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非线性回?/p>

 

9.1 

在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?

 

答:

在对非线性回归模型线性化时,

对因变量作变换时不仅要注意回归函数的?/p>

式,

 

还要注意误差项的形式。如?/p>

 

(1)

 

乘性误差项,模型形式为

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可通过两边取对数转化成线性模型,

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不能线性化?/p>

 

一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,

为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式?/p>

 

9.2

为了研究生产率与废料率之间的关系?/p>

记录了如?/p>

9.14

所示的数据?/p>

请画?/p>

散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型?/p>

 

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生产?/p>

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5.2 

6.5 

6.8 

8.1 

10.2 

10.3 

13.0 

解:

先画出散点图如下图:

 

5000.00

4000.00

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从散点图大致可以判断?/p>

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之间呈抛物线或指数曲线,

由此

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9.1 

在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?

 

答:

在对非线性回归模型线性化时,

对因变量作变换时不仅要注意回归函数的?/p>

式,

 

还要注意误差项的形式。如?/p>

 

(1)

 

乘性误差项,模型形式为

e

y

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(2)

 

加性误差项,模型形式为

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对乘法误差项模型

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1

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可通过两边取对数转化成线性模型,

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不能线性化?/p>

 

一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,

为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式?/p>

 

9.2

为了研究生产率与废料率之间的关系?/p>

记录了如?/p>

9.14

所示的数据?/p>

请画?/p>

散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型?/p>

 

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废品?/p>

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5.2 

6.5 

6.8 

8.1 

10.2 

10.3 

13.0 

解:

先画出散点图如下图:

 

5000.00

4000.00

3000.00

2000.00

1000.00

x

12.00

10.00

8.00

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从散点图大致可以判断?/p>

x

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之间呈抛物线或指数曲线,

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非线性回?/p>

 

9.1 

在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?

 

答:

在对非线性回归模型线性化时,

对因变量作变换时不仅要注意回归函数的?/p>

式,

 

还要注意误差项的形式。如?/p>

 

(1)

 

乘性误差项,模型形式为

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一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,

为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式?/p>

 

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为了研究生产率与废料率之间的关系?/p>

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请画?/p>

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5.2 

6.5 

6.8 

8.1 

10.2 

10.3 

13.0 

解:

先画出散点图如下图:

 

5000.00

4000.00

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2000.00

1000.00

x

12.00

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之间呈抛物线或指数曲线,

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应用回归分析 第九? 部分答案 - 百度文库
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9.1 

在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题?

 

答:

在对非线性回归模型线性化时,

对因变量作变换时不仅要注意回归函数的?/p>

式,

 

还要注意误差项的形式。如?/p>

 

(1)

 

乘性误差项,模型形式为

e

y

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(2)

 

加性误差项,模型形式为

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对乘法误差项模型

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可通过两边取对数转化成线性模型,

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不能线性化?/p>

 

一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,

为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式?/p>

 

9.2

为了研究生产率与废料率之间的关系?/p>

记录了如?/p>

9.14

所示的数据?/p>

请画?/p>

散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型?/p>

 

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9.14 

生产?/p>

x

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1000 

2000 

3000 

3500 

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5.2 

6.5 

6.8 

8.1 

10.2 

10.3 

13.0 

解:

先画出散点图如下图:

 

5000.00

4000.00

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1000.00

x

12.00

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之间呈抛物线或指数曲线,

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