1
实验
基于
sEMG
时域特征特的动作识别
一、实验目?/p>
1.
了解肌电信号常用的时域分析方法;
2.
利用
MATLAB
对肌电信号进行去噪、特征提取及动作识别?/p>
二、实验设?/p>
1.
Wi-Fi
表面肌电信号采集卡;
2.
32
?/p>
Windows XP
台式机(
Matlab 7.0
软件?/p>
?/p>
3.
802.11b/g
无线网卡?/p>
三、实验内?/p>
?/p>
1
)学习信号的基本去噪方法,并?/p>
MATLAB
实现?/p>
?/p>
2
)学习肌电信号常用的时域特征并利?/p>
Matlab
来进行波形长度(
WL
?/p>
符号改变数(
SSC
?/p>
、过零点?/p>
ZC
?/p>
、威尔逊赋值(
WAMP
)等特征的提取;
?/p>
3
?/p>
学习神经网络信号处理方法,掌?/p>
BP
神经网络的用法,将其用于?/p>
电信号的动作识别?/p>
学习以上三个部分?/p>
最终完成一整套肌电信号去噪?/p>
特征提取
(选取一种特
征)
、基于特征的动作识别?/p>
MATLAB
程序?/p>
四、实验原?/p>
?/p>
1
?/p>
小波去噪
小波去噪方法是一种建立在小波变换基础上的新兴算法?/p>
基本思想是根据噪
声在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,
将各频带上的噪声?/p>
应的小系数去除,
保留原始信号的小波分解系数,
然后对处理后系数进行小波?/p>
构,得到纯净信号?/p>
小波去噪的基本原理图如下