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IBM SPSS Modeler
帮助
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建模节点
筛选模åž?/p>
目录
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筛选字段和记录
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特征选择节点
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特征选择模型å�?/p>
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异常检测节ç‚?/p>
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异常检测模型块
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建模节点
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筛选模åž?/p>
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上一ä¸?/p>
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筛选字段和记录
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分析的预备阶段中可以使用多个建模节点来查找对建模最有用的字段和记录。可使用特征选择节点来按
照重要性筛选字段并为之排序,以及使用异常检测节点来查找不符合“正常”数据已知模式的异常è®?/p>
录ã€?/p>
“特征选择”节点会根据某组条件(例如缺失值百分比)筛选可删除的输入字段;对于保留的输入,
将相对于指定目标对其重要性进行排序。例如,假如某个给定数据集有上千个潜在输入,那么哪些è¾?
入最有可能用于对患者结果进行建模呢ï¼?/p>
请参é˜?/p>
主题
特征选择节点
详细信息ã€?/p>
“异常检测”节点确定不符合“正常”数据格式的异常观测值(离群值)。即使离群值不匹配任何å·?/p>
知格式或用户不清楚自己的查找对象,也可以使用此节点来确定离群值ã€?/p>
请参é˜?/p>
主题
异常检测节ç‚?/p>
详细信息ã€?/p>
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注意:异常检测并不考虑任何特定的目标(相关)字段,也不考虑这些字段是否与正在预测的模式ç›?/p>
关,只是通过基于模型中所选字段集的聚类分析确定异常记录或观测值。由于上述原因,您可能想将异
常检测与特征选择或字段筛选和排序的其他方法结合使用。例如,您可以使用特征选择来确定与某个ç‰?/p>
定目标相关的最重要的字段,然后使用异常检测寻找针对这些字段而言最异常的记录。(另外一个方æ³?/p>
是构建一个决策树模型,然后将所有错误分类的记录视为可能的异常进行检查。但是此方法很难用于è¿?/p>
行大批量的复制和自动化。)



