三因素方?/p>



?/p>
X
为定类数据,
Y
为定量数据时,通常使用的是方差分析进行差异研究?/p>
X
的个数为一
个时,我们称之为单因素方差;
X
?/p>
2
个时则为双因素方差;
X

?/p>
3
个时则称作三因素方差,依
次下去。当
X
超过
1
个时,统称为多因素方差?/p>
在实验研究中,比如研究者测试某新药对于胆固醇水平是否有疗效;研究者共招募
72
名被
试,男女分别?/p>
36
名,以及男女分别再细分使用新药和普通药物;同时高血压患者对于新药可
能有干扰,因而研究者将被试是否患高血压也纳入考虑范畴中。因而最终,
X
共分为三个,分别
是药?/p>
(
旧药和新?/p>
)
、性别,是否患高血压;
Y
为胆固醇水平。因而需要进行三因素方差分析?/p>
多因素方差分析?/p>
特别提示?/p>
对于双因素方差,
三因素方差分析;
SPSSAU
单独提供研究方法?/p>
并且提供更多指标?/p>
出比如交互效应或图形等;
如果是实验研究,建议使用双因素,或者三因素方差分析等;
针对
X
超过
3
个时,只能直接使用多因素方差分析?/p>
X
均为定类数据?/p>
Y
为定量数据?/p>
SPSSAU
分析结果表格示例如下?/p>
多因素方差分析结?/p>
平方?/p>
df
F
P
截距
511.325
1
4397.621
0.000**
性别
0.340
1
2.925
0.092
是否高血?/p>
7.825
1
67.300
0.000**
药物
0.824
1
7.091
0.010**
残差
7.907
68
null
null
R²
=0.547