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1 

广东外语外贸大学国际经济贸易学院

 

《计量经济学?/p>

2009

?/p>

2010

学年第一学期期末考试试卷?/p>

A

?/p>

 

考核对象?/p>

                    

时间?/p>

120

分钟

  

班级?/p>

         

学号?/p>

         

姓名?/p>

           

成绩?/p>

   

 

设经典多元线性回归模型为?/p>

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一、单项选择题(每题

2

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40

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1. 

在下列各种数据中?/p>

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C

 

 

 

)不应作为经济计量分析所用的数据?/p>

 

 

A

.时间序列数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

横截面数?/p>

 

 

C

.计算机随机生成的数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

虚拟变量数据

 

 

 

2. 

对于经典多元线性回归模型,总离差平方和

TSS

、回归平方和

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与残差平方和

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的相互关系,正确的是

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B

 

 

 

 

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A

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B

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D

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3. 

根据样本资料估计得出人均消费支出

 

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1

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B

 

 

 

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A. 

 

0.2% 

 

 

 

 

 

 

B. 

 

0.75% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C. 

 

2% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 7.5% 

 

 

 

 

 

 

4. 

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数?/p>

OLS

估计是(

 

 

 

B

 

 

 

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A. 

无偏、有效估计量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

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C. 

有偏、有效估计量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

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5. 

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量,

所要求的最小样本容量为

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A

 

 

 

 

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为解释变量的个数?/p>

 

A. 

 

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B. 

 

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D. 

 

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6. 

在多元线性回归模型中?/p>

若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于

1

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则表明模型中存在

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A

 

 

 

 

) 

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A. 

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B. 

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C. 

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D. 

高拟合优?/p>

 

 

 

7. 

关于可决系数

R

2

,以下说法中错误的是?/p>

 

 

 

 

D

 

 

 

 

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A. 

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B. 

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C. 

可决系数

R

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反映了样本回归函数对样本观测值拟合优劣程度的一种描?/p>

 

 

D. 

可决系数

R

2

的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

 

 

8. 

若想考察某地区的边际消费倾向在某个时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合?/p>

Y 

代表消费?/p>

出;

X 

代表可支配收入;

D 

表示虚拟变量?/p>

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1 

广东外语外贸大学国际经济贸易学院

 

《计量经济学?/p>

2009

?/p>

2010

学年第一学期期末考试试卷?/p>

A

?/p>

 

考核对象?/p>

                    

时间?/p>

120

分钟

  

班级?/p>

         

学号?/p>

         

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1. 

在下列各种数据中?/p>

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C

 

 

 

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A

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B. 

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C

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D. 

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2. 

对于经典多元线性回归模型,总离差平方和

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、回归平方和

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与残差平方和

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B

 

 

 

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A. 

 

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B. 

 

0.75% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C. 

 

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4. 

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数?/p>

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5. 

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量,

所要求的最小样本容量为

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A. 

 

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6. 

在多元线性回归模型中?/p>

若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于

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B. 

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C. 

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D. 

高拟合优?/p>

 

 

 

7. 

关于可决系数

R

2

,以下说法中错误的是?/p>

 

 

 

 

D

 

 

 

 

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A. 

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B. 

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C. 

可决系数

R

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反映了样本回归函数对样本观测值拟合优劣程度的一种描?/p>

 

 

D. 

可决系数

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2

的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

 

 

8. 

若想考察某地区的边际消费倾向在某个时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合?/p>

Y 

代表消费?/p>

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X 

代表可支配收入;

D 

表示虚拟变量?/p>

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B

 

 

 

 

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1 

广东外语外贸大学国际经济贸易学院

 

《计量经济学?/p>

2009

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2010

学年第一学期期末考试试卷?/p>

A

?/p>

 

考核对象?/p>

                    

时间?/p>

120

分钟

  

班级?/p>

         

学号?/p>

         

姓名?/p>

           

成绩?/p>

   

 

设经典多元线性回归模型为?/p>

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一、单项选择题(每题

2

分,?/p>

40

分)

 

1. 

在下列各种数据中?/p>

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C

 

 

 

)不应作为经济计量分析所用的数据?/p>

 

 

A

.时间序列数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

横截面数?/p>

 

 

C

.计算机随机生成的数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

虚拟变量数据

 

 

 

2. 

对于经典多元线性回归模型,总离差平方和

TSS

、回归平方和

ESS

与残差平方和

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的相互关系,正确的是

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B

 

 

 

 

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B

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D

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3. 

根据样本资料估计得出人均消费支出

 

Y 

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,这表明人均收入

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1

%,人均消费支出平均来说将增加(

 

 

 

B

 

 

 

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A. 

 

0.2% 

 

 

 

 

 

 

B. 

 

0.75% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C. 

 

2% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 7.5% 

 

 

 

 

 

 

4. 

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数?/p>

OLS

估计是(

 

 

 

B

 

 

 

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A. 

