SPSS 10.0
高级教程十:征服一般线性模型(
2
?/p>
所谓的多元方差分析?/p>
就是说存在着不止一个应变量,而是两个以上的应变量共同反映
了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程度,则身高、体重等?/p>
可以作为生长程度的测量因子,即都应作为应变量?/p>
8.4.1
分析步骤
为了方便起见,我们这里直接利?/p>
SPSS
自带的数据集
plastic.sav
,假?/p>
tear_res
?/p>
gloss
?/p>
opacity
都使反应橡胶质量的指标(不要笑,是假设),现在要研究
extrusn
?/p>
additive
对橡胶的质量影响如何,则应采用多元方差分析?/p>
选择
Analyze==>General
Linear
Model==>Multivariate
?/p>
则弹?/p>
Multivariate
对话框,
请注意,除了没有
random
effect
外,它的所有元素都是和
univariate
对话框相同的?/p>
里面的内容也相同,因此我们这里就不再重复了?/p>
按照我们的分析要求,对话框操作步骤如下:
1.
Analyze==>General Lineal model==>Multivariate
2.
Dependent Variable
?/p>
:选入
tear_res
?/p>
gloss
?/p>
opacity
3.
Fixed Factors
框:选入
extrusn
?/p>
additive
4.
单击
OK
此处两个自变量均是二分类变量,故无需选择两两比较方法?/p>
8.4.2
结果解释
按上面的选择,分析结果如下:
General Linear Model