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1 

实验

 

 

基于

sEMG

时域特征特的动作识别

 

一、实验目?/p>

 

1.

 

了解肌电信号常用的时域分析方法;

 

2.

 

利用

MATLAB

对肌电信号进行去噪、特征提取及动作识别?/p>

 

二、实验设?/p>

 

1.

 

Wi-Fi

表面肌电信号采集卡;

 

2.

 

32

?/p>

Windows XP

台式机(

Matlab 7.0

软件?/p>

?/p>

 

3.

 

802.11b/g

无线网卡?/p>

 

三、实验内?/p>

 

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1

)学习信号的基本去噪方法,并?/p>

MATLAB

实现?/p>

 

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2

)学习肌电信号常用的时域特征并利?/p>

Matlab

来进行波形长度(

WL

?/p>

符号改变数(

SSC

?/p>

、过零点?/p>

ZC

?/p>

、威尔逊赋值(

WAMP

)等特征的提取;

 

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3

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学习神经网络信号处理方法,掌?/p>

BP

神经网络的用法,将其用于?/p>

电信号的动作识别?/p>

 

学习以上三个部分?/p>

最终完成一整套肌电信号去噪?/p>

特征提取

(选取一种特

征)

、基于特征的动作识别?/p>

MATLAB

程序?/p>

 

四、实验原?/p>

 

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1

?/p>

 

小波去噪

 

小波去噪方法是一种建立在小波变换基础上的新兴算法?/p>

基本思想是根据噪

声在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,

将各频带上的噪声?/p>

应的小系数去除,

保留原始信号的小波分解系数,

然后对处理后系数进行小波?/p>

构,得到纯净信号?/p>

 

小波去噪的基本原理图如下

 

 

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实验

 

 

基于

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时域特征特的动作识别

 

一、实验目?/p>

 

1.

 

了解肌电信号常用的时域分析方法;

 

2.

 

利用

MATLAB

对肌电信号进行去噪、特征提取及动作识别?/p>

 

二、实验设?/p>

 

1.

 

Wi-Fi

表面肌电信号采集卡;

 

2.

 

32

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Windows XP

台式机(

Matlab 7.0

软件?/p>

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3.

 

802.11b/g

无线网卡?/p>

 

三、实验内?/p>

 

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1

)学习信号的基本去噪方法,并?/p>

MATLAB

实现?/p>

 

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2

)学习肌电信号常用的时域特征并利?/p>

Matlab

来进行波形长度(

WL

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符号改变数(

SSC

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、过零点?/p>

ZC

?/p>

、威尔逊赋值(

WAMP

)等特征的提取;

 

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3

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学习神经网络信号处理方法,掌?/p>

BP

神经网络的用法,将其用于?/p>

电信号的动作识别?/p>

 

学习以上三个部分?/p>

最终完成一整套肌电信号去噪?/p>

特征提取

(选取一种特

征)

、基于特征的动作识别?/p>

MATLAB

程序?/p>

 

四、实验原?/p>

 

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小波去噪

 

小波去噪方法是一种建立在小波变换基础上的新兴算法?/p>

基本思想是根据噪

声在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,

将各频带上的噪声?/p>

应的小系数去除,

保留原始信号的小波分解系数,

然后对处理后系数进行小波?/p>

构,得到纯净信号?/p>

 

小波去噪的基本原理图如下

 

 

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实验

 

 

基于

sEMG

时域特征特的动作识别

 

一、实验目?/p>

 

1.

 

了解肌电信号常用的时域分析方法;

 

2.

 

利用

MATLAB

对肌电信号进行去噪、特征提取及动作识别?/p>

 

二、实验设?/p>

 

1.

 

Wi-Fi

表面肌电信号采集卡;

 

2.

 

32

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Windows XP

台式机(

Matlab 7.0

软件?/p>

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3.

 

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无线网卡?/p>

 

三、实验内?/p>

 

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1

)学习信号的基本去噪方法,并?/p>

MATLAB

实现?/p>

 

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2

)学习肌电信号常用的时域特征并利?/p>

Matlab

来进行波形长度(

WL

?/p>

符号改变数(

SSC

?/p>

、过零点?/p>

ZC

?/p>

、威尔逊赋值(

WAMP

)等特征的提取;

 

?/p>

3

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学习神经网络信号处理方法,掌?/p>

BP

神经网络的用法,将其用于?/p>

电信号的动作识别?/p>

 

学习以上三个部分?/p>

最终完成一整套肌电信号去噪?/p>

特征提取

(选取一种特

征)

、基于特征的动作识别?/p>

MATLAB

程序?/p>

 

四、实验原?/p>

 

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1

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小波去噪

 

小波去噪方法是一种建立在小波变换基础上的新兴算法?/p>

基本思想是根据噪

声在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,

将各频带上的噪声?/p>

应的小系数去除,

保留原始信号的小波分解系数,

然后对处理后系数进行小波?/p>

构,得到纯净信号?/p>

 

小波去噪的基本原理图如下

 

 

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表面肌电信号实验手册 - 百度文库
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基于

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时域特征特的动作识别

 

一、实验目?/p>

 

1.

 

了解肌电信号常用的时域分析方法;

 

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利用

MATLAB

对肌电信号进行去噪、特征提取及动作识别?/p>

 

二、实验设?/p>

 

1.

 

Wi-Fi

表面肌电信号采集卡;

 

2.

 

32

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Matlab 7.0

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3.

 

802.11b/g

无线网卡?/p>

 

三、实验内?/p>

 

?/p>

1

)学习信号的基本去噪方法,并?/p>

MATLAB

实现?/p>

 

?/p>

2

)学习肌电信号常用的时域特征并利?/p>

Matlab

来进行波形长度(

WL

?/p>

符号改变数(

SSC

?/p>

、过零点?/p>

ZC

?/p>

、威尔逊赋值(

WAMP

)等特征的提取;

 

?/p>

3

?/p>

 

学习神经网络信号处理方法,掌?/p>

BP

神经网络的用法,将其用于?/p>

电信号的动作识别?/p>

 

学习以上三个部分?/p>

最终完成一整套肌电信号去噪?/p>

特征提取

(选取一种特

征)

、基于特征的动作识别?/p>

MATLAB

程序?/p>

 

四、实验原?/p>

 

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1

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小波去噪

 

小波去噪方法是一种建立在小波变换基础上的新兴算法?/p>

基本思想是根据噪

声在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,

将各频带上的噪声?/p>

应的小系数去除,

保留原始信号的小波分解系数,

然后对处理后系数进行小波?/p>

构,得到纯净信号?/p>

 

小波去噪的基本原理图如下

 

 



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