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第一章:

 

1

?/p>

 

什么是统计学?

 

统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术?/p>

 

2

?/p>

 

描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法?/p>

 

推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征?/p>

 

3

?/p>

 

统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?

 

按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据?/p>

 

                         

分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

数值型数据?/p>

按数字尺度测量的观察值,

结果表现为数值?/p>

 

按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据

 

                      

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件;

 

                                

社会经济领域

 

                      

实验数据?/p>

在试验中收集到的数据?/p>

控制条件?/p>

自然科学领域?/p>

 

按时间不同,分为:截面数据、时间序列数?/p>

 

                  

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

                  

时间序列数据:在不同时间收集的数据?/p>

 

4

?/p>

 

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念?/p>

 

总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)

 

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合?/p>

 

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差

 

别或变化?/p>

(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等?/p>

 

(对一千灯泡进行寿命测试,

那么这千个灯泡就是总体?/p>

从中抽取一百个进行检测,

这一

百个灯泡的集合就是样本,

这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特

征的数值就是参数,

这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的?/p>

值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命?/p>

?/p>

 

5

?/p>

 

变量可以分为哪几类?

 

分类变量:说明事物类别;取值是分类数据?/p>

 

顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据

 

数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据?/p>

 

变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量

 

6

?/p>

 

举例说明离散型变量和连续型变量?/p>

 

离散型变量:只能取有限个、可数值的变量?/p>

(企业个数、产品数量)

 

连续型变量:

可以在一个或多个区间中取任何值的变量?/p>

(年龄?/p>

温度?/p>

零件尺寸误差?/p>

 

7

?/p>

 

请举出统计应用的几个例子?/p>

 

市场调查、人口普查等?/p>

 

8

?/p>

 

请举出应用统计学的几个领域?/p>

 

社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等?/p>

 

 

 

 

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第一章:

 

1

?/p>

 

什么是统计学?

 

统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术?/p>

 

2

?/p>

 

描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法?/p>

 

推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征?/p>

 

3

?/p>

 

统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?

 

按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据?/p>

 

                         

分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

数值型数据?/p>

按数字尺度测量的观察值,

结果表现为数值?/p>

 

按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据

 

                      

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件;

 

                                

社会经济领域

 

                      

实验数据?/p>

在试验中收集到的数据?/p>

控制条件?/p>

自然科学领域?/p>

 

按时间不同,分为:截面数据、时间序列数?/p>

 

                  

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

                  

时间序列数据:在不同时间收集的数据?/p>

 

4

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举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念?/p>

 

总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)

 

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合?/p>

 

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差

 

别或变化?/p>

(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等?/p>

 

(对一千灯泡进行寿命测试,

那么这千个灯泡就是总体?/p>

从中抽取一百个进行检测,

这一

百个灯泡的集合就是样本,

这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特

征的数值就是参数,

这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的?/p>

值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命?/p>

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5

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变量可以分为哪几类?

 

分类变量:说明事物类别;取值是分类数据?/p>

 

顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据

 

数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据?/p>

 

变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量

 

6

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举例说明离散型变量和连续型变量?/p>

 

离散型变量:只能取有限个、可数值的变量?/p>

(企业个数、产品数量)

 

连续型变量:

可以在一个或多个区间中取任何值的变量?/p>

(年龄?/p>

温度?/p>

零件尺寸误差?/p>

 

7

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请举出统计应用的几个例子?/p>

 

市场调查、人口普查等?/p>

 

8

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请举出应用统计学的几个领域?/p>

 

社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等?/p>

 

 

 

 

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第一章:

 

1

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什么是统计学?

 

统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术?/p>

 

2

?/p>

 

描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法?/p>

 

推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征?/p>

 

3

?/p>

 

统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?

