新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

统计概率

(A) 

1.(2018

·大庆模拟

)

某人租用一块土地种植一种瓜类作?/p>

,

根据以往的年产量数据

,

得到年产量频率分布直

方图如图所?/p>

,

以各区间中点值作为该区间的年产量

,

得到平均年产量为

455 kg.

已知当年产量低于

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

12

?/p>

/kg,

当年产量不低?/p>

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

10

?/p>

/kg. 

 

(1)

求图?/p>

a,b

的?/p>

; 

(2)

估计年销售额大于

3 600

元小?/p>

6 000

元的概率

. 

 

 

2.(2018

·沈阳三模

)

根据相关数据统计

,

沈阳市每年的空气质量优良天数整体好转

,2013

年沈阳优良天数是

191

?/p>

,2014

年优良天数为

178

?/p>

,2015

年优良天数为

193

?/p>

,2016

年优良天数为

242

?/p>

,2017

年优良天数为

256

?/p>

,

?/p>

2013

年年份用代码

1

表示

,

以此类推

,2014

年用

2

表示

,2015

年用

3

表示

,2016

年用

4

表示

,2017

年用

5

表示

,

得到如下数据

: 

年份代码

x 

1 

2 

3 

4 

5 

优良天数

y 

191 

178 

193 

242 

256 

 

(1)

试求

y

关于

x

的线性回归方?/p>

(

系数精确?/p>

0.1); 

(2)

试根?/p>

(1)

求出的线性回归方?/p>

,

预测

2018

年优良天数是多少?/p>

(

精确到整?/p>

). 

?/p>

:

参考数?

x

i

y

i

=3 374,

=55. 

参考公?/p>

:

=

,

=

-

. 

 

 

 

 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

统计概率

(A) 

1.(2018

·大庆模拟

)

某人租用一块土地种植一种瓜类作?/p>

,

根据以往的年产量数据

,

得到年产量频率分布直

方图如图所?/p>

,

以各区间中点值作为该区间的年产量

,

得到平均年产量为

455 kg.

已知当年产量低于

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

12

?/p>

/kg,

当年产量不低?/p>

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

10

?/p>

/kg. 

 

(1)

求图?/p>

a,b

的?/p>

; 

(2)

估计年销售额大于

3 600

元小?/p>

6 000

元的概率

. 

 

 

2.(2018

·沈阳三模

)

根据相关数据统计

,

沈阳市每年的空气质量优良天数整体好转

,2013

年沈阳优良天数是

191

?/p>

,2014

年优良天数为

178

?/p>

,2015

年优良天数为

193

?/p>

,2016

年优良天数为

242

?/p>

,2017

年优良天数为

256

?/p>

,

?/p>

2013

年年份用代码

1

表示

,

以此类推

,2014

年用

2

表示

,2015

年用

3

表示

,2016

年用

4

表示

,2017

年用

5

表示

,

得到如下数据

: 

年份代码

x 

1 

2 

3 

4 

5 

优良天数

y 

191 

178 

193 

242 

256 

 

(1)

试求

y

关于

x

的线性回归方?/p>

(

系数精确?/p>

0.1); 

(2)

试根?/p>

(1)

求出的线性回归方?/p>

,

预测

2018

年优良天数是多少?/p>

(

精确到整?/p>

). 

?/p>

:

参考数?

x

i

y

i

=3 374,

=55. 

参考公?/p>

:

=

,

=

-

. 

 

 

 

 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

统计概率

(A) 

1.(2018

·大庆模拟

)

某人租用一块土地种植一种瓜类作?/p>

,

根据以往的年产量数据

,

得到年产量频率分布直

方图如图所?/p>

,

以各区间中点值作为该区间的年产量

,

得到平均年产量为

455 kg.

已知当年产量低于

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

12

?/p>

/kg,

当年产量不低?/p>

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

10

?/p>

/kg. 

 

(1)

求图?/p>

a,b

的?/p>

; 

(2)

估计年销售额大于

3 600

元小?/p>

6 000

元的概率

. 

 

 

2.(2018

·沈阳三模

)

根据相关数据统计

,

沈阳市每年的空气质量优良天数整体好转

,2013

年沈阳优良天数是

191

?/p>

,2014

年优良天数为

178

?/p>

,2015

年优良天数为

193

?/p>

,2016

年优良天数为

242

?/p>

,2017

年优良天数为

256

?/p>

,

?/p>

2013

年年份用代码

1

表示

,

以此类推

,2014

年用

2

表示

,2015

年用

3

表示

,2016

年用

4

表示

,2017

年用

5

表示

,

得到如下数据

: 

年份代码

x 

1 

2 

3 

4 

5 

优良天数

y 

191 

178 

193 

242 

256 

 

(1)

试求

y

关于

x

的线性回归方?/p>

(

系数精确?/p>

0.1); 

(2)

试根?/p>

(1)

求出的线性回归方?/p>

,

预测

2018

年优良天数是多少?/p>

(

精确到整?/p>

). 

?/p>

:

参考数?

x

i

y

i

=3 374,

=55. 

参考公?/p>

:

=

,

=

-

. 

 

 

 

 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

2019届高考数学二轮复习大题专项练四:统计概率a?- 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

统计概率

(A) 

1.(2018

·大庆模拟

)

某人租用一块土地种植一种瓜类作?/p>

,

根据以往的年产量数据

,

得到年产量频率分布直

方图如图所?/p>

,

以各区间中点值作为该区间的年产量

,

得到平均年产量为

455 kg.

已知当年产量低于

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

12

?/p>

/kg,

当年产量不低?/p>

450 kg

?/p>

,

单位售价?/p>

10

?/p>

/kg. 

 

(1)

求图?/p>

a,b

的?/p>

; 

(2)

估计年销售额大于

3 600

元小?/p>

6 000

元的概率

. 

 

 

2.(2018

·沈阳三模

)

根据相关数据统计

,

沈阳市每年的空气质量优良天数整体好转

,2013

年沈阳优良天数是

191

?/p>

,2014

年优良天数为

178

?/p>

,2015

年优良天数为

193

?/p>

,2016

年优良天数为

242

?/p>

,2017

年优良天数为

256

?/p>

,

?/p>

2013

年年份用代码

1

表示

,

以此类推

,2014

年用

2

表示

,2015

年用

3

表示

,2016

年用

4

表示

,2017

年用

5

表示

,

得到如下数据

: 

年份代码

x 

1 

2 

3 

4 

5 

优良天数

y 

191 

178 

193 

242 

256 

 

(1)

试求

y

关于

x

的线性回归方?/p>

(

系数精确?/p>

0.1); 

(2)

试根?/p>

(1)

求出的线性回归方?/p>

,

预测

2018

年优良天数是多少?/p>

(

精确到整?/p>

). 

?/p>

:

参考数?

x

i

y

i

=3 374,

=55. 

参考公?/p>

:

=

,

=

-

. 

 

 

 

 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • ӢҸſκϰ
  • 蹤ʩȫලָ
  • 걨Сиְְ
  • 2015-2020йڻҵгͶսѯ - ͼ
  • ݿϵͳ۵κϰɺ
  • ʮϰ
  • 㽻ԭʵ.
  • 꼶ѧϲһԪλһλ8ʱĩβ0ij˷̰ս̰
  • ̨ױױ[Ʒĵ]
  • ˽̰ѧĩۺϾ

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)