龙源期刊?/p>
http://www.qikan.com.cn
MATLAB
在医学图像分割处理中的应?/p>
作者:李越
来源:《价值工程?/p>
2015
年第
28
?/p>
摘要:在
Matlab
平台上结合图像分割理论对医学图像的处理已成为现代医学领域不可?/p>
缺的辅助技术,医学图像是医生诊断病情的关键性依据,医学图像视觉效果的提高有助于提高
医生的确诊率,提高现代医疗水平,促进医学的可持续发展。本课题对胸?/p>
MRI
图像进行?/p>
处理,该实验证明,该方法确实能够提高图像处理效果,清晰标记病灶部位?/p>
Abstract
?/p>
The medical image processing in Matlab platform based on the image segmentation
theory has become an integral assistive technology in the field of modern medicine. Medical image is
a key basis for doctors to diagnose the disease and the improvement of the visual effect of medical
im
age can improve doctor’s diagnosis rate
?/p>
improve the level of modern medical care
?/p>
and
promote sustainable development of medicine. The article processed the chest MRI images
?/p>
and the
experiment showed that this method could improve the image processing effects and clearly mark
lesion site.
关键词:
MATLAB
;医学图像;边缘分割;阀值分?/p>
Key words
?/p>
MATLAB
?/p>
medical image
?/p>
edge segmentation
?/p>
threshold segmentation
中图分类号:
TP317.4
文献标识码:
A
文章编号?/p>
1006-4311
?/p>
2015
?/p>
28-0191-04
0
引言
医学图像分割是将图像分割技术应用于医学领域的成功示例,它是医学图像处理的重要手
段,在很大程度上提高了医生的确诊率。基于不同设备和运行原理的医学图像比较复杂,包括
?/p>
PET
)正电子放射断层成像、(
CT
)计算机断层扫描、(
SPECT
)单光子辐射断层扫描?/p>
?/p>
Ultrasound
)超声成像、(
MRI
)磁共振成像等其它图像。本课题将在
Matlab
平台上结合图
像分割的基本原理对胸?/p>
MRI
图像进行分割,实验证明,利用该方法能够清晰准确标记肿?/p>
轮廓?/p>
1
基于图像边缘的分割技?/p>
作为医学图像处理中的关键技术之一,边缘检测的目的就是从含有噪声信息的医学图像?/p>
找出目标物的所在位置,广泛应用于肿瘤病灶的确定、冠心病诊断、造影血管检测以及医学图
像匹配等方面。一般意义上的边缘指的是局部极值点或者那些灰度发生迅速变化的点,可大?/p>
分为:屋顶边缘(
Roof Edge
)、线性边缘(
Line Edge
)和阶跃边缘?/p>
Step Edge
)?/p>