表性和综合可比性?/p>

其中?/p>

正交表是核心?/p>

是基础?/p>

代表性和综合可比性是正交性的必然结果?/p>

 

2.

什么是统计假设检验?为什么统计推断的结论可能发生错误?有哪两个错误?

 

答:

统计假设检验又叫显著性检验,

是一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异

的统计方法?/p>

 

显著性检验是根据小概率事件实际不可能性原理来否定或接受无效假设,

所以不论是接受?/p>

是否定无效假说,

都没?/p>

100

%的把握?/p>

也就是说?/p>

在检验无效假?/p>

H0

时可能犯两种错误?/p>

其中当无效假说本身正确,

但是通过假设检验后却否定了它,

也就是将非真实差异错判为?/p>

实差异,这样的错误统计上称为第一错误,反之,

当无效假设本身错误时?/p>

通过假设检验后

接受了它,也即把真实差异错判为非真实差异,这样的错误叫做第二类错误?/p>

 

3.

直线回归与相关分析是对两个变量间的关系进行描述,

所以回归预测不受自变量

x

的取?/p>

区间的限制,这种说法对吗?为什么?

 

答:

不对?/p>

直线回归与相关分析一般是在一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述,

?/p>

出这个区间,

变量间关系类型可能会发生改变?/p>

所以回归预测必须限制在自变?/p>

x

的取值区

间以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果?/p>

 

4.

对一元线性回归方程的显著性检验有哪些方法?这些方法的检验效果是否等价?

 

答:对一元线性回归方程的显著性检验,通常采用

3

种方法,即相关系数检验法?/p>

F

-

检验法

?/p>

t

检验法,三种方法检验效果相同,是等价的?/p>

 

5.

试验设计的基本原则是什么?

 

答:试验设计的基本原则是重复化原则,随机化原则,局部控制原则?/p>

 

1.

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小?/p>

(√?/p>

 

2.

试验数据的精密度高意味着正确度也高(×?/p>

 

3.

各观察值均加(或减)同一数后,均数和标准差均改变(×)

 

4.

正态分布有两个参数μ和δ,δ越大相应的正态曲线的形态约扁平?/p>

(√?/p>

 

5.

比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数?/p>

(√?/p>

 

6.

方差分析差异显著意味着每一个总体均值之间都不相等(×?/p>

 

7.

混合水平正交表因为水平数不等,所以不具有正交性?/p>

(×)

 

8.

均匀试验设计的结果处理可以采用直观分析法,方差分析法或回归分析法(×)

 

一?/p>

为研究塑料薄膜袋保藏棕李的贮藏效果,

欲安排四因素混合水平正交试验?/p>

试验因素?/p>

平表见下表,要求考察交互作用

A

×

B,B

×

C,A

×

C,

请选择合适的正交表来完成表头设计?/p>

 

因素水平

 

包装方式

 

 

 

 

 

A

 

贮藏温度

 

 

 

 

B

 

处理时间

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

膜剂

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

封口,不放吸收剂

 

不封口,不放吸收?/p>

 

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室温

 

采后

2

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采后

10

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无钙膜剂

 

含钙膜剂

 

答案要点?/p>

选用

L1

?/p>

2

?/p>

安排试验?/p>

在因素的安排上注意交互作用的地位等同于单独的因素?/p>

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行。例?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L1(2)

 

例号

 

1

 

2

 

3

 

4

 

5

 

6

 

7

 

因素

 

A

 

B

 

A

×

B

 

C

 

A

×

C

 

B

×

C

 

 

注明选用

L1

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2

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各因素均安排,无遗漏,无重复

 

交互作用列的安排按照交互作用列表的指导进行?/p>

 



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