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信号与系统课程“抽样定理”教学研?

 

 

 

信号与系统课程中对信号的分类有多种,

如确定性信号和?/p>

机信号、模拟信号和数字信号?/p>

[1-3]

。自然界中的信号大部?/p>

为模拟信号,如声音、图像等的信号,很多情况下需要对这些?/p>

拟信号进行计算机处理?/p>

模数转换是必不可少的步骤?/p>

对于模数

转换?/p>

模拟信号的抽样是最为关键的步骤?/p>

抽样定理在通信系统?/p>

信息传输等方面有着极为重要的应用?/p>

  

 

 

为何要对模拟信号进行抽样?/p>

如何进行准确抽样?/p>

抽样信号

中如何能够恢复原来的连续信号?/p>

这些是教学中必须阐述清楚?/p>

重要问题?/p>

教学中探索应用软件仿真和硬件方案?/p>

实现两种方法

的结合,

使学生更为深刻地理解了抽样定理的知识点?/p>

最后结?/p>

目前信号处理领域中的热点前沿问题“压缩感知”,

为学生学?/p>

抽样定理提供了一个新的认识角度?/p>

  

 

 

1 

信号与系统中“抽样定理”的定义

  

 

 

抽样信号的频谱可以看做是原始连续信号频谱的周期性延

拓。由此,信号被抽样后,低通滤波器的截止频?/p>

fc

应该满足

fm≤fc≤fs―fm?/p>

fm

为原始连续信号的最大频率)?/p>

  

 

 

具体的时域抽样定理描述为?/p>

一个频谱在[―fm?/p>

fm]

的带?/p>

信号

f

?/p>

t

),如果能够用抽样信?/p>

fs

?/p>

t

)唯一表示,则抽样?/p>

率必须满?/p>

fs?fm,或者抽样周期满足。最低抽样频率则定义

?/p>

Nyquist

频率

fN

,其满足

fN=2fm

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信号与系统课程“抽样定理”教学研?

 

 

 

信号与系统课程中对信号的分类有多种,

如确定性信号和?/p>

机信号、模拟信号和数字信号?/p>

[1-3]

。自然界中的信号大部?/p>

为模拟信号,如声音、图像等的信号,很多情况下需要对这些?/p>

拟信号进行计算机处理?/p>

模数转换是必不可少的步骤?/p>

对于模数

转换?/p>

模拟信号的抽样是最为关键的步骤?/p>

抽样定理在通信系统?/p>

信息传输等方面有着极为重要的应用?/p>

  

 

 

为何要对模拟信号进行抽样?/p>

如何进行准确抽样?/p>

抽样信号

中如何能够恢复原来的连续信号?/p>

这些是教学中必须阐述清楚?/p>

重要问题?/p>

教学中探索应用软件仿真和硬件方案?/p>

实现两种方法

的结合,

使学生更为深刻地理解了抽样定理的知识点?/p>

最后结?/p>

目前信号处理领域中的热点前沿问题“压缩感知”,

为学生学?/p>

抽样定理提供了一个新的认识角度?/p>

  

 

 

1 

信号与系统中“抽样定理”的定义

  

 

 

抽样信号的频谱可以看做是原始连续信号频谱的周期性延

拓。由此,信号被抽样后,低通滤波器的截止频?/p>

fc

应该满足

fm≤fc≤fs―fm?/p>

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具体的时域抽样定理描述为?/p>

一个频谱在[―fm?/p>

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信号与系统课程中对信号的分类有多种,

如确定性信号和?/p>

机信号、模拟信号和数字信号?/p>

[1-3]

。自然界中的信号大部?/p>

为模拟信号,如声音、图像等的信号,很多情况下需要对这些?/p>

拟信号进行计算机处理?/p>

模数转换是必不可少的步骤?/p>

对于模数

转换?/p>

模拟信号的抽样是最为关键的步骤?/p>

抽样定理在通信系统?/p>

信息传输等方面有着极为重要的应用?/p>

  

 

 

为何要对模拟信号进行抽样?/p>

如何进行准确抽样?/p>

抽样信号

中如何能够恢复原来的连续信号?/p>

这些是教学中必须阐述清楚?/p>

重要问题?/p>

教学中探索应用软件仿真和硬件方案?/p>

实现两种方法

的结合,

使学生更为深刻地理解了抽样定理的知识点?/p>

最后结?/p>

目前信号处理领域中的热点前沿问题“压缩感知”,

为学生学?/p>

抽样定理提供了一个新的认识角度?/p>

  

 

 

1 

信号与系统中“抽样定理”的定义

  

 

 

抽样信号的频谱可以看做是原始连续信号频谱的周期性延

拓。由此,信号被抽样后,低通滤波器的截止频?/p>

fc

应该满足

fm≤fc≤fs―fm?/p>

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具体的时域抽样定理描述为?/p>

一个频谱在[―fm?/p>

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信号与系统课程“抽样定理”教学研?2019年教育文?- 百度文库
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信号与系统课程“抽样定理”教学研?

 

 

 

信号与系统课程中对信号的分类有多种,

如确定性信号和?/p>

机信号、模拟信号和数字信号?/p>

[1-3]

。自然界中的信号大部?/p>

为模拟信号,如声音、图像等的信号,很多情况下需要对这些?/p>

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模数转换是必不可少的步骤?/p>

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抽样定理在通信系统?/p>

信息传输等方面有着极为重要的应用?/p>

  

 

 

为何要对模拟信号进行抽样?/p>

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抽样信号

中如何能够恢复原来的连续信号?/p>

这些是教学中必须阐述清楚?/p>

重要问题?/p>

教学中探索应用软件仿真和硬件方案?/p>

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目前信号处理领域中的热点前沿问题“压缩感知”,

为学生学?/p>

抽样定理提供了一个新的认识角度?/p>

  

 

 

1 

信号与系统中“抽样定理”的定义

  

 

 

抽样信号的频谱可以看做是原始连续信号频谱的周期性延

拓。由此,信号被抽样后,低通滤波器的截止频?/p>

fc

应该满足

fm≤fc≤fs―fm?/p>

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具体的时域抽样定理描述为?/p>

一个频谱在[―fm?/p>

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