大数据的国内外研究现状及发展动态分?/p>
大数据的概念
产生的背景与意义
上世?/p>
60
年代?/p>
80
年代早期?/p>
企业在大型机上部署财务?/p>
银行等关键应用系统,
存储
介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据,但以今日的数据量来看,这?/p>
数据无疑是非常有限的。随着
PC
的出现和应用增多,企业内部出现了很多以公文档为主?/p>
形式的数据,包括
Word
?/p>
Excel
文档,以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企
业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员,
还包括大量的办公人员?/p>
这极大地促进了数?/p>
量的增长?/p>
互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长?/p>
在互联网的时代,
几乎全民
都在制造数据?/p>
而与此同时,数据的形式也极其丰富,既有社交网络?/p>
多媒体等应用所主动
产生的数据,也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日,
随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富,数据已呈指数级的增长,企业所处理
的数据已经达?/p>
PB
级,而全球每年所产生的数据量更是到了惊人?/p>
ZB
级。在数据的这?/p>
爆炸式增长的背景下,
“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数
据时代,我们分析的数据因为“大?/p>
,摆脱了传统对随机采样的依赖,而是面对全体数据?/p>
因为所有信息都是“数?/p>
,可以不再纠结具体数据的精确度,而是坦然面对信息的混杂;?/p>
息之“大”之“杂?/p>
,让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系?/p>
大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会,创造中?/p>
IT
企业从在红海领域?/p>
苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传?/p>
IT
行业对于底层设备、基础技术的要求
非常高,企业在起点落后的情况下始终疲于追赶?/p>
每当企业在耗费大量人力、物力、财力取
得技术突破时?/p>
IT
革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受?/p>
于人的状态在大数据时代有望得到改变?/p>
大数据对于硬件基础设施的要求相对较低,
不会?/p>
困于基础设备核心元件的相对落后?/p>
与在传统数据库操作层面的技术差距相比,
大数据分?/p>
应用的中外技术差距要小得多。而且,美国等传统
IT
强国的大数据战略也都处于摸着石头
过河的试错阶段?/p>
中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间?/p>
大平台?/p>
大数据对
于中国企业不仅仅是信息技术的更新?/p>
更是企业发展战略的变革?/p>
随着对大数据的获取?/p>
?/p>
理、管理等各个角度研究的开展,企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产?/p>
。任何硬
件?/p>
软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰,
只有数据才具有长期可用性,
?/p>
得积累。数据是企业的核心资产,可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的?/p>
大数据是信息技术演化的最新产物,
确立了数据这一信息技术元素的独立地位?/p>
正因为数?/p>
不再是软硬件及应用的附属产物?/p>
才有了今天爆炸式的数据增长,
从而奠定了大数据的基础?