龙源期刊?/p>
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基于神经网络的语音识别技术应用研?/p>
作者:周春?/p>
来源:《中国科技纵横?/p>
2018
年第
06
?/p>
?/p>
要:语音识别技术能够实现人机对话,本文从神经网络角度出发对语音识别技术的?/p>
用及优化进行探究。文章首先概述了神经网络及语音识别技术的相关理论;其次对语音识别?/p>
统基本结构设计进行了分析,主要包括语音信号处理?/p>
BP
算法?/p>
BP
网络结构的设计以及学?/p>
样本的选取;最后对人工神经网络语音识别的应用实例进行了论述,具体包括对于特定人的语
音识别、对于非特定人的语音识别以及
BP
算法改进的进步一实验三部分?/p>
关键词:神经网络;语音识别技术;应用实践
中图分类号:
TN912.34
文献标识码:
A
文章编号?/p>
1671-2064
?/p>
2018
?/p>
06-0018-02
在当前信息时代之下,人们对计算机的智化要求日渐提升,语音识别技术便是计算机智化
的重要表现之一,各学者对语音识别技术的研究也相当多,并提出较多的识别方法,如模板匹
配法、统计模式识别法等,这些方法存在一定的劣势,本文从神经网络理论出发对语音识别技
术进行探究,分析基于神经网络的语音识别系统的构建与应用实践,以期为相关研究人员提?/p>
一定的参考?/p>
1
神经网络及语音识别技术概?/p>
1.1
神经网络
神经网络分为生物神经网络及人工神经网络,本文所探讨的为人工神经网络?/p>
ANNs
?/p>
Artificial Neural Networks
)。人工神经网络是一种链接模型,依照生物神经网络的特征所构建
的一种算法模型,其中最常用的一种模型为
BP
网络模型,该种网络模型能学习和存贮大量的
输入
-
输出模式映射关系,可以解决大量复杂的问题?/p>
1.2
语音识别技?/p>
语音识别技术(
ASR
?/p>
Automatic Speech Recognition
)即使计算机读写人类语音中的词汇
内容的一种方式,通常通过将人类语音中的词汇内容转化为二进制编码或者是按键再或者是?/p>
符序列,使计算机能够识别这些内容,从而实现人机交互。在当前全球化的背景下,实现人机
交互,则能够使语言不通的人相互交流,故而研究语音识别技术极为重要?/p>
2
语音识别系统基本结构设计
经理论分析及实践研究,语音识别系统的基本结构应如?/p>
1
所示?/p>