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《概率论与数理统计》期中考试试题

 

一、单项选择题:

 

1.

某人连续向一目标射击?/p>

每次命中目标的概率为

3

4

?/p>

他连续射击直到命中为止,

则射击次数为

3

的概率是?/p>

     

?/p>

 

     (A).

(

)

3

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2.

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B

为随机事件,?/p>

A

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3.

同时?/p>

3

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1

枚硬币正面向上的概率为(

 

 

 

?/p>

 

(A).

8

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  (B).

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 (D).

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4.

对一批次品率?/p>

p(0<p<1)

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则第二次或第二次后才检测到次品

的概率为?/p>

 

 

 

?/p>

 

(A)

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5. 

已知事件

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,则下列结论肯定正确的是?/p>

      

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6.   

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7.

设事?/p>

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n

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k

次,则称随机变量

X

服从

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?/p>

 

(A).

两点分布

   (B).

二项分布

   (C).

泊松分布

      (D).

均匀分布

 

8.

设事?/p>

A

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B

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9. 

A

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10.

对任意两事件

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11.

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12. 

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A

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A

至少出现一?/p>

的概率为

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,则事件

A

在一次试验中出现的概率为

(    )

 

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《概率论与数理统计》期中考试试题

 

一、单项选择题:

 

1.

某人连续向一目标射击?/p>

每次命中目标的概率为

3

4

?/p>

他连续射击直到命中为止,

则射击次数为

3

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2.

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B

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3.

同时?/p>

3

枚均匀硬币,则至多?/p>

1

枚硬币正面向上的概率为(

 

 

 

?/p>

 

(A).

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4.

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5. 

已知事件

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7.

设事?/p>

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8.

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9. 

A

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B

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10.

对任意两事件

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11.

在下列函数中,可以作为某随机变量的分布函数的为(

   

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12. 

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发生的概率相等,

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,则事件

A

在一次试验中出现的概率为

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《概率论与数理统计》期中考试试题

 

一、单项选择题:

 

1.

某人连续向一目标射击?/p>

每次命中目标的概率为

3

4

?/p>

他连续射击直到命中为止,

则射击次数为

3

的概率是?/p>

     

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(A).

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3.

同时?/p>

3

枚均匀硬币,则至多?/p>

1

枚硬币正面向上的概率为(

 

 

 

?/p>

 

(A).

8

1

 

 

  (B).

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            (C).

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 (D).

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4.

对一批次品率?/p>

p(0<p<1)

的产品逐一检测,

则第二次或第二次后才检测到次品

的概率为?/p>

 

 

 

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(A)

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1-p        (C)

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(1-p)p     (D)

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(2-p)p

 

5. 

已知事件

 A

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 B

的概率都?/p>

  

,则下列结论肯定正确的是?/p>

      

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0

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B

A

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B

B

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C

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6.   

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B

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?/p>

?/p>

 

7.

设事?/p>

{X=k}

表示?/p>

n

次独立重复试验中恰好成功

k

次,则称随机变量

X

服从

?/p>

 

 

 

?/p>

 

(A).

两点分布

   (B).

二项分布

   (C).

泊松分布

      (D).

均匀分布

 

8.

设事?/p>

A

?/p>

B

相互独立,且

36

0

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.

)

B

A

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9. 

A

?/p>

B

为两个任意事件,?/p>

1

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)

3

P

A

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,则

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P

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[  ]

 

(A)  

1

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   (B)  

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2

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10.

对任意两事件

A 

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B

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.

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11.

在下列函数中,可以作为某随机变量的分布函数的为(

   

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(A)

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12. 

设在三次独立试验中,

事件

A

发生的概率相等,

若已知事?/p>

A

至少出现一?/p>

的概率为

27

19

,则事件

A

在一次试验中出现的概率为

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概率论与数理统计练习?- 百度文库
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《概率论与数理统计》期中考试试题

 

一、单项选择题:

 

1.

某人连续向一目标射击?/p>

每次命中目标的概率为

3

4

?/p>

他连续射击直到命中为止,

则射击次数为

3

的概率是?/p>

     

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     (A).

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2.

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为随机事件,?/p>

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(A).

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3.

同时?/p>

3

枚均匀硬币,则至多?/p>

1

枚硬币正面向上的概率为(

 

 

 

?/p>

 

(A).

8

1

 

 

  (B).

6

1

            (C).

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1

 

 

 (D).

2

1

 

4.

对一批次品率?/p>

p(0<p<1)

的产品逐一检测,

则第二次或第二次后才检测到次品

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?/p>

 

(A)

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1-p        (C)

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(1-p)p     (D)

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(2-p)p

 

5. 

已知事件

 A

?/p>

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的概率都?/p>

  

,则下列结论肯定正确的是?/p>

      

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A

P

A

 

 

(

)

(

)

0.5

;(

)

(

)

(

)

C

P

AB

D

P

AB

P

AB

?/p>

?/p>

 

6.   

?/p>

 P(A) = 

a 

, P(B) = 

b

 , P(A 

?/p>

B) = 

c

 , 

?/p>

)

(

B

A

P

为(

    

?/p>

?/p>

 

)

1

(

)

(

;

)

(

;

)

(

;

)

1

(

)

(

c

a

D

b

c

c

b

a

B

b

a

A

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 

7.

设事?/p>

{X=k}

表示?/p>

n

次独立重复试验中恰好成功

k

次,则称随机变量

X

服从

?/p>

 

 

 

?/p>

 

(A).

两点分布

   (B).

二项分布

   (C).

泊松分布

      (D).

均匀分布

 

8.

设事?/p>

A

?/p>

B

相互独立,且

36

0

16

0

.

)

B

A

(

P

,

.

)

B

A

(

P

?/p>

?/p>

,则

)

B

(

P

),

A

(

P

 

分别?/p>

 

?/p>

          

?/p>

 .

 

(A)

?/p>

 

?/p>

    (B)

?/p>

?/p>

    (C)

?/p>

 

?/p>

  (D)

?/p>

 

?/p>

 

 

9. 

A

?/p>

B

为两个任意事件,?/p>

1

(

)

3

P

A

B

?

,则

(

)

P

A

B

?/p>

[  ]

 

(A)  

1

3

   (B)  

1

4

   (C)  

2

3

   (D)  

3

4

 

10.

对任意两事件

A 

?/p>

B

,则

.

_______

)

(

?/p>

?/p>

B

A

P

 

)

(

)

(

)

(

B

P

A

P

A

?/p>

?/p>

)

(

)

(

)

(

)

(

AB

P

B

P

A

P

B

?/p>

?/p>

 

?/p>

 

)

(

)

(

)

(

AB

P

A

P

C

?/p>

 

?/p>

)

(

)

(

)

(

)

(

B

A

P

B

P

A

P

D

?/p>

?/p>

 

11.

在下列函数中,可以作为某随机变量的分布函数的为(

   

?/p>

 

(A)

2

1

1

)

(

x

x

F

?/p>

?

              (B) 

2

1

arctan

1

)

(

?/p>

?/p>

x

x

F

?/p>

 

(C) 

?/p>

?

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

0

,

0

0

),

1

(

2

1

)

(

x

x

e

x

F

x

   (D) 

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

x

dx

x

f

x

F

,

)

(

)

(

其中

1

)

(

?/p>

?/p>

?/p>

?

?/p>

dx

x

f

 

12. 

设在三次独立试验中,

事件

A

发生的概率相等,

若已知事?/p>

A

至少出现一?/p>

的概率为

27

19

,则事件

A

在一次试验中出现的概率为

(    )

 



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