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矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成?/p>

干个矩阵的乘积。常见的矩阵分解有可逆方阵的三角?/p>

LU

)分解、任

意满秩矩阵的正交三角

?/p>

QR

?/p>

分解?/p>

对称正定矩阵?/p>

Cholesky

分解?/p>

以及任意方阵?/p>

Schur

分解?/p>

Hessenberg

分解?/p>

EVD

分解?/p>

SVD

分解?/p>

GMD

分解等?/p>

 

(1) 

可逆方阵的

LU

分解

 

矩阵?/p>

LU

分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上

三角矩阵的乘积形式?/p>

线性代数中已经证明?/p>

只要方阵

A

是非奇异?/p>

(即可逆的?/p>

?/p>

LU

分解总是可以进行的?/p>

 

?/p>

L

为单位下三角矩阵?/p>

U

为上三角矩阵时,

此三角分解称为杜利特

(Doolittle)

分解。当

L

为下三角矩阵?/p>

U

为单位上三角矩阵时,?/p>

三角分解称为克劳?/p>

(Crout)

分解。显然,如果存在,矩阵的三角?/p>

解不是唯一的?/p>

 

?/p>

PS

:方?/p>

A

可唯一地分解为

A=LDU(

其中

L

?/p>

U

分别为单位下,上?/p>

角矩阵,

D

为对角矩?/p>

)

的充分必要条件为

A

的前

n-1

个顺序主子式

都不?/p>

0

。特别:?/p>

n

阶对称正定矩阵,存在一个非奇异下三角矩?/p>

L

,使?/p>

A=LL'

成立?/p>

?/p>

 

MATLAB

提供?/p>

lu

函数用于对矩阵进?/p>

LU

分解,其调用格式为:

 

[L,U]=lu(X)

:产生一个上三角?/p>

U

和一个变换形式的下三角阵

L(

?/p>

交换

)

,使之满?/p>

X=LU

。注意,这里的矩?/p>

X

必须是方阵?/p>

 

[L,U,P]=lu(X)

:产生一个上三角?/p>

U

和一个下三角?/p>

L

以及一个置

换矩?/p>

P

,使之满?/p>

PX=LU

。当然矩?/p>

X

同样必须是方阵?/p>

  

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矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成?/p>

干个矩阵的乘积。常见的矩阵分解有可逆方阵的三角?/p>

LU

)分解、任

意满秩矩阵的正交三角

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QR

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分解?/p>

对称正定矩阵?/p>

Cholesky

分解?/p>

以及任意方阵?/p>

Schur

分解?/p>

Hessenberg

分解?/p>

EVD

分解?/p>

SVD

分解?/p>

GMD

分解等?/p>

 

(1) 

可逆方阵的

LU

分解

 

矩阵?/p>

LU

分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上

三角矩阵的乘积形式?/p>

线性代数中已经证明?/p>

只要方阵

A

是非奇异?/p>

(即可逆的?/p>

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LU

分解总是可以进行的?/p>

 

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L

为单位下三角矩阵?/p>

U

为上三角矩阵时,

此三角分解称为杜利特

(Doolittle)

分解。当

L

为下三角矩阵?/p>

U

为单位上三角矩阵时,?/p>

三角分解称为克劳?/p>

(Crout)

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解不是唯一的?/p>

 

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A

可唯一地分解为

A=LDU(

其中

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角矩阵,

D

为对角矩?/p>

)

的充分必要条件为

A

的前

n-1

个顺序主子式

都不?/p>

0

。特别:?/p>

n

阶对称正定矩阵,存在一个非奇异下三角矩?/p>

L

,使?/p>

A=LL'

成立?/p>

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:产生一个上三角?/p>

U

和一个变换形式的下三角阵

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)

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X=LU

。注意,这里的矩?/p>

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必须是方阵?/p>

 

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U

和一个下三角?/p>

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换矩?/p>

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同样必须是方阵?/p>

  

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干个矩阵的乘积。常见的矩阵分解有可逆方阵的三角?/p>

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对称正定矩阵?/p>

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以及任意方阵?/p>

Schur

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Hessenberg

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分解?/p>

GMD

分解等?/p>

 

(1) 

可逆方阵的

LU

分解

 

矩阵?/p>

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分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上

三角矩阵的乘积形式?/p>

线性代数中已经证明?/p>

只要方阵

A

是非奇异?/p>

(即可逆的?/p>

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为单位下三角矩阵?/p>

U

为上三角矩阵时,

此三角分解称为杜利特

(Doolittle)

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为下三角矩阵?/p>

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A

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其中

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:产生一个上三角?/p>

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和一个变换形式的下三角阵

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交换

)

,使之满?/p>

X=LU

。注意,这里的矩?/p>

X

必须是方阵?/p>

 

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矩阵分解 - 百度文库
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矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成?/p>

干个矩阵的乘积。常见的矩阵分解有可逆方阵的三角?/p>

LU

)分解、任

意满秩矩阵的正交三角

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对称正定矩阵?/p>

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以及任意方阵?/p>

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(1) 

可逆方阵的

LU

分解

 

矩阵?/p>

LU

分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上

三角矩阵的乘积形式?/p>

线性代数中已经证明?/p>

只要方阵

A

是非奇异?/p>

(即可逆的?/p>

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为单位下三角矩阵?/p>

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为上三角矩阵时,

此三角分解称为杜利特

(Doolittle)

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L

为下三角矩阵?/p>

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分解。显然,如果存在,矩阵的三角?/p>

解不是唯一的?/p>

 

?/p>

PS

:方?/p>

A

可唯一地分解为

A=LDU(

其中

L

?/p>

U

分别为单位下,上?/p>

角矩阵,

D

为对角矩?/p>

)

的充分必要条件为

A

的前

n-1

个顺序主子式

都不?/p>

0

。特别:?/p>

n

阶对称正定矩阵,存在一个非奇异下三角矩?/p>

L

,使?/p>

A=LL'

成立?/p>

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[L,U]=lu(X)

:产生一个上三角?/p>

U

和一个变换形式的下三角阵

L(

?/p>

交换

)

,使之满?/p>

X=LU

。注意,这里的矩?/p>

X

必须是方阵?/p>

 

[L,U,P]=lu(X)

:产生一个上三角?/p>

U

和一个下三角?/p>

L

以及一个置

换矩?/p>

P

,使之满?/p>

PX=LU

。当然矩?/p>

X

同样必须是方阵?/p>

  



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