龙源期刊?/p>
http://www.qikan.com.cn
基于
MATLAB
的车牌识别系统的设计仿真
作者:张莉?/p>
武艳
来源:《数字技术与应用?/p>
2017
年第
10
?/p>
摘要:车牌识别系统目前已经成为现代交通管理系统的最关键的部分。本次设计仿真先?/p>
拍摄到的图像进行灰度化、边缘检测、平滑等一系列预处理,然后把处理后的图片进行车牌切
割,经过处理后再把字符单个分割下来,最后再与创建制作好的字符模板做比对,并输出车牌
识别的结果。目前该系统已经应用到了车辆管理的各个领域,为城市交通和人们的出行带来了
很大的方便?/p>
关键词:
MATLAB
;车牌识别;图像预处理;车牌定位;字符分?/p>
中图分类号:
TP391.41
文献标识码:
A
文章编号?/p>
1007-9416
?/p>
2017
?/p>
10-0127-02
车牌识别系统是以计算机为基础操作平台,应用图像处理和图像识别的技术而设计的针对
汽车牌照的智能识别系统,它的工作任务有一个明显的特征,那就是汽车牌照所拥有的唯一
性,根据这一特征来分析和处理输入系统的包括汽车牌照的图片,并对其进行预处理、定位计
算、分割,最终再一一识别车牌上的每一个字符,然后得出识别的结果。现在,车牌识别系统
的主要运用领域有停车场管理系统、公路交通管理系统、公路布控、十字路口的
?/p>
电子?/p>
?/p>
、园
区车辆管理系统等?/p>
1
车牌识别系统的总体设计
系统基本分为硬件和软件两个模块,硬件模块就是启动摄像机进行拍照并传送到该系统,
软件模块就是图像预处理、车牌定位切割、字符分割、字符匹配识别这几个环节?/p>
2
车牌识别系统的设计实?/p>
2.1
图像预处?/p>
图像预处理首先是将拍摄到的车牌图片导入到系统中,具体的处理步骤包括图像灰度图?/p>
转化、边缘检测、腐蚀、平滑处理以及移除最小对象等。这些工作都是为了去除干扰,使灰?/p>
图的车牌区域显得更明显,处理之后再对车牌进行定位计算。本次设计仿真主要采?/p>
.jpg
的图
像格式,利用
MATLAB
对拍摄到的名?/p>
car1
的图片进行读取,下面是在本次仿真中读取原?/p>
像并显示的程序语句?/p>
I=imread
?/p>
‘car1.jpg?/p>
);
figure
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1
),
imshow
?/p>
I
);
title
?/p>
?/p>
原图
?/p>
)?/p>
2.1.1
图像灰度图的转化