预处理就是在图像分析中,对输入图像进行特征抽取等前所进行的处理。输入图像由于图?/p>
采集环境的不同,
如光照明暗程度以及设备性能的优劣等?/p>
往往存在有噪声,
对比度不够等缺点?/p>
另外,距离远近,焦距大小等又使得人脸在整幅图像中间的大小和位置不确定。为了保证人脸图
像中人脸大小,位置以及人脸图像质量的一致性,必须对图像进行预处理?/p>
图像预处理的主要?/p>
的是消除图像中无关的信息,滤除干扰、噪声,恢复有用的真实信息,增强有关信息的可检测?/p>
和最大限度地简化数据,从而改进特征抽取的可靠?/p>
.
人脸图像的预处理主要包括人脸扶正,人脸图像的增强,以及归一化等工作。人脸扶正是?/p>
了得到人脸位置端正的人脸图像;图像增强是为了改善人脸图像的质量,不仅在视觉上更加清晰
图像,而且使图像更利于计算机的处理与识别。归一化工作的目标是取得尺寸一致,灰度取值范
围相同的标准化人脸图?/p>
[4]
?/p>
2.1
几何规范?/p>
由于图像在提取过程中易受到光照?/p>
表情?/p>
姿态等扰动的影?/p>
,
因此在识别之前需要对图像?/p>
归一化的预处?/p>
[4]
,
?/p>
常以眼睛坐标为基准点
,
通过平移?/p>
旋转?/p>
缩放等几何仿射变换对人脸图像?/p>
行归一?/p>
?/p>
因为人脸虽然是柔性的三维曲面
,
同一人脸因表情变化会有差?/p>
,
但相对而言人的两眼?/p>
间的距离变化不会很大
,
因此双眼的位置及眼距
,
就成为人脸图像归一化的依据?/p>
定位眼睛到预定坐?/p>
,
将图像缩放至固定大小?/p>
通过平移?/p>
旋转?/p>
缩放等几何仿射变?/p>
,
可以?/p>
人脸图像?/p>
几何规范化处?/p>
,
仿射变换的表达式?/p>
:
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0
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(2-1)