鏁板�煎垎鏋愮瓟妗堢��涓冪珷 - 鐧惧害鏂囧簱

鏂板缓

涓婁紶

棣栭〉

鍔╂墜

鏈�杩?/div>

璧勬枡搴?/div>

宸ュ叿

绗�涓冪�?/p>

 

9.

宸茬煡涓�缁勬暟鎹�锛�

 

i

x

 

-1 

0 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

i

y

 

10 

9 

7 

5 

4 

3 

0 

-1 

璇曠敤

y

ax

b

飥?/p>

飥?/p>

鏉ユ嫙鍚堣繖缁勬暟鎹�锛堝啓鍑�

matlab

绋嬶級

銆?/p>

 

瑙ｏ細

  

     

x=-1:6;  

y=[10,9,7,5,4,3,0

锛?/p>

-1]; 

 p=polyfit(x,y,1); 

a=p(1);c=exp(p(2)); 

 

10.

瀵逛簬浠ヤ笅鏁版嵁琛�锛岃瘯鍐欏嚭鐢�

ax

y

ce

飥?/p>

鏉ユ嫙鍚堣繖缁勬暟鎹�鐨�

matlab

绋嬪簭銆?/p>

 

i

x

 

0 

1 

2 

3 

4 

i

y

 

1.5 

2.5 

3.5 

5.0 

7.5 

 

瑙ｏ細

ln

ln

y

c

ax

飥?/p>

飥?/p>

 

  

浠?/p>

 

ln

,

ln

,

Y

y

b

c

X

x

飥?/p>

飥?/p>

飥?/p>

 

 

 

 

 

 

x

=0:4; y=[1.5,2.5,3.5,5.0,7.5];Y=logy;X=x

锛?/p>

 

p=polyfit(

X

,Y,1);a=p(1);c=exp(p(2));