无偏、有效估计量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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5. 

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量,

所要求的最小样本容量为

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A

 

 

 

 

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为解释变量的个数?/p>

 

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B. 

 

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D. 

 

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3(k+1) 

 

6. 

在多元线性回归模型中?/p>

若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于

1

?/p>

则表明模型中存在

( 

 

 

 

A

 

 

 

 

) 

?/p>

 

A. 

多重共线?/p>

 

 

 

 

 

 

B. 

异方差?/p>

 

 

 

 

 

C. 

序列相关

 

 

 

 

 

D. 

高拟合优?/p>

 

 

 

7. 

关于可决系数

R

2

,以下说法中错误的是?/p>

 

 

 

 

D

 

 

 

 

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A. 

可决系数

R

2

被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之?/p>

 

 

B. 

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R

 

 

C. 

可决系数

R

2

反映了样本回归函数对样本观测值拟合优劣程度的一种描?/p>

 

 

D. 

可决系数

R

2

的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

 

 

8. 

若想考察某地区的边际消费倾向在某个时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合?/p>

Y 

代表消费?/p>

出;

X 

代表可支配收入;

D 

表示虚拟变量?/p>

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B

 

 

 

 

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《计量经济学?009?010学年第二学期期末考试A?- 百度文库
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广东外语外贸大学国际经济贸易学院

 

《计量经济学?/p>

2009

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2010

学年第一学期期末考试试卷?/p>

A

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考核对象?/p>

                    

时间?/p>

120

分钟

  

班级?/p>

         

学号?/p>

         

姓名?/p>

           

成绩?/p>

   

 

设经典多元线性回归模型为?/p>

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一、单项选择题(每题

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1. 

在下列各种数据中?/p>

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C

 

 

 

)不应作为经济计量分析所用的数据?/p>

 

 

A

.时间序列数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

横截面数?/p>

 

 

C

.计算机随机生成的数?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

虚拟变量数据

 

 

 

2. 

对于经典多元线性回归模型,总离差平方和

TSS

、回归平方和

ESS

与残差平方和

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的相互关系,正确的是

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B

 

 

 

 

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A

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TSS>RSS+ESS 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

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C

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D

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TSS

2

=RSS

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2

 

 

 

3. 

根据样本资料估计得出人均消费支出

 

Y 

对人均收?/p>

 

X 

的回归模型为

i

i

X

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ˆ

ln

?/p>

?/p>

,这表明人均收入

每增?/p>

 

1

%,人均消费支出平均来说将增加(

 

 

 

B

 

 

 

?/p>

?/p>

 

 

A. 

 

0.2% 

 

 

 

 

 

 

B. 

 

0.75% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C. 

 

2% 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 7.5% 

 

 

 

 

 

 

4. 

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数?/p>

OLS

估计是(

 

 

 

B

 

 

 

?/p>

?/p>

 

 

 

 

 

A. 

无偏、有效估计量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

无偏、非有效估计?/p>

 

C. 

有偏、有效估计量

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

有偏、非有效估计?/p>

 

 

5. 

要使经典多元回归模型能够得出参数估计量,

所要求的最小样本容量为

?/p>

 

 

 

A

 

 

 

 

?/p>

?/p>

其中

k

为解释变量的个数?/p>

 

A. 

 

n

?/p>

k+1 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

 

n

?/p>

k+1 

C. 

 

n

?/p>

30 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D. 

 

n

?/p>

3(k+1) 

 

6. 

在多元线性回归模型中?/p>

若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于

1

?/p>

则表明模型中存在

( 

 

 

 

A

 

 

 

 

) 

?/p>

 

A. 

多重共线?/p>

 

 

 

 

 

 

B. 

异方差?/p>

 

 

 

 

 

C. 

序列相关

 

 

 

 

 

D. 

高拟合优?/p>

 

 

 

7. 

关于可决系数

R

2

,以下说法中错误的是?/p>

 

 

 

 

D

 

 

 

 

?/p>

?/p>

 

A. 

可决系数

R

2

被定义为回归方程已经解释的变差与总变差之?/p>

 

 

B. 

]

1

,

0

[

2

?/p>

R

 

 

C. 

可决系数

R

2

反映了样本回归函数对样本观测值拟合优劣程度的一种描?/p>

 

 

D. 

可决系数

R

2

的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响

 

 

8. 

若想考察某地区的边际消费倾向在某个时间前后是否发生显著变化,则下列那个模型比较适合?/p>

Y 

代表消费?/p>

出;

X 

代表可支配收入;

D 

表示虚拟变量?/p>

?/p>

 

?/p>

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

?/p>

 

 

A. 

i

i

i

i

X

D

Y

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B. 

i

i

i

i

i

X

D

X

Y

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

1

2

1

0

 

C. 

i

i

i

i

i

X

D

D

Y

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

2

2

1

1

0

 

 

 

D. 

i

i

i

D

Y

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

?/p>

 



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