基于不确定语言表达式的群决策理论与方法研究
由于问题本身的复杂性或者专家认知水平的局限?/p>
,
决策信息不可避免地包含不确定
性。在模糊语言决策方法?/p>
,
语言变量提供了一种接近人类认知的表示不确定信息的方式?/p>
传统的词语计算方法要求决策者将信息表示为某个确定的预定义的语言术语。这在复
杂的不确定环境中往往难以实现?/p>
不确定语言表达式以直接或者间接的方式包含多个术语
,
其中每个术语都可能是语言
变量的真?/p>
,
更符合人们表达不确定性的语言习惯?/p>
为在决策中使用不确定语言表达?/p>
,
必须
研究相关的理论基础与决策方法?/p>
本文在现有模型的基础?/p>
,
提出了两种新的符合自然语言习惯的不确定语言表达式的
词语计算模型
,
并研究了相关的基础理论和群决策方法?/p>
具体来说
,
本文的创新工作包含以?/p>
几个方面
:(1)
理论方面
,
提出了两种不确定语言表达式的模型
:
扩展的犹豫模糊语言术语集和
含语言修饰词的语言术语?/p>
其中
,
前者可以表示包含多个术语的自然语言表达?/p>
,
具有比犹豫模糊语言术语集更?/p>
活的性质
;
如果无法确定地使用单个术?/p>
,
后者利用弱化语言修饰词刻画使用该术语的不?/p>
定性。在系统地定义虚拟术语的语义和语法的基础?/p>
,
本文详细研究了这两种不确定语言?/p>
语的表示和计算模?/p>
,
奠定了其在决策分析中应用的基础?/p>
(2)
方法方面
,
研究了基于现有的和本文提出的不确定语言表达式的群决策方法?/p>
当决?/p>
信息表示为扩展的犹豫模糊语言术语集时
,
本文首先提出了基于信息融合的考虑群组内部
结构的多群组决策方法
,
并在全序关系的基础?/p>
,
提出了一种两阶段群决策方?/p>
,
研究了序?