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第八?/p>

 

管制?/p>

 

 

第八?/p>

 

管制?/p>

 

(Control Chart) 

一、前言

 

    

现场管理质量

,

必需依质量特性来管理

,

而质量特性值是随着时间作高高低低的变化

,

那么

,

到底要高

到什么程度或低到什么程度才算异?/p>

?

此时必需设定有管制上下限度来管理

,

如果有点超出管制界限

,

必需?/p>

查原?/p>

,

采取行动

,

使制程恢复正常?/p>

 

    

「质量管理始于管制图

,

终于管制图?/p>

,

由此可以看出管制的重要?/p>

,

因此

,

要使质量稳定

,

惟有靠管?/p>

图来作质量管理的工作?/p>

 

二、何谓管制图

 

    

所谓管制图

,

是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较

,

而以

时间顺序用图形来表示者?/p>

 

    

所?/p>

,

一般管制图纵轴为制品的质量特?/p>

,

以制程变化的数据为分?/p>

;

横轴为制品的群体号码

,

或制?/p>

年月日等

,

以时间顺序、制造顺?/p>

,

将点绘在图上?/p>

 

    

3

?/p>

2

管制图与常态分?/p>

 

         

在生产过程中

,

如仅有偶然的变动?/p>

,

任何产品之质量特性均可构成一分配

,

此等配有其平均数

及标准差

,

在平均数加减三个标准差范围以外之点极?/p>

?/p>

因此

,

通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限

与管制下?/p>

,

此即萧华特博士所创的

3α 

法?/p>

 

    

管制图是?/p>

3

个标准差为基础

,

换言?/p>

,

只要群体是常态分?/p>

,

从此群体抽样?/p>

,

?/p>

10000

个当?/p>

,

?/p>

?/p>

27

个会跑出

±3α

之外

,

亦即?/p>

1000

次中

,

约有

3

次机会超?/p>

±3α

范围

,

?/p>

3

次是偶然机会跑出界限?/p>

,

不予

计较?/p>

 

    

常态分配之平均值为

μ,

标准差为

α,

其数据之分配情形如下

: 

 

μ±κα

 

在内之或然率

 

在外之或然率

 

μ±0.67α

 

50.00% 

50.00% 

μ±Jα

 

68.26% 

31.74% 

μ±1.96α

 

95.00% 

5.00% 

μ±2α

 

95.45% 

4.55% 

μ±2.58α

 

99.00% 

1.00% 

μ±3α

 

99.73% 

0.27% 

    

管制图之管制界限系将分配图形

90

度移?/p>

,

在平均值处作成管制中心?/p>

(CL),

在平均值加三个标准

差处作成管制上限?/p>

(UCL);

在平均值减三个标准差处作成管制下限

(LCL)

?/p>

 

四、管制图的种?/p>

 

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管制?/p>

 

 

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(Control Chart) 

一、前言

 

    

现场管理质量

,

必需依质量特性来管理

,

而质量特性值是随着时间作高高低低的变化

,

那么

,

到底要高

到什么程度或低到什么程度才算异?/p>

?

此时必需设定有管制上下限度来管理

,

如果有点超出管制界限

,

必需?/p>

查原?/p>

,

采取行动

,

使制程恢复正常?/p>

 

    

「质量管理始于管制图

,

终于管制图?/p>

,

由此可以看出管制的重要?/p>

,

因此

,

要使质量稳定

,

惟有靠管?/p>

图来作质量管理的工作?/p>

 

二、何谓管制图

 

    

所谓管制图

,

是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较

,

而以

时间顺序用图形来表示者?/p>

 

    

所?/p>

,

一般管制图纵轴为制品的质量特?/p>

,

以制程变化的数据为分?/p>

;

横轴为制品的群体号码

,

或制?/p>

年月日等

,

以时间顺序、制造顺?/p>

,

将点绘在图上?/p>

 

    

3

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在生产过程中

,

如仅有偶然的变动?/p>

,

任何产品之质量特性均可构成一分配

,

此等配有其平均数

及标准差

,

在平均数加减三个标准差范围以外之点极?/p>

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因此

,

通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限

与管制下?/p>

,

此即萧华特博士所创的

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3

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只要群体是常态分?/p>

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,

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,

不予

计较?/p>

 

    

常态分配之平均值为

μ,

标准差为

α,

其数据之分配情形如下

: 

 

μ±κα

 

在内之或然率

 

在外之或然率

 

μ±0.67α

 

50.00% 

50.00% 

μ±Jα

 

68.26% 

31.74% 

μ±1.96α

 

95.00% 

5.00% 

μ±2α

 

95.45% 

4.55% 

μ±2.58α

 

99.00% 

1.00% 

μ±3α

 

99.73% 

0.27% 

    

管制图之管制界限系将分配图形

90

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,

在平均值处作成管制中心?/p>

(CL),

在平均值加三个标准

差处作成管制上限?/p>

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在平均值减三个标准差处作成管制下限

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四、管制图的种?/p>

 

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一、前言

 

    

现场管理质量

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必需依质量特性来管理

,

而质量特性值是随着时间作高高低低的变化

,

那么

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到底要高

到什么程度或低到什么程度才算异?/p>

?

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使制程恢复正常?/p>

 

    

「质量管理始于管制图

,

终于管制图?/p>

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由此可以看出管制的重要?/p>

,

因此

,

要使质量稳定

,

惟有靠管?/p>

图来作质量管理的工作?/p>

 

二、何谓管制图

 

    

所谓管制图

,

是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较

,

而以

时间顺序用图形来表示者?/p>

 

    

所?/p>

,

一般管制图纵轴为制品的质量特?/p>

,

以制程变化的数据为分?/p>

;

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或制?/p>

年月日等

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以时间顺序、制造顺?/p>

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3

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管制图与常态分?/p>

 

         

在生产过程中

,

如仅有偶然的变动?/p>

,

任何产品之质量特性均可构成一分配

,

此等配有其平均数

及标准差

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在平均数加减三个标准差范围以外之点极?/p>

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因此

,

通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限

与管制下?/p>

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此即萧华特博士所创的

3α 

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管制图是?/p>

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个标准差为基础

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,

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不予

计较?/p>

 

    

常态分配之平均值为

μ,

标准差为

α,

其数据之分配情形如下

: 

 

μ±κα

 

在内之或然率

 

在外之或然率

 

μ±0.67α

 

50.00% 

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68.26% 

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μ±2.58α

 

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第八?管制?- 百度文库
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二、何谓管制图

 

    

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在生产过程中

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常态分配之平均值为

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其数据之分配情形如下

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μ±κα

 

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50.00% 

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μ±Jα

 

68.26% 

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μ±1.96α

 

95.00% 

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μ±2α

 

95.45% 

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μ±2.58α

 

99.00% 

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99.73% 

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管制图之管制界限系将分配图形

90

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在平均值处作成管制中心?/p>

(CL),

在平均值加三个标准

差处作成管制上限?/p>

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四、管制图的种?/p>

 



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