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—?/p>

 

图像处理?/p>

G 

?/p>

 

LZW

编码?/p>

 

LZW

编码对信源输出的不同的长度的符号序列分解固定的长度的码字,且不需

要有关符号出现的概率的知识?/p>

LZW

编码方法是一种字典方法,在编码的开?/p>

阶段要构造一个对信源符号进行编码的码本(字典?/p>

?/p>

 

方法?/p>

 

对于一个固定灰度的图像,开始时字典储存图像所要表示的灰度范围。比?/p>

8

比特灰度,那么字典初始化就有

0-255

灰度条目。对于编码后的字典条目,直接

在后面添加?/p>

 

在编码时?/p>

当前识别序列和字典条目,

我们采取了数组的储存方式?/p>

但也尝试?/p>

采取使用

MATLAB

中的元胞类型,但编码的效率很低速度很慢。这是由于在?/p>

找字典匹配序列时?/p>

使用元胞类型时在电脑的运行内部要经常进行指针的大范围

的跳转,

查找效率很低?/p>

采用了数组储存后指针指在小范围内移动效率得到明显

的提高?/p>

 

编码的规则很简单。对图像从行列进行像素扫描,对于第一个像素不进行输出?/p>

只当作下一次的当前识别序列?/p>

而对其它的有当前事变序列连接上当前处理的?/p>

素值组成一个序列,

如果该序列能在字典里找到对应的序列,

那么该序列作为下

一个的当前序列其它什么也不做?/p>

如果不能找到?/p>

则编码输出当前识别序列的?/p>

典中的索引值?/p>

这样一直到最后,

把最后一个当前的识别序列的字典的索引值直

接作为编码接在编码输出序列后面?/p>

 

对于解码来说?/p>

也采用上面的数组的储存结构?/p>

我们只要以编码值在对应建立?/p>

字典中去找到对应的字典条目输出就可以的?/p>

但这里存在着一个问题,

对一些连

续的出现相同的像素的编码值,在解码时不能在字典里面找到字典条目?/p>

 

难点

:正确的解码?/p>

 

解决方法

?/p>

 

对于不能在字典中找到的条目,

采用条件判断?/p>

之后取前面的识别序列连接上识

别序列的第一个像素值作为像素序列的输出和字典输出,

当结束后再把当前处理

的编码值赋给识别序列。一切就很正常的进行?/p>

 

由于

LZW

编码,在编码时运算量特别大,所以编码的效率很低。主要有几个?/p>

因:

 

1

、对算有像素都要进行一次扫?/p>

 

2

、对于很少出现相似的像素,字典会非常?/p>

 

3

、每一次都要去查找一下字?/p>

 

改进方法?/p>

 

1

、选取图像像素的最大值(如果少于

255

,那么可以减少字典大小,同时减少

一些计算量?/p>

 

2

、采用向后查找方?/p>

 

3

、对于字典储存方式上的数组改进方式?/p>

 

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LZW

编码对信源输出的不同的长度的符号序列分解固定的长度的码字,且不需

要有关符号出现的概率的知识?/p>

LZW

编码方法是一种字典方法,在编码的开?/p>

阶段要构造一个对信源符号进行编码的码本(字典?/p>

?/p>

 

方法?/p>

 

对于一个固定灰度的图像,开始时字典储存图像所要表示的灰度范围。比?/p>

8

比特灰度,那么字典初始化就有

0-255

灰度条目。对于编码后的字典条目,直接

在后面添加?/p>

 

在编码时?/p>

当前识别序列和字典条目,

我们采取了数组的储存方式?/p>

但也尝试?/p>

采取使用

MATLAB

中的元胞类型,但编码的效率很低速度很慢。这是由于在?/p>

找字典匹配序列时?/p>

使用元胞类型时在电脑的运行内部要经常进行指针的大范围

的跳转,

查找效率很低?/p>

采用了数组储存后指针指在小范围内移动效率得到明显

的提高?/p>

 

编码的规则很简单。对图像从行列进行像素扫描,对于第一个像素不进行输出?/p>

只当作下一次的当前识别序列?/p>

而对其它的有当前事变序列连接上当前处理的?/p>

素值组成一个序列,

如果该序列能在字典里找到对应的序列,

那么该序列作为下

一个的当前序列其它什么也不做?/p>

如果不能找到?/p>

则编码输出当前识别序列的?/p>

典中的索引值?/p>

这样一直到最后,

把最后一个当前的识别序列的字典的索引值直

接作为编码接在编码输出序列后面?/p>

 

对于解码来说?/p>

也采用上面的数组的储存结构?/p>

我们只要以编码值在对应建立?/p>

字典中去找到对应的字典条目输出就可以的?/p>

但这里存在着一个问题,

对一些连

续的出现相同的像素的编码值,在解码时不能在字典里面找到字典条目?/p>

 

难点

:正确的解码?/p>

 