 

按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据?/p>

 

                         

分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

数值型数据?/p>

按数字尺度测量的观察值,

结果表现为数值?/p>

 

按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据

 

                      

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件;

 

                                

社会经济领域

 

                      

实验数据?/p>

在试验中收集到的数据?/p>

控制条件?/p>

自然科学领域?/p>

 

按时间不同,分为:截面数据、时间序列数?/p>

 

                  

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

                  

时间序列数据:在不同时间收集的数据?/p>

 

4

?/p>

 

举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念?/p>

 

总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)

 

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合?/p>

 

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差

 

别或变化?/p>

(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等?/p>

 

(对一千灯泡进行寿命测试,

那么这千个灯泡就是总体?/p>

从中抽取一百个进行检测,

这一

百个灯泡的集合就是样本,

这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特

征的数值就是参数,

这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的?/p>

值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命?/p>

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5

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变量可以分为哪几类?

 

分类变量:说明事物类别;取值是分类数据?/p>

 

顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据

 

数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据?/p>

 

变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量

 

6

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举例说明离散型变量和连续型变量?/p>

 

离散型变量:只能取有限个、可数值的变量?/p>

(企业个数、产品数量)

 

连续型变量:

可以在一个或多个区间中取任何值的变量?/p>

(年龄?/p>

温度?/p>

零件尺寸误差?/p>

 

7

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请举出统计应用的几个例子?/p>

 

市场调查、人口普查等?/p>

 

8

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请举出应用统计学的几个领域?/p>

 

社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等?/p>

 

 

 

 

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贾俊平统计学(第六?思考题答案解析 - 百度文库
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第一章:

 

1

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什么是统计学?

 

统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术?/p>

 

2

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描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法?/p>

 

推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征?/p>

 

3

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统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?

 

按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据?/p>

 

                         

分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据?/p>

 

                         

数值型数据?/p>

按数字尺度测量的观察值,

结果表现为数值?/p>

 

按收集方法不同。分为:观测数据、和实验数据

 

                      

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据;不控制条件;

 

                                

社会经济领域

 

                      

实验数据?/p>

在试验中收集到的数据?/p>

控制条件?/p>

自然科学领域?/p>

 

按时间不同,分为:截面数据、时间序列数?/p>

 

                  

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据?/p>

 

                  

时间序列数据:在不同时间收集的数据?/p>

 

4

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举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念?/p>

 

总体:是包含全部研究个体的集合,包括有限总体和无限总体(范围、数目判定)

 

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合?/p>

 

参数:用来描述总体特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量?/p>

(平均数、标准差、比例等?/p>

 

变量:是说明样本某种特征的概念,其特点:从一次观察到下一次观察结果会呈现出差

 

别或变化?/p>

(商品销售额、受教育程度、产品质量等级等?/p>

 

(对一千灯泡进行寿命测试,

那么这千个灯泡就是总体?/p>

从中抽取一百个进行检测,

这一

百个灯泡的集合就是样本,

这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特

征的数值就是参数,

这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的?/p>

值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命?/p>

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5

?/p>

 

变量可以分为哪几类?

 

分类变量:说明事物类别;取值是分类数据?/p>

 

顺序变量:说明事物有序类别;取值是顺序数据

 

数值型变量:说明事物数字特征;取值是数值型数据?/p>

 

变量也可以分为:随机变量和非随机变量;经验变量和理论变量

 

6

?/p>

 

举例说明离散型变量和连续型变量?/p>

 

离散型变量:只能取有限个、可数值的变量?/p>

(企业个数、产品数量)

 

连续型变量:

可以在一个或多个区间中取任何值的变量?/p>

(年龄?/p>

温度?/p>

零件尺寸误差?/p>

 

7

?/p>

 

请举出统计应用的几个例子?/p>

 

市场调查、人口普查等?/p>

 

8

?/p>

 

请举出应用统计学的几个领域?/p>

 

社会科学中的经济分析、政府政策制定等;自然科学中的物理、生物领域等?/p>

 

 

 

 



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  • 2017-2022年中国钢帘线行业深度调研研究报告(目录) -

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