解决方法

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对于不能在字典中找到的条目,

采用条件判断?/p>

之后取前面的识别序列连接上识

别序列的第一个像素值作为像素序列的输出和字典输出,

当结束后再把当前处理

的编码值赋给识别序列。一切就很正常的进行?/p>

 

由于

LZW

编码,在编码时运算量特别大,所以编码的效率很低。主要有几个?/p>

因:

 

1

、对算有像素都要进行一次扫?/p>

 

2

、对于很少出现相似的像素,字典会非常?/p>

 

3

、每一次都要去查找一下字?/p>

 

改进方法?/p>

 

1

、选取图像像素的最大值(如果少于

255

,那么可以减少字典大小,同时减少

一些计算量?/p>

 

2

、采用向后查找方?/p>

 

3

、对于字典储存方式上的数组改进方式?/p>

 

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编码方法是一种字典方法,在编码的开?/p>

阶段要构造一个对信源符号进行编码的码本(字典?/p>

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方法?/p>

 

对于一个固定灰度的图像,开始时字典储存图像所要表示的灰度范围。比?/p>

8

比特灰度,那么字典初始化就有

0-255

灰度条目。对于编码后的字典条目,直接

在后面添加?/p>

 

在编码时?/p>

当前识别序列和字典条目,

我们采取了数组的储存方式?/p>

但也尝试?/p>

采取使用

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中的元胞类型,但编码的效率很低速度很慢。这是由于在?/p>

找字典匹配序列时?/p>

使用元胞类型时在电脑的运行内部要经常进行指针的大范围

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查找效率很低?/p>

采用了数组储存后指针指在小范围内移动效率得到明显

的提高?/p>

 

编码的规则很简单。对图像从行列进行像素扫描,对于第一个像素不进行输出?/p>

只当作下一次的当前识别序列?/p>

而对其它的有当前事变序列连接上当前处理的?/p>

素值组成一个序列,

如果该序列能在字典里找到对应的序列,

那么该序列作为下

一个的当前序列其它什么也不做?/p>

如果不能找到?/p>

则编码输出当前识别序列的?/p>

典中的索引值?/p>

这样一直到最后,

把最后一个当前的识别序列的字典的索引值直

接作为编码接在编码输出序列后面?/p>

 

对于解码来说?/p>

也采用上面的数组的储存结构?/p>

我们只要以编码值在对应建立?/p>

字典中去找到对应的字典条目输出就可以的?/p>

但这里存在着一个问题,

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续的出现相同的像素的编码值,在解码时不能在字典里面找到字典条目?/p>

 

难点

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解决方法

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对于不能在字典中找到的条目,

采用条件判断?/p>

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当结束后再把当前处理

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由于

LZW

编码,在编码时运算量特别大,所以编码的效率很低。主要有几个?/p>

因:

 

1

、对算有像素都要进行一次扫?/p>

 

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、对于很少出现相似的像素,字典会非常?/p>

 

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、每一次都要去查找一下字?/p>

 

改进方法?/p>

 

1

、选取图像像素的最大值(如果少于

255

,那么可以减少字典大小,同时减少

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3

、对于字典储存方式上的数组改进方式?/p>

 

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编码对信源输出的不同的长度的符号序列分解固定的长度的码字,且不需

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编码方法是一种字典方法,在编码的开?/p>

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方法?/p>

 

对于一个固定灰度的图像,开始时字典储存图像所要表示的灰度范围。比?/p>

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比特灰度,那么字典初始化就有

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灰度条目。对于编码后的字典条目,直接

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在编码时?/p>

当前识别序列和字典条目,

我们采取了数组的储存方式?/p>

但也尝试?/p>

采取使用

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查找效率很低?/p>

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编码的规则很简单。对图像从行列进行像素扫描,对于第一个像素不进行输出?/p>

只当作下一次的当前识别序列?/p>

而对其它的有当前事变序列连接上当前处理的?/p>

素值组成一个序列,

如果该序列能在字典里找到对应的序列,

那么该序列作为下

一个的当前序列其它什么也不做?/p>

如果不能找到?/p>

则编码输出当前识别序列的?/p>

典中的索引值?/p>

这样一直到最后,

把最后一个当前的识别序列的字典的索引值直

接作为编码接在编码输出序列后面?/p>

 

对于解码来说?/p>

也采用上面的数组的储存结构?/p>

我们只要以编码值在对应建立?/p>

字典中去找到对应的字典条目输出就可以的?/p>

但这里存在着一个问题,

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续的出现相同的像素的编码值,在解码时不能在字典里面找到字典条目?/p>

 

难点

:正确的解码?/p>

 

解决方法

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对于不能在字典中找到的条目,

采用条件判断?/p>

之后取前面的识别序列连接上识

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由于

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编码,在编码时运算量特别大,所以编码的效率很低。主要有几个?/p>

因:

 

1

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1

、选取图像像素的最大值(如果少于

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3